ru
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 469 подписчиков, занимая 3 403 место в категории Технологии и приложения и 9 949 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 469 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 356, а за последние 24 часа — 7, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.27%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.09% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 502 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 430 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

39 469
Подписчики
+724 часа
+737 дней
+35630 день
Архив постов
Hands-on-JavaScript-for-Python-Developers_Code.zip52.11 MB

Hands-on JavaScript for Python Developer Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands-on JavaScript for Python Developer 👇👇👇👇👇
Hands-on JavaScript for Python Developer 👇👇👇👇👇

🇬🇧 Which platform is better in your opinion? 🇸🇦 اي منصة افضل في رأيك؟
Anonymous voting

Pyramid Vision Transformer Image classification, object detection, and semantic segmentation tasks Github: https://github.com
Pyramid Vision Transformer Image classification, object detection, and semantic segmentation tasks Github: https://github.com/whai362/PVT Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13797v2 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

CAMS: Color-Aware Multi-Style Transfer Github: https://github.com/mahmoudnafifi/color-aware-style-transfer Paper: https://arx
CAMS: Color-Aware Multi-Style Transfer Github: https://github.com/mahmoudnafifi/color-aware-style-transfer Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13920v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning for Computer Vision (DL4CV) by WIAC, Spring 2021 https://youtube.com/playlist?list=PLUgbVHjDharjSSHF1EQq6h8FFp4XEX5AF

Building Micro-Frontends, early release Invite your friends 🌹🌹 t.me/DataScience_Books

Building Micro-Frontends, early release 👇👇👇👇👇
Building Micro-Frontends, early release 👇👇👇👇👇

Mastering PostgreSQL 13, 4th Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Mastering PostgreSQL 13, 4th Edition 👇👇👇👇👇
Mastering PostgreSQL 13, 4th Edition 👇👇👇👇👇

VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition Github: https://github.com/sail-sg/volo Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13112
VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition Github: https://github.com/sail-sg/volo Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13112 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning with Python Invite your friends 🌹🌹 t.me/DataScience_Books

Machine Learning with Python 👇👇👇👇👇
Machine Learning with Python 👇👇👇👇👇

Hands-On_Machine_Learning_with_scikit-learn_Code.zip8.22 MB

Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits https://t.me/CodeProgrammer

Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits 👇👇👇👇👇
Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits 👇👇👇👇👇

📘 D2L.ai: Interactive Deep Learning Book with Multi-Framework Code, Math, and Discussions Github: https://github.com/d2l-ai/d2l-en Book: https://d2l.ai/ Paper: https://arxiv.org/abs/2106.11342v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

How to Run #Jupyter_NoteBook On #Android Devices? Full answer here 👇👇 https://t.me/CodeProgrammer/419?single