ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

الذهاب إلى القناة على Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science. SQL hub

تُعد قناة Data Science. SQL hub (@sqlhub) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 36 036 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 735 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 17 596 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 36 036 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 60، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.74‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.88‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 511 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 398 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

36 036
المشتركون
-824 ساعات
-527 أيام
+6030 أيام
أرشيف المشاركات

FULL JOIN – закрытый канал для полного погружения в аналитику данных от Николая Валиотти. Профессиональное комьюнити для тех,
FULL JOIN – закрытый канал для полного погружения в аналитику данных от Николая Валиотти. Профессиональное комьюнити для тех, кому нужна самая актуальная информация от лучших аналитиков. Мы стараемся раскрывать именно те темы, которые запрашивают наши подписчики (в рамках нашей с вами любимой области – аналитики и инжиниринга данных). Полная и подробная информация по вопросам аналитики данных (и не только!), которую автор собирал годами и очень бы хотел знать на заре своей карьеры. Это уникальный канал на котором автор по-честному делиться проверенной информацией. Что в канале? – Продвинутый уровень SQL для полного погружения в аналитику – Возможность не только прочитать материал, но и запустить все запросы в Redash-песочнице – Подробные how-to статьи (к примеру, «Как собрать базу Telegram-подписчиков» с примерами кода на Python) – Уроки о создании консалтинговой компании по вопросам аналитики и инжинирингу данных в России и за рубежом (юридические и налоговые тонкости, лайфхаки по оптимизации налогов) – AMA-сессии с Николаем Валиотти – Закрытый чат для участников коммьюнити Стоимость месячной подписки на канал ВСЕГО 350 рублей!

Что нового в SQL Server 2022? 🔥 Присоединяйтесь 27 декабря в 20:00 к открытому уроку «Что нового в SQL Server 2022? » — http
Что нового в SQL Server 2022? 🔥 Присоединяйтесь 27 декабря в 20:00 к открытому уроку «Что нового в SQL Server 2022? » — https://otus.pw/dYe2/ В SQL Server 2022 появилось довольно много новшеств. На занятии поговорим как новые фичи упростят жизнь разработчикам и DBA. 👩‍💻 Преподаватель Кристина Кучерова — Тимлид\архитектор БД в US-based startup Кремниевой долины. Ex-Архитектор модели данных в Сбербанке России. ⚠️ Занятие является частью онлайн-курса «MS SQL Server Developer», созданного для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально. 👉 Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на урок — https://otus.pw/dYe2/

Есть ли ошибка в запросе? select id, date, customer_name from Orders where customer_name = Mike;
Anonymous voting

Как правильно добавить строку в таблицу? Какой запрос верный?
Anonymous voting

Как бы вы нашли вторую по величине зарплату в этой таблице? select * from employee select max(e_salary) from employee where e
Как бы вы нашли вторую по величине зарплату в этой таблице? select * from employee select max(e_salary) from employee where e_salary not in (select max(e_salary) from employee) @sqlhub

🟣 Сегодня вспоминаем базовые функции SQL. Подготовили для вас карточки с использованием основых команд:
+5
🟣 Сегодня вспоминаем базовые функции SQL. Подготовили для вас карточки с использованием основых команд: