Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Data Science. SQL hub

Відкрити в Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Сітка: MachinelearningРосія17 587Технології та додатки3 728...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science. SQL hub

Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 36 038 підписників, посідаючи 3 728 місце в категорії Технології та додатки та 17 587 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 36 038 підписників.

За останніми даними від 06 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 69, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.44%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.88% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 402 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 398 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

36 038

Підписники

-624 години

-577 днів

+6930 днів

3 402

Перегляди допису

~ 1 39824 години

~ 1 65948 годин

9.44%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

Архів дописів

36 035

FULL JOIN – закрытый канал для полного погружения в аналитику данных от Николая Валиотти. Профессиональное комьюнити для тех, кому нужна самая актуальная информация от лучших аналитиков. Мы стараемся раскрывать именно те темы, которые запрашивают наши подписчики (в рамках нашей с вами любимой области – аналитики и инжиниринга данных). Полная и подробная информация по вопросам аналитики данных (и не только!), которую автор собирал годами и очень бы хотел знать на заре своей карьеры. Это уникальный канал на котором автор по-честному делиться проверенной информацией. Что в канале? – Продвинутый уровень SQL для полного погружения в аналитику – Возможность не только прочитать материал, но и запустить все запросы в Redash-песочнице – Подробные how-to статьи (к примеру, «Как собрать базу Telegram-подписчиков» с примерами кода на Python) – Уроки о создании консалтинговой компании по вопросам аналитики и инжинирингу данных в России и за рубежом (юридические и налоговые тонкости, лайфхаки по оптимизации налогов) – AMA-сессии с Николаем Валиотти – Закрытый чат для участников коммьюнити Стоимость месячной подписки на канал ВСЕГО 350 рублей!

36 035

Что нового в SQL Server 2022? 🔥 Присоединяйтесь 27 декабря в 20:00 к открытому уроку «Что нового в SQL Server 2022? » — https://otus.pw/dYe2/ В SQL Server 2022 появилось довольно много новшеств. На занятии поговорим как новые фичи упростят жизнь разработчикам и DBA. 👩‍💻 Преподаватель Кристина Кучерова — Тимлид\архитектор БД в US-based startup Кремниевой долины. Ex-Архитектор модели данных в Сбербанке России. ⚠️ Занятие является частью онлайн-курса «MS SQL Server Developer», созданного для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально. 👉 Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на урок — https://otus.pw/dYe2/

36 035

Есть ли ошибка в запросе? select id, date, customer_name from Orders where customer_name = Mike;

Anonymous voting

36 035

Как правильно добавить строку в таблицу? Какой запрос верный?

Anonymous voting

36 035

Как бы вы нашли вторую по величине зарплату в этой таблице?

select * from employee
select max(e_salary) from employee where e_salary not in (select max(e_salary) from employee)

@sqlhub

36 035

Repost from Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

🟣 Сегодня вспоминаем базовые функции SQL. Подготовили для вас карточки с использованием основых команд:

36 035