Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

📚Python Books

Відкрити в Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Сітка:Machinelearning Росія19 236 Технології та додатки4 026...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 33 254 підписників, посідаючи 4 026 місце в категорії Технології та додатки та 19 236 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 33 254 підписників.

За останніми даними від 29 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -104, а за останні 24 години на -18, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.59% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 851 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 860 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

33 254

Підписники

-1824 години

-687 днів

-10430 днів

2 851

Перегляди допису

~ 86024 години

~ 1 10248 годин

8.57%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

33 254

По статистике 7 часов ежедневно мы проводим онлайн, половину тратим впустую. Станьте исключением и присоединяйтесь к каналу "AI анализ и развитие", в котором вы найдете знания о: • машинном обучении (data science, нейросетях); • секретах продуктивности и личного развития; • методиках анализа и критической оценки информации; • а на десерт - интересные факты и юмор. Погрузитесь в мир аналитики и прокачайте навыки 21 века вместе со специалистом, который сделает ваше путешествие понятным и увлекательным. Подписаться

33 254

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 book @pythonlbooks

33 254

Python Подробный справочник 📖 book @pythonlbooks

33 254

Python Tricks 📖 book @pythonlbooks

33 254

Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📖 book @datascienceiot

33 254

Python and Tkinter Programming 📖 Book @pythonlbooks

33 254

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 Book @pythonlbooks

33 254

Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python 📖 Book @pythonlbooks

33 254

Hello everyone. My name is Andrew and for several years I've been working on to make the learning path for ML easier. I wrote a manual on machine learning that everyone understands - Machine Learning Simplified Book. The main purpose of my book is to build an intuitive understanding of how algorithms work through basic examples. In order to understand the presented material, it is enough to know basic mathematics and linear algebra. After reading this book, you will know the basics of supervised learning, understand complex mathematical models, understand the entire pipeline of a typical ML project, and also be able to share your knowledge with colleagues from related industries and with technical professionals. And for those who find the theoretical part not enough - I supplemented the book with a repository on GitHub, which has Python implementation of every method and algorithm that I describe in each chapter. You can read the book absolutely free at the link below: -> https://themlsbook.com I’ve also started my Instagram page - feel free to subscribe! it’s mostly in Russian but I’ll be posting in English too. -> https://instagram.com/5x12

33 254

Python For Data Science 📖 Book @pythonlbooks

33 254

Natural Language Processing with Python & nltk Cheat Sheet @pythonlbooks

33 254

Spark DataFrames in Python 📖 Book @pythonlbooks

33 254

📎 Python 3 cheat sheet @pythonlbooks

33 254

Learn Python the right way How to think like a computer scientist 2021 📖 Book @pythonlbooks

33 254

📱 Best it channels in telegram https://t.me/ai_machinelearning_big_data - best ml channel https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai https://t.me/pythonl - largest python channel https://t.me/pro_python_code - python ru https://t.me/datascienceiot - ds, ml free books https://t.me/programming_books_it https://t.me/pythonlbooks - python books https://t.me/javascriptv - javascript channel https://t.me/about_javascript - advanced js https://t.me/JavaScript_testit - js tests https://t.me/Golang_google - Go channel https://t.me/golangl. -golang chat https://t.me/golang_jobsgo -golang jobs https://t.me/neural - neural nets https://t.me/hashdev - web development https://t.me/htmlcssjavas - web https://t.me/hr_itwork - jobs https://t.me/linux_kal - kali linux https://t.me/machinee_learning - ml chat https://t.me/linuxkalii - linux chat https://t.me/machinelearning_ru - ml ru https://t.me/python_testit - python tests https://t.me/csharp_ci- c# https://t.me/Machinelearningtest - machine learning test https://t.me/tensorflowblog - tensorflow https://t.me/Django_pythonl django https://t.me/javatg - java https://t.me/golangtests - Golang quizzes

33 254

CheatSheet 2 Python @pythonlbooks

33 254

CheatSheet Python Keywords @pythonlbooks

33 254

CheatSheet Python Data-Structures @pythonlbooks

33 254

Neural Networks and Learning Machines Third Edition 📖 Book @pythonlbooks

33 254

Python for you and me 2022 📖 Book @pythonlbooks