uk
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Відкрити в Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 33 537 підписників, посідаючи 3 874 місце в категорії Технології та додатки та 19 070 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 33 537 підписників.

За останніми даними від 31 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -205, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.73%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.56% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 257 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 859 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

33 537
Підписники
+224 години
-527 днів
-20530 день
Архів дописів
❗️В рамках курсов Deep Learning и Computer Vision от OTUS пройдут открытые вебинары для специалистов, работающих в области гл
❗️В рамках курсов Deep Learning и Computer Vision от OTUS пройдут открытые вебинары для специалистов, работающих в области глубокого и машинного обучения 📌 21.09: Состязательные сети и повышение разрешения Слушатели узнают: - что такое GANs - как нейросети генерируют новые картинки - как повышать разрешение изображений 👉🏻Регистрация: https://otus.pw/vET5/ 📌 23.09: Метод максимального правдоподобия Слушатели узнают: - что такое правдоподобие - как связано правдоподобие и перекрестная энтропия - как связано правдоподобие и среднеквадратичное отклонение 👉🏻Регистрация: https://otus.pw/p9kF/ Демо-уроки являются частями курсов Deep learning и Computer vision, где студенты на практике создают свои первые нейросети и решают важнейшие задачи компьютерного зрения. Занятия не для новичков. Для регистрации просим пройти вступительное тестирование.

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play David Foster (2019)

Tkinter GUI Programming by Example @pythonlbooks

Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL - 2019 Book @pythonlbooks
Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL - 2019 Book @pythonlbooks

Python Unit Test Automation: Practical Techniques for Python Developers and Testers Book @pythonlbooks
Python Unit Test Automation: Practical Techniques for Python Developers and Testers Book @pythonlbooks

Machine Learning Refined (2020) Book @pythonlbooks
Machine Learning Refined (2020) Book @pythonlbooks

Линейная алгебра на Python Book @pythonlbooks
Линейная алгебра на Python Book @pythonlbooks

Python Debugging Handbook (2020) Github @pythonlbooks
Python Debugging Handbook (2020) Github @pythonlbooks

Python 3 Object-oriented Programming, Second Edition Book @pythonlbooks
Python 3 Object-oriented Programming, Second Edition Book @pythonlbooks

Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data Book @python
Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data Book @pythonlbooks

The Complete Python Manual – Volume 35 - 2019 Github @pythonlbooks
The Complete Python Manual – Volume 35 - 2019 Github @pythonlbooks

Introduction to Computing. Using Python, Second Edition @pythonlbooks

Internet of Things with Python @pythonlbooks

PC PyCharm @pythonlbooks

Python One-Liners (2020) @pythonlbooks

A Smarter Way to Learn Python: Learn it faster. Remember it longer @pythonlbooks

Hands-On RESTful Python Web Services @pythonlbooks

Django 2.1. Практика создания веб-сайтов на Python - 2019 @pythonlbooks

Python Programming For Beginners (2020) Book @pythonlbooks
Python Programming For Beginners (2020) Book @pythonlbooks

Forging Python - 2019 Book @pythonlbooks
Forging Python - 2019 Book @pythonlbooks