Data Science. SQL hub
Відкрити в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 35 911 підписників, посідаючи 3 635 місце в категорії Технології та додатки та 17 843 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 35 911 підписників.
За останніми даними від 25 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 10, а за останні 24 години на -14, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.19%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.64% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 943 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 309 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 17.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
35 911
Підписники
-1424 години
+417 днів
+1030 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
серпень '26
серпень '26
+302
в 34 каналах
липень '26
+378
в 42 каналах
Get PRO
червень '26
+245
в 1 каналах
Get PRO
травень '26
+272
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+220
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+398
в 22 каналах
Get PRO
лютий '26
+483
в 45 каналах
Get PRO
січень '26
+634
в 128 каналах
Get PRO
грудень '25
+353
в 3 каналах
Get PRO
листопад '25
+623
в 49 каналах
Get PRO
жовтень '25
+373
в 16 каналах
Get PRO
вересень '25
+519
в 38 каналах
Get PRO
серпень '25
+328
в 13 каналах
Get PRO
липень '25
+3 300
в 123 каналах
Get PRO
червень '25
+642
в 71 каналах
Get PRO
травень '25
+434
в 4 каналах
Get PRO
квітень '25
+513
в 28 каналах
Get PRO
березень '25
+326
в 3 каналах
Get PRO
лютий '25
+541
в 42 каналах
Get PRO
січень '25
+1 884
в 59 каналах
Get PRO
грудень '24
+935
в 62 каналах
Get PRO
листопад '24
+1 515
в 193 каналах
Get PRO
жовтень '24
+1 959
в 66 каналах
Get PRO
вересень '24
+1 275
в 200 каналах
Get PRO
серпень '24
+1 054
в 43 каналах
Get PRO
липень '24
+1 069
в 52 каналах
Get PRO
червень '24
+1 419
в 59 каналах
Get PRO
травень '24
+1 087
в 39 каналах
Get PRO
квітень '24
+1 314
в 47 каналах
Get PRO
березень '24
+1 548
в 26 каналах
Get PRO
лютий '24
+1 855
в 8 каналах
Get PRO
січень '24
+2 203
в 45 каналах
Get PRO
грудень '23
+861
в 41 каналах
Get PRO
листопад '23
+3 544
в 43 каналах
Get PRO
жовтень '23
+977
в 18 каналах
Get PRO
вересень '23
+996
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+1 461
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+866
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+669
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+453
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+512
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+541
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+3 419
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+946
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+727
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+1 282
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+580
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+1 026
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+248
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+345
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+611
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+3 409
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+582
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+573
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 26 серпня | +3 | |||
| 25 серпня | +6 | |||
| 24 серпня | +15 | |||
| 23 серпня | +25 | |||
| 22 серпня | +26 | |||
| 21 серпня | +22 | |||
| 20 серпня | +19 | |||
| 19 серпня | +2 | |||
| 18 серпня | +13 | |||
| 17 серпня | +13 | |||
| 16 серпня | +9 | |||
| 15 серпня | +9 | |||
| 14 серпня | +11 | |||
| 13 серпня | +12 | |||
| 12 серпня | +3 | |||
| 11 серпня | +8 | |||
| 10 серпня | +15 | |||
| 09 серпня | +4 | |||
| 08 серпня | +10 | |||
| 07 серпня | +9 | |||
| 06 серпня | +18 | |||
| 05 серпня | +11 | |||
| 04 серпня | +14 | |||
| 03 серпня | +11 | |||
| 02 серпня | +7 | |||
| 01 серпня | +7 |
Дописи каналу
🔥 LatticeDB - локальная база для Graph RAG и памяти AI-агентов
Проект объединяет в одном embedded-движке сразу три способа работы с данными:
* граф связей
* векторный поиск через HNSW
* полнотекстовый поиск BM25
Вся база хранится в одном файле - без отдельного сервера и сложной конфигурации. Есть bindings для Python, TypeScript/Node.js и Go.
Подходит для Graph RAG, agent memory и локальных knowledge-систем.
https://readhacker.news/s/73wnt
| 2 |  ✔️ OpenAI усилила защиту в Codex в ответ на инциденты удаления файлов
Руководитель Codex Тибо Соттьё подвёл итог изменениям последних недель, которые снижают риск деструктивных действий Codex.
🟡Контекст
Месяц назад в сети появились жалобы на то, что GPT-5.6 в Codex делает с файлами то, о чем его не просили.
Самый серьезный кейс - команда, которая должна была почистить за собой временные файлы, вместо этого удаляла файлы пользователя.
В ходе разбора выяснили, что Codex создает временные папки и потом чистит их, и в редких случаях чистил неправильно - он переиспользовал под временную работу системную переменную окружения, а некорректная команда очистки затем указывала на настоящий домашний каталог вместо временной папки.
Второй случай проще - модель удаляла или перезаписывала временный путь, не посмотрев, что там уже лежит.
По итогам расследования добавили дополнительную защиту на нескольких уровнях:
🟢Инструкции самой модели.
Codex теперь обязан проверять, что именно он собирается удалить, заводить временные каталоги заново, не переиспользовать системные переменные окружения, выбирать обратимые действия и останавливаться, когда масштаб операции неясен.
🟢Проверки на исполнении.
Механизм, который выявляет рискованные команды удаления и отправляет их на ревью, усилили. Если команду отклонили, модель направляют к более безопасному способу.
🟢Ужесточение Full access.
Включить полный доступ случайно стало труднее, предупреждения переписали понятнее, а самые рискованные сочетания разрешений дополнительно ограничили.
🟢Обновленный Auto-review.
Он стал лучше распознавать деструктивные действия.
🟢Тесты и обучение.
OpenAI собрала условия и данные, воспроизводящие найденные сбои. Сейчас добавляются RL-задачи и грейдеры под эти риски, а деструктивные действия вычищаются из обучающих данных.
🟡Что советуют делать самим
Обновлять Codex и работать в одном из режимов песочницы - Ask for approval или Approve for me.
Full access включать только там, где среде можно доверять и откуда легко восстановиться.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 970 |
| 3 |  🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921 | 1 249 |
| 4 |  +3🖥 Учим SQL не по учебнику, а расследуя преступления
В Steam выходит Ghost in the SQL - детективная игра, где главный инструмент расследования не лупа и не допросы, а SQL-запросы.
Чтобы найти подозреваемого, восстановить события или докопаться до нужной улики, придётся работать с базами данных, фильтровать информацию, связывать таблицы и писать запросы.
Каждое дело постепенно знакомит с SQL через практику - от простых выборок до более сложного анализа данных.
Обещают разные расследования - поджоги, убийства и другие преступления.
Редкий случай, когда SELECT, JOIN и WHERE действительно помогают найти преступника.
https://store.steampowered.com/app/5072430/Ghost_in_the_SQL_Data/ | 1 549 |
| 5 |  +2🌟 Turbovec: библиотека векторного поиска на основе гугловского TurboQuant
Библиотека написана на Rust, есть привязки для Python, а в основе - TurboQuant, алгоритм сжатия векторов, который Google описали в статье, принятой на ICLR 2026.
Сама библиотека к Google отношения не имеет, это независимая реализация чужого алгоритма.
🟡Turbovec сжимает данные примерно в восемь раз
Коллекция из 10 миллионов документов, занимающая в исходном виде 31 гигабайт, умещается в 4. Поиск при этом, как утверждает автор, идёт быстрее, чем в FAISS - одного из самых распространённых инструментов в этой области.
По замерам turbovec обгоняет FAISS в среднем в 3,4-3,5 раза при 4-битном сжатии и на 20-26% при 2-битном, в зависимости от железа.
🟡Удобные мелочи
Индекс не нужно предварительно обучать - векторы просто добавляются по мере поступления.
Сохранение инкрементальное, на диск уходит только то, что изменилось с прошлого раза, поэтому даже на большом индексе это занимает миллисекунды.
Поиску можно передать список разрешённых документов - скажем, чтобы пользователь видел только свои файлы.
Удаление работает по постоянным идентификаторам, ссылки на записи не плывут.
Тем, кто уже сидит на LangChain, LlamaIndex, Haystack или Agno, автор предлагает готовые адаптеры - меняется одна строка импорта, остальной код остаётся как был.
📌Лицензирование: MIT License
🖥 Github
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #VectorSearch #TurboQuant #Rust | 1 225 |
| 6 | SQL как ремесло и SQL как инструмент бизнеса — разные навыки
Владеть SQL — значит написать корректный запрос под любую задачу. Работать продуктовым аналитиком — значит понять, какую задачу решает заказчик, и превратить выгрузку в ответ на его вопрос. Первое проверяется тестом на соединениях таблиц, второе — на реальных проектах.
25 августа karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар про этот второй пласт. На реальных задачах разберут:
— какие вопросы задать до запроса, чтобы выгрузка отвечала на задачу заказчика;
— как проверять данные после выгрузки и находить ошибки, которые SQL не подсвечивает;
— типичные ловушки в расчетах, из-за которых технически верный запрос дает неверный ответ;
— как переводить таблицу с цифрами в вывод для бизнеса.
Разбирает Дмитрий Бакаев — продуктовый аналитик в «Передовых Платежных Решениях» и выпускник курса «Аналитик данных» karpovꓸcourses. Вопросы принимает в эфире.
За регистрацию сразу приходит карьерный гайд по профессиям в аналитике, после эфира — запись вебинара
Регистрируйтесь по ссылке — https://clc.to/erid_2W5zFJogLHX
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJogLHX | 1 423 |
| 7 | Как называется механизм PostgreSQL, позволяющий ограничить видимость строк в таблице для пользователя на основе определенных правил (политик)? | 1 685 |
| 8 |  Готовитесь или интересуетесь поступлением в ШАД в 2027 году?
До 24 августа идет набор в текущий поток подготовки ШАД Хелпер.
Программа рассчитана на 11 месяцев и охватывает все темы, необходимые для успешной сдачи экзамена в ШАД: линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей, дискретная математика, алгоритмы и анализ данных.
Основная задача курса - не просто пройти теорию, а научиться решать задачи именно в формате вступительных:
- с проверяемыми домашними
- обратной связью
- пробными экзаменами.
Преподают опытные преподаватели с учеными степенями из МГУ и МФТИ.
Уже 120+ учеников поступили в ШАД и ML-магистратуры.
До 24 августа - скидка 30% на первый взнос по промокоду START30
Если не поступите - зачислим на следующий поток бесплатно.
Вы также можете попробовать обучение и если в первые две недели поймёте, что формат вам не подходит - вернём деньги.
→ Посмотреть формат, программу и стоимость курса по ссылке | 1 707 |
| 9 | 🔥 SQL-совет: `COUNT(*)` иногда можно вообще не считать
Если в PostgreSQL тебе нужно не точное число строк, а быстрая оценка размера огромной таблицы, не запускай:
SELECT COUNT(*) FROM events;
На большой таблице это может читать миллионы строк.
Для быстрой оценки можно взять статистику PostgreSQL:
SELECT reltuples::bigint
FROM pg_class
WHERE relname = 'events';
reltuples хранит примерную оценку количества строк, которую PostgreSQL обновляет после ANALYZE и VACUUM.
Это полезно для админок, мониторинга, дашбордов и проверок вида «в таблице примерно 10 млн или 100 млн строк?», где абсолютная точность не нужна.
А если нужна актуальная оценка:
ANALYZE events;
После этого reltuples станет ближе к реальному количеству строк.
На таблицах в сотни миллионов строк разница между мгновенной оценкой и настоящим COUNT(*) может быть огромной. | 1 997 |
| 10 |  ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️
24 сентября Yandex Cloud проведёт ежегодную флагманскую технологическую конференцию Yandex Scale 2026.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
В программе четыре продуктовых трека — AI, Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps, — и отдельный углублённый технологический трек DeepTech, который пройдёт только онлайн.
В треке Data расскажем, как Yandex Cloud развивает аналитику от отдельных сервисов к единой бесшовной среде: от загрузки данных до готовых бизнес-инсайтов, где ИИ помогает на каждом этапе. Разберём, как YDB помогает строить рекомендательные и поисковые системы и ИИ‑ассистентов. «Додо Пицца» представит честную историю миграции десятков терабайт данных в Yandex Cloud, а также расскажет о сравнении с западным облаком и совместном преодолении ограничений. Расскажем, как Yandex Cloud движется к самоуправляемым базам данных на основе опыта эксплуатации тысяч баз в Яндексе. «Азбука вкуса» разберёт миграцию Oracle Exadata на Lakehouse в Yandex Cloud без единого аврала. И покажем, как Yandex Managed Service for Valkey научили растягиваться под нагрузку — и вширь, и вглубь.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
Отдельно пройдут воркшопы по Data: разберём ключевые сценарии использования ИИ‑агента Нейроаналитика в Yandex DataLens. На практике посмотрим, как PGHouse позволяет OLTP‑базе PostgreSQL прозрачно выполнять OLAP‑запросы в ClickHouse без переписывания SQL. И соберём поисковую систему на Serverless YDB с настройкой полнотекстовых и векторных индексов.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
И это ещё не всё: демозоны, питчинг решений, IT-квест и мерч — офлайн, а розыгрыши призов и секретный гость — в онлайн-студии.
Вся программа — на сайте, регистрация занимает пару минут, а участие бесплатное! | 1 748 |
| 11 | 🔥 SQL-запрос внезапно стал медленным? Проверь не только индексы, но и статистику
Оптимизатор выбирает план запроса на основе статистики по данным. Если она устарела, база может решить, что строк мало, выбрать Nested Loop и в итоге прогнать миллионы сравнений.
В PostgreSQL быстро обновить статистику можно так:
ANALYZE users;
А проверить, насколько оценки оптимизатора отличаются от реальности:
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)
SELECT *
FROM users
WHERE status = 'active';
Смотри на разницу между rows= и actual rows=.
Если PostgreSQL ожидал 100 строк, а реально получил 500 000, проблема может быть не в индексе, а в плохой статистике.
Особенно часто это всплывает после массовых INSERT, UPDATE, импорта данных или резкого изменения распределения значений. | 1 552 |
| 12 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 1 466 |
| 13 |  У SQLite один writer. И иногда это не ограничение, а очень удобная архитектура.
Работал с SQLite и увидел необычную схему: база работала сразу на нескольких машинах, но запись всё равно шла только через одну.
За это отвечал LiteFS.
Он не пытается превратить SQLite в полноценную distributed database. Вместо этого одна машина выбирается primary через distributed lease и получает право писать. Остальные работают как реплики.
Если primary пропадает, lease истекает и другой узел может занять его место.
В итоге сложная на первый взгляд задача сводится к довольно простой идее:
«Просто гарантируй, что в каждый момент времени пишет только одна машина».
А на скрине как раз часть Go-кода LiteFS, которая продлевает этот lease и следит, чтобы узел не продолжал считать себя primary после истечения TTL. | 1 811 |
| 14 | SQL как ремесло и SQL как инструмент бизнеса — разные навыки
Владеть SQL — значит написать корректный запрос под любую задачу. Работать продуктовым аналитиком — значит понять, какую задачу решает заказчик, и превратить выгрузку в ответ на его вопрос. Первое проверяется тестом на соединениях таблиц, второе — на реальных проектах.
25 августа karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар про этот второй пласт. На реальных задачах разберут:
— какие вопросы задать до запроса, чтобы выгрузка отвечала на задачу заказчика;
— как проверять данные после выгрузки и находить ошибки, которые SQL не подсвечивает;
— типичные ловушки в расчетах, из-за которых технически верный запрос дает неверный ответ;
— как переводить таблицу с цифрами в вывод для бизнеса.
Разбирает Дмитрий Бакаев — продуктовый аналитик в «Передовых Платежных Решениях» и выпускник курса «Аналитик данных» karpovꓸcourses. Вопросы принимает в эфире.
За регистрацию сразу приходит карьерный гайд по профессиям в аналитике, после эфира — запись вебинара
Регистрируйтесь по ссылке — https://clc.to/erid_2W5zFJogLHX
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJogLHX | 1 952 |
| 15 | 🚀 SQL: индекс есть, но база специально его игнорирует
Есть индекс:
CREATE INDEX idx_users_status ON users(status);
И запрос:
SELECT *
FROM users
WHERE status != 'active';
Кажется, что индекс должен ускорить поиск.
Но если условие возвращает большую часть таблицы, индекс может оказаться дороже обычного Seq Scan.
Например, если 'active' — только 10% строк, то:
status != 'active'
вернёт примерно 90% таблицы.
В таком случае базе дешевле один раз последовательно прочитать таблицу, чем прыгать по индексу к огромному количеству строк.
Проверить можно так:
EXPLAIN ANALYZE
SELECT *
FROM users
WHERE status != 'active';
Смотреть нужно не только на наличие индекса, а на селективность условия.
Особенно часто это проявляется с:
<>
NOT IN
IS NOT NULL
Индекс может быть идеальным, но если запрос выбирает почти всю таблицу, оптимизатор вполне разумно его проигнорирует. | 1 894 |
| 16 |  Успейте подать заявку на E-CUP 2026 Students от Ozon Tech до 30 августа
E-CUP 2026 Students — ежегодное соревнование от Ozon Tech. В этом сезоне — для студентов, которые интересуются ML, Data Science, Big Data и аналитикой данных.
Вас ждут три трека: поиск дубликатов товаров, ИИ-модерация карточек маркетплейса и прогнозирование поведения пользователей. Все задачи основаны на реальных обезличенных данных Ozon.
Участвовать можно по одиночке или в команде до пяти человек. Соревнование проходит онлайн с финалом на масштабной конференции E-CODE.
Что ждёт участников:
- призовой фонд 7 200 000 ₽;
- обратная связь от инженеров Ozon Tech;
- нетворк с экспертами индустрии;
- лимитированный мерч;
- билеты на конференцию E-CODE, где наградят победителей.
Подробнее — на сайте E-CUP 2026 Students.
➡️ Регистрация уже открыта!
Присоединяйтесь, чтобы выйти за рамки учебных проектов, попробовать свои силы в задачах настоящего бигтеха и сравнить своё решение с лучшими участниками. | 1 920 |
| 17 |  DELETE не удаляет строку. Кто на самом деле освобождает место в PostgreSQL
DELETE только ставит строке метку, физически она остаётся в файле. Старую версию держит MVCC: пока её могут читать другие транзакции, трогать её нельзя. Мёртвые кортежи убирает уже VACUUM, и только после этого место реально возвращается. | 2 036 |
| 18 |  Вырастили целое дерево из агентов 🌳
Мы в Авито разработали единую платформу для процессов. Самые лучшие и популярные становятся агентами. В итоге каждый сотрудник может создать свой процесс или воспользоваться готовым. Классно? Не то слово! Поэтому мы написали статью, как создавали это решение.
О чём узнаете, если прочитаете:
🔸как устроена архитектура платформы,
🔸как процесс становится агентом,
🔸как измерять качество агентов.
Читать статью 🚀 | 2 192 |
| 19 |  Вырастили целое дерево из агентов 🌳
Мы в Авито разработали единую платформу для процессов. Самые лучшие и популярные становятся агентами. В итоге каждый сотрудник может создать свой процесс или воспользоваться готовым. Классно? Не то слово! Поэтому мы написали статью, как создавали это решение.
О чём узнаете, если прочитаете:
🔸как устроена архитектура платформы,
🔸как процесс становится агентом,
🔸как измерять качество агентов.
Читать статью 🚀 | 1 |
| 20 |  ⚡️ Harness Engineering - полный курс на русском
Как заставить AI-агента писать код надёжно. Не «какую модель выбрать», а как спроектировать вокруг неё рабочую систему: инструкции, инструменты, среду, состояние и верификацию.
Курс - от нуля до продвинутых тем: теоретическая база из 11 блоков, 14 модулей, 8 практических проектов, 14 лабораторных работ, диагностический протокол «как починить агента», библиотека готовых шаблонов, карта инструментов, 40 приёмов и каталог антипаттернов.
Главный тезис курса: способность модели и надёжность исполнения - это две разные вещи. Одна и та же модель в «голой» среде и в среде с продуманным harness даёт качественно разные результаты. Апгрейд модели - это самый дорогой и обычно не самый эффективный способ починить агента.
https://github.com/justxor/Harness_ru | 2 410 |
