¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Data Science. SQL hub

Ir al canal en Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Red: MachinelearningRusia17 587Tecnologías y Aplicaciones3 728...

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science. SQL hub

El canal Data Science. SQL hub (@sqlhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 36 038 suscriptores, ocupando la posición 3 728 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 17 587 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 36 038 suscriptores.

Según los últimos datos del 06 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 69, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.44%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.88% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 402 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 398 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

36 038

Suscriptores

-624 horas

-577 días

+6930 días

3 402

Visitas de la publicación

~ 1 39824 horas

~ 1 65948 horas

9.44%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

36 035

FULL JOIN – закрытый канал для полного погружения в аналитику данных от Николая Валиотти. Профессиональное комьюнити для тех, кому нужна самая актуальная информация от лучших аналитиков. Мы стараемся раскрывать именно те темы, которые запрашивают наши подписчики (в рамках нашей с вами любимой области – аналитики и инжиниринга данных). Полная и подробная информация по вопросам аналитики данных (и не только!), которую автор собирал годами и очень бы хотел знать на заре своей карьеры. Это уникальный канал на котором автор по-честному делиться проверенной информацией. Что в канале? – Продвинутый уровень SQL для полного погружения в аналитику – Возможность не только прочитать материал, но и запустить все запросы в Redash-песочнице – Подробные how-to статьи (к примеру, «Как собрать базу Telegram-подписчиков» с примерами кода на Python) – Уроки о создании консалтинговой компании по вопросам аналитики и инжинирингу данных в России и за рубежом (юридические и налоговые тонкости, лайфхаки по оптимизации налогов) – AMA-сессии с Николаем Валиотти – Закрытый чат для участников коммьюнити Стоимость месячной подписки на канал ВСЕГО 350 рублей!

36 035

Что нового в SQL Server 2022? 🔥 Присоединяйтесь 27 декабря в 20:00 к открытому уроку «Что нового в SQL Server 2022? » — https://otus.pw/dYe2/ В SQL Server 2022 появилось довольно много новшеств. На занятии поговорим как новые фичи упростят жизнь разработчикам и DBA. 👩‍💻 Преподаватель Кристина Кучерова — Тимлид\архитектор БД в US-based startup Кремниевой долины. Ex-Архитектор модели данных в Сбербанке России. ⚠️ Занятие является частью онлайн-курса «MS SQL Server Developer», созданного для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально. 👉 Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на урок — https://otus.pw/dYe2/

36 035

Есть ли ошибка в запросе? select id, date, customer_name from Orders where customer_name = Mike;

Anonymous voting

36 035

Как правильно добавить строку в таблицу? Какой запрос верный?

Anonymous voting

36 035

Как бы вы нашли вторую по величине зарплату в этой таблице?

select * from employee
select max(e_salary) from employee where e_salary not in (select max(e_salary) from employee)

@sqlhub

36 035

Repost from Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

🟣 Сегодня вспоминаем базовые функции SQL. Подготовили для вас карточки с использованием основых команд:

36 035