Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة:Machine Learning with Python الهند9 949 التكنولوجيات والتطبيقات3 403...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 469 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 403 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 949 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 469 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 356، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.27‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.09‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 502 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 430 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 469

المشتركون

+724 ساعات

+737 أيام

+35630 أيام

502

عرض المشاهدات

~ 43024 ساعات

~ 59948 ساعات

1.27%

معدل المشاركة

~ 4

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

39 481

Hands-on-JavaScript-for-Python-Developers_Code.zip52.11 MB

39 481

Hands-on JavaScript for Python Developer Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Hands-on JavaScript for Python Developer 👇👇👇👇👇

39 481

🇬🇧 Which platform is better in your opinion? 🇸🇦 اي منصة افضل في رأيك؟

Anonymous voting

39 481

Pyramid Vision Transformer Image classification, object detection, and semantic segmentation tasks Github: https://github.com/whai362/PVT Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13797v2 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

CAMS: Color-Aware Multi-Style Transfer Github: https://github.com/mahmoudnafifi/color-aware-style-transfer Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13920v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Deep Learning for Computer Vision (DL4CV) by WIAC, Spring 2021 https://youtube.com/playlist?list=PLUgbVHjDharjSSHF1EQq6h8FFp4XEX5AF

39 481

Building Micro-Frontends, early release Invite your friends 🌹🌹 t.me/DataScience_Books

39 481

Building Micro-Frontends, early release 👇👇👇👇👇

39 481

Mastering PostgreSQL 13, 4th Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Mastering PostgreSQL 13, 4th Edition 👇👇👇👇👇

39 481

Cartoon-StyleGan2 🙃 : Fine-tuning StyleGAN2 for Cartoon Face Generation Github: https://github.com/happy-jihye/Cartoon-StyleGan2 Paper: https://arxiv.org/abs/2106.12445 Colab: https://colab.research.google.com/github/happy-jihye/Cartoon-StyleGan2/blob/main/Cartoon_StyleGAN2.ipynb Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition Github: https://github.com/sail-sg/volo Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13112 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Machine Learning with Python Invite your friends 🌹🌹 t.me/DataScience_Books

39 481

Machine Learning with Python 👇👇👇👇👇

39 481

Hands-On_Machine_Learning_with_scikit-learn_Code.zip8.22 MB

39 481

Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits https://t.me/CodeProgrammer

39 481

Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits 👇👇👇👇👇

39 481

📘 D2L.ai: Interactive Deep Learning Book with Multi-Framework Code, Math, and Discussions Github: https://github.com/d2l-ai/d2l-en Book: https://d2l.ai/ Paper: https://arxiv.org/abs/2106.11342v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

How to Run #Jupyter_NoteBook On #Android Devices? Full answer here 👇👇 https://t.me/CodeProgrammer/419?single