fa
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 39 469 مشترک است و جایگاه 3 403 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 949 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 39 469 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 356 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.27% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.09% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 502 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 430 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

39 469
مشترکین
+724 ساعت
+737 روز
+35630 روز
آرشیو پست ها
Hands-on-JavaScript-for-Python-Developers_Code.zip52.11 MB

Hands-on JavaScript for Python Developer Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands-on JavaScript for Python Developer 👇👇👇👇👇
Hands-on JavaScript for Python Developer 👇👇👇👇👇

🇬🇧 Which platform is better in your opinion? 🇸🇦 اي منصة افضل في رأيك؟
Anonymous voting

Pyramid Vision Transformer Image classification, object detection, and semantic segmentation tasks Github: https://github.com
Pyramid Vision Transformer Image classification, object detection, and semantic segmentation tasks Github: https://github.com/whai362/PVT Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13797v2 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

CAMS: Color-Aware Multi-Style Transfer Github: https://github.com/mahmoudnafifi/color-aware-style-transfer Paper: https://arx
CAMS: Color-Aware Multi-Style Transfer Github: https://github.com/mahmoudnafifi/color-aware-style-transfer Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13920v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning for Computer Vision (DL4CV) by WIAC, Spring 2021 https://youtube.com/playlist?list=PLUgbVHjDharjSSHF1EQq6h8FFp4XEX5AF

Building Micro-Frontends, early release Invite your friends 🌹🌹 t.me/DataScience_Books

Building Micro-Frontends, early release 👇👇👇👇👇
Building Micro-Frontends, early release 👇👇👇👇👇

Mastering PostgreSQL 13, 4th Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Mastering PostgreSQL 13, 4th Edition 👇👇👇👇👇
Mastering PostgreSQL 13, 4th Edition 👇👇👇👇👇

VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition Github: https://github.com/sail-sg/volo Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13112
VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition Github: https://github.com/sail-sg/volo Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13112 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning with Python Invite your friends 🌹🌹 t.me/DataScience_Books

Machine Learning with Python 👇👇👇👇👇
Machine Learning with Python 👇👇👇👇👇

Hands-On_Machine_Learning_with_scikit-learn_Code.zip8.22 MB

Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits https://t.me/CodeProgrammer

Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits 👇👇👇👇👇
Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits 👇👇👇👇👇

📘 D2L.ai: Interactive Deep Learning Book with Multi-Framework Code, Math, and Discussions Github: https://github.com/d2l-ai/d2l-en Book: https://d2l.ai/ Paper: https://arxiv.org/abs/2106.11342v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

How to Run #Jupyter_NoteBook On #Android Devices? Full answer here 👇👇 https://t.me/CodeProgrammer/419?single