Learn Python Coding
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding
Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 657 підписників, посідаючи 3 225 місце в категорії Технології та додатки та 9 421 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 657 підписників.
За останніми даними від 05 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 458, а за останні 24 години на 8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.17%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.92% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 100 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 375 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
•••••••••• (tap below to reveal)
🔓 Tap "Get Coupon" below — the code unlocks inside the app after a short rewarded ad.
💎 By: https://t.me/Udemy26
#Python #DataScience #Automation #FreeCourse #Udemy #OnlineLearningheapq.merge() combines such sources into a single, ordered iterator.
In this guide:
• We will combine multiple sorted sequences;
• We will explore lazy processing of large data sources;
• We will configure comparison using the key argument;
• We will combine data sorted in reverse order.
This is especially useful when working with logs, files, and query results, where each source already provides data in the correct order.
#Python #heapq #DataProcessing #CodingTips #Programming #Algorithms
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2Awarnings.warn()was often used for this purpose:
import warnings
def old_api():
warnings.warn(
"Use new_api()",
DeprecationWarning
)
In Python 3.13, a deprecated()decorator has been introduced:
from warnings import deprecated
@deprecated("Use new_api()")
def old_api():
return "old"
Now, the information about deprecation is part of the API itself. It can be recognized not only during runtime, but also by editors and static analysis tools.
This also works for classes:
@deprecated("Use NewClient")
class OldClient:
pass
This is convenient for libraries, SDKs, and large projects where the API is gradually changing.
#Python #Python313 #Deprecated #Coding #Programming #SoftwareDevelopment
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2Adef calculate_final_total(
price: float,
quantity: int,
discount_rate: float,
tax_rate: float
) -> float:
# Calculate the subtotal
subtotal = price * quantity
# Apply the discount
discounted_amount = subtotal * (1 - discount_rate)
# Calculate the tax
final_total = discounted_amount * (1 + tax_rate)
return final_total
The problem here is that the calculation of the subtotal, discount, and tax are all combined into one function. Any change to one of these steps can affect the entire calculation.
It's better to break down the logic into smaller, more specialized functions:
def calculate_subtotal(price: float, quantity: int) -> float:
return price * quantity
def apply_discount(subtotal: float, discount: float) -> float:
return subtotal * (1 - discount)
def calculate_tax(amount: float, tax_rate: float) -> float:
return amount * (1 + tax_rate)
This is much better. ✅
Smaller functions with a single task are easier to test with unit tests because they have fewer dependencies and require less mocking.
Furthermore, isolated components are easier to reuse in different parts of the application or pipeline without bringing in unnecessary dependencies.
Therefore, keep your functions simple and focused.
One function – one responsibility. 📝
#Python #Coding #SoftwareDevelopment #CleanCode #Programming #BestPractices
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A:= operator is called the "walrus" because the symbols resemble the eyes and tusks of a walrus 🦭
It was introduced in Python 3.8 and allows you to assign a value to a variable and use it directly within the expression at the same time.
For example:
while (line := input("Say something: ")) != "quit":
print(f"You said: {line}")
Without it, you would have to retrieve the value separately using input(), and then check it.
Have you ever used the := operator in your code?
#Python #Programming #WalrusOperator #Coding #TechFacts #Python3
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A