Data Science. SQL hub

🗿➡️☕ От монолита к микросервисам: как металлурги переходят с Oracle и SQL на Java-стек https://proglib.io/p/ot-monolita-k-mikroservisam-kak-metallurgi-perehodyat-s-oracle-i-sql-na-java-stek-2022-08-18 @sqlhub

6 SQL-запросов, о которых должен знать каждый дата-инженер https://nuancesprog.ru/p/14447/ @sqlhub

Собираем и деплоим приложение на Node.js с помощью werf. Работа с базой данных  Как в MySQL добавить Node.js приложение, развернуть базу данных в кластере, как правильно инициализировать её и выполнить миграции. https://tproger.ru/articles/sobiraem-i-deploim-prilozhenie-na-node-js-s-pomoshhju-werf-rabota-s-bazoj-dannyh/ @sqlhub

7 распространенных ошибок в SQL-запросах, которые делал каждый Сегодня SQL используют уже буквально все на свете: и аналитики, и программисты, и тестировщики, и т.д. Отчасти это связано с тем, что базовые возможности этого языка легко освоить. Однако работая с большим количеством junior-ов, мы раз от раза находим в их решениях одни и те же ошибки. Реально — иногда просто создается ощущение, что они копируют друг у друга код. Кстати, иногда такая же участь постигает и специалистов более высокого полета. Сегодня мы решили собрать 7 таких ошибок в одном месте, чтобы как можно меньше людей их совершали. Примечание: Ошибки будут 2 видов — реальные ошибки и своего рода best practices, которым часто не следуют. Но, обо всем по порядку :) ➡️ Читать дальше @sqlhub

Руководство по SQL (полная версия) https://proselyte.net/tutorials/sql/ @sqlhub

🐍 Python, Tkinter и SQL: разрабатываем приложение для создания словарей и запоминания иностранных слов https://proglib.io/p/python-tkinter-i-sql-razrabatyvaem-prilozhenie-dlya-sozdaniya-slovarey-i-zapominaniya-inostrannyh-slov-2022-08-08 @sqlhub

➡️ SQL - AUTO INCREMENT https://telegra.ph/SQL---AUTO-INCREMENT-08-07 @sqlhub

20 вопросов и ответов на знание базы данных SQLite https://proglib.io/p/20-qa-sqlite @sqlhub

Команда SQL для выборки из базы данных (SELECT, WHERE, LIKE, AND, OR) Команда SELECT позволяет получить данные из базы. Существует возможность задать различные фильтры и лимиты на выборку. Попробуем привести несколько примеров SQL запросов с ограничением выборки в таблице USERS, в которой содержатся данные пользователей. Условие WHERE в SQL запросе Читать дальше @sqlhub

SQL и тайны коридоров Хогвартса Практически невозможно найти двух людей, которые отформатировали бы даже самый простой SQL-запрос одинаково. Причем каждый будет абсолютно уверен, что именно его стиль наиболее понятный и правильный. Что приводит к спорам и баталиям на code review, а самое главное к трудностям при чтении чужих запросов. Не существует и какого-нибудь большого авторитетного style-guide для SQL, какие существуют для других языков. И все решается в основном делом вкуса, о котором как известно не спорят. Возможно проблема в отсутствии теоретической основы, некого физического обоснования почему стоит придерживаться каких либо определенных правил при оформлении SQL кода. Давайте попробуем разобраться. Читать дальше @sqlhub

Выгрузка SQL c правами на чтение Если выборка небольшая, то все выгрузить поможет оператор IN (WHERE ID IN (список идентификаторов), но что делать если объем данных существенный? Можно вручную писать множество запросов и после их завершения выгружать данные на диск, но это долго. Для решения этой проблемы ИТ специалисты службы Аудита разработали программу на C#, позволяющую автоматизировать процесс выгрузки больших объемов данных с серверов с правами доступа только на чтение. Читать дальше @sqlhub

КАК ОЧИСТИТЬ ТАБЛИЦУ В MYSQL В MySQL, как и в других СУБД можно очищать таблицы. Очистка таблицы позволяет удалять данные при этом не затрагивая саму структуру таблицы. В MySQL существует несколько способов очистки таблицы. В частности, можно выделить очистку таблицы при помощи команд DELETE и TRUNCATE. Читать дальше @sqlhub

Графовые таблицы в SQL Server В последнее время значимость графовых БД в IT-области стремительно увеличивается, а использование привычных реляционных БД для работы с высокоуровневыми иерархиями является крайне неэффективным, поскольку увеличение уровней связей, а, следовательно, и соединений, что приводит к снижению производительности. Основное преимущество графовых базы данных – их направленность на взаимосвязи между сущностями, что исключает необходимость использования внешних ключей. Это позволяет строить сложные системы, используя только абстракции ребер и вершин. Рекурсивные табличные выражения, которые позволяют работать с иерархиями, по сути, являются обходным путем. Что же делать, если мы хотим работать в SQL Server с несколькими уровнями данных, но не хотим терять производительность? Ответ прост – использовать графовые таблицы. Они позволяют просто и эффективно обрабатывать сложные иерархии, при этом значительно сокращая объем кода, но важно помнить, что они подходят для работы с данными, которые имеют четко определенные связи. Рассмотрим применение таких таблиц на примере структуры организации с иерархией сотрудников (данные вымышлены). Ниже представлено создание таблицы сотрудников EMPLOYEES с идентификатором TABNUM и столбцом HEAD, которая будет ссылаться на линейного руководителя сотрудника. Читать дальше @javatg

«SQL-блокнот» — web-приложение на Java + Spring Boot / MVC В начале статьи расскажу о возможностях программы, а в конце будет ссылка на репозиторий. Программа запускается везде, где есть JVM (Java Virtual Machine), имеет простой и понятный интерфейс. Итак, какую программу будем собирать? Ту, которая умеет: Писать, хранить, редактировать SQL запросы; Создавать подключения к различным СУБД; Исполнять SQL запросы; Выгружать результаты отработки запросов в Excel, обходя его ограничение в 1 млн строк (выборка автоматически разбивается по excel листам); Разграничивать роли пользователей (пользователь/администратор); Также программа имеет собственный механизм регистрации/авторизации, логирования действий пользователей; Для примера я также приложил сервер СУБД Postgres, развернутый через Docker, чтобы описанная программа запускалась «из коробки». Читать дальше @javatg

Топ-30 вопросов по SQL на технических собеседованиях #собеседование Читать

Сравнение SQL и NoSQL: как выбрать систему хранения данных https://mcs.mail.ru/blog/sravnenie-sql-i-nosql-kak-vybrat-sistemu-hraneniya-dannyh @sqlhub

По маршруту SQLite - Pandas: 7 основных операций https://nuancesprog.ru/p/14725/ @sqlhub

Обзор DBaaS: что нужно знать про базы данных в облаке, чтобы не ошибиться с выбором Обозреваем 8 видов облачных БД. Рассказываем, какие базы данных доступны из облака и для каких задач больше подходит каждая из них. https://tproger.ru/articles/obzor-dbaas-chto-nuzhno-znat-pro-bazy-dannyh-v-oblake-chtoby-ne-oshibitsja-s-vyborom/ @sqlhub