uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

Kanalga Telegram’da o‘tish

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science. SQL hub analitikasi

Data Science. SQL hub (@sqlhub) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 36 036 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 735-o'rinni va Rossiya mintaqasida 17 596-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 36 036 obunachiga ega bo‘ldi.

07 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 60 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.74% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.88% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 511 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 398 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, индекс, postgres, index, sqlite kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

36 036
Obunachilar
-824 soatlar
-527 kun
+6030 kun
Postlar arxiv

FULL JOIN – закрытый канал для полного погружения в аналитику данных от Николая Валиотти. Профессиональное комьюнити для тех,
FULL JOIN – закрытый канал для полного погружения в аналитику данных от Николая Валиотти. Профессиональное комьюнити для тех, кому нужна самая актуальная информация от лучших аналитиков. Мы стараемся раскрывать именно те темы, которые запрашивают наши подписчики (в рамках нашей с вами любимой области – аналитики и инжиниринга данных). Полная и подробная информация по вопросам аналитики данных (и не только!), которую автор собирал годами и очень бы хотел знать на заре своей карьеры. Это уникальный канал на котором автор по-честному делиться проверенной информацией. Что в канале? – Продвинутый уровень SQL для полного погружения в аналитику – Возможность не только прочитать материал, но и запустить все запросы в Redash-песочнице – Подробные how-to статьи (к примеру, «Как собрать базу Telegram-подписчиков» с примерами кода на Python) – Уроки о создании консалтинговой компании по вопросам аналитики и инжинирингу данных в России и за рубежом (юридические и налоговые тонкости, лайфхаки по оптимизации налогов) – AMA-сессии с Николаем Валиотти – Закрытый чат для участников коммьюнити Стоимость месячной подписки на канал ВСЕГО 350 рублей!

Что нового в SQL Server 2022? 🔥 Присоединяйтесь 27 декабря в 20:00 к открытому уроку «Что нового в SQL Server 2022? » — http
Что нового в SQL Server 2022? 🔥 Присоединяйтесь 27 декабря в 20:00 к открытому уроку «Что нового в SQL Server 2022? » — https://otus.pw/dYe2/ В SQL Server 2022 появилось довольно много новшеств. На занятии поговорим как новые фичи упростят жизнь разработчикам и DBA. 👩‍💻 Преподаватель Кристина Кучерова — Тимлид\архитектор БД в US-based startup Кремниевой долины. Ex-Архитектор модели данных в Сбербанке России. ⚠️ Занятие является частью онлайн-курса «MS SQL Server Developer», созданного для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально. 👉 Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на урок — https://otus.pw/dYe2/

Есть ли ошибка в запросе? select id, date, customer_name from Orders where customer_name = Mike;
Anonymous voting

Как правильно добавить строку в таблицу? Какой запрос верный?
Anonymous voting

Как бы вы нашли вторую по величине зарплату в этой таблице? select * from employee select max(e_salary) from employee where e
Как бы вы нашли вторую по величине зарплату в этой таблице? select * from employee select max(e_salary) from employee where e_salary not in (select max(e_salary) from employee) @sqlhub

🟣 Сегодня вспоминаем базовые функции SQL. Подготовили для вас карточки с использованием основых команд:
+5
🟣 Сегодня вспоминаем базовые функции SQL. Подготовили для вас карточки с использованием основых команд: