متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science. SQL hub
الذهاب إلى القناة على Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science. SQL hub
تُعد قناة Data Science. SQL hub (@sqlhub) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 35 809 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 821 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 18 102 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 35 809 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -52، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -20، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.42%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.88% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 658 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 389 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 11.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
35 809
المشتركون
-2024 ساعات
-197 أيام
-5230 أيام
أرشيف المشاركات
35 811
🗿➡️☕ От монолита к микросервисам: как металлурги переходят с Oracle и SQL на Java-стек
https://proglib.io/p/ot-monolita-k-mikroservisam-kak-metallurgi-perehodyat-s-oracle-i-sql-na-java-stek-2022-08-18
@sqlhub
35 811
6 SQL-запросов, о которых должен знать каждый дата-инженер
https://nuancesprog.ru/p/14447/
@sqlhub
35 811
Собираем и деплоим приложение на Node.js с помощью werf. Работа с базой данных
Как в MySQL добавить Node.js приложение, развернуть базу данных в кластере, как правильно инициализировать её и выполнить миграции.
https://tproger.ru/articles/sobiraem-i-deploim-prilozhenie-na-node-js-s-pomoshhju-werf-rabota-s-bazoj-dannyh/
@sqlhub
35 811
SQL Injection от А до Я. Туториал на русском по SQL инъекциям
#SQL
👉 @database_info
35 811
7 распространенных ошибок в SQL-запросах, которые делал каждый
Сегодня SQL используют уже буквально все на свете: и аналитики, и программисты, и тестировщики, и т.д. Отчасти это связано с тем, что базовые возможности этого языка легко освоить.
Однако работая с большим количеством junior-ов, мы раз от раза находим в их решениях одни и те же ошибки. Реально — иногда просто создается ощущение, что они копируют друг у друга код.
Кстати, иногда такая же участь постигает и специалистов более высокого полета.
Сегодня мы решили собрать 7 таких ошибок в одном месте, чтобы как можно меньше людей их совершали.
Примечание: Ошибки будут 2 видов — реальные ошибки и своего рода best practices, которым часто не следуют.
Но, обо всем по порядку :)
➡️ Читать дальше
@sqlhub
35 811
Руководство по SQL (полная версия)
https://proselyte.net/tutorials/sql/
@sqlhub
35 811
🐍 Python, Tkinter и SQL: разрабатываем приложение для создания словарей и запоминания иностранных слов
https://proglib.io/p/python-tkinter-i-sql-razrabatyvaem-prilozhenie-dlya-sozdaniya-slovarey-i-zapominaniya-inostrannyh-slov-2022-08-08
@sqlhub
35 811
Выберите пример корректно написанного запроса с использованием подзапроса, который выводит информацию о заказе с самой дорогой стоимостью:
35 811
➡️ SQL - AUTO INCREMENT
https://telegra.ph/SQL---AUTO-INCREMENT-08-07
@sqlhub
35 811
20 вопросов и ответов на знание базы данных SQLite
https://proglib.io/p/20-qa-sqlite
@sqlhub
35 811
Команда SQL для выборки из базы данных (SELECT, WHERE, LIKE, AND, OR)
Команда SELECT позволяет получить данные из базы. Существует возможность задать различные фильтры и лимиты на выборку. Попробуем привести несколько примеров SQL запросов с ограничением выборки в таблице USERS, в которой содержатся данные пользователей.
Условие WHERE в SQL запросе
Читать дальше
@sqlhub
35 811
SQL и тайны коридоров Хогвартса
Практически невозможно найти двух людей, которые отформатировали бы даже самый простой SQL-запрос одинаково. Причем каждый будет абсолютно уверен, что именно его стиль наиболее понятный и правильный. Что приводит к спорам и баталиям на code review, а самое главное к трудностям при чтении чужих запросов. Не существует и какого-нибудь большого авторитетного style-guide для SQL, какие существуют для других языков. И все решается в основном делом вкуса, о котором как известно не спорят. Возможно проблема в отсутствии теоретической основы, некого физического обоснования почему стоит придерживаться каких либо определенных правил при оформлении SQL кода. Давайте попробуем разобраться.
Читать дальше
@sqlhub
35 811
Выгрузка SQL c правами на чтение
Если выборка небольшая, то все выгрузить поможет оператор IN (WHERE ID IN (список идентификаторов), но что делать если объем данных существенный? Можно вручную писать множество запросов и после их завершения выгружать данные на диск, но это долго. Для решения этой проблемы ИТ специалисты службы Аудита разработали программу на C#, позволяющую автоматизировать процесс выгрузки больших объемов данных с серверов с правами доступа только на чтение.
Читать дальше
@sqlhub
35 811
КАК ОЧИСТИТЬ ТАБЛИЦУ В MYSQL
В MySQL, как и в других СУБД можно очищать таблицы. Очистка таблицы позволяет удалять данные при этом не затрагивая саму структуру таблицы. В MySQL существует несколько способов очистки таблицы. В частности, можно выделить очистку таблицы при помощи команд DELETE и TRUNCATE.
Читать дальше
@sqlhub
35 811
Графовые таблицы в SQL Server
В последнее время значимость графовых БД в IT-области стремительно увеличивается, а использование привычных реляционных БД для работы с высокоуровневыми иерархиями является крайне неэффективным, поскольку увеличение уровней связей, а, следовательно, и соединений, что приводит к снижению производительности. Основное преимущество графовых базы данных – их направленность на взаимосвязи между сущностями, что исключает необходимость использования внешних ключей. Это позволяет строить сложные системы, используя только абстракции ребер и вершин.
Рекурсивные табличные выражения, которые позволяют работать с иерархиями, по сути, являются обходным путем. Что же делать, если мы хотим работать в SQL Server с несколькими уровнями данных, но не хотим терять производительность? Ответ прост – использовать графовые таблицы. Они позволяют просто и эффективно обрабатывать сложные иерархии, при этом значительно сокращая объем кода, но важно помнить, что они подходят для работы с данными, которые имеют четко определенные связи.
Рассмотрим применение таких таблиц на примере структуры организации с иерархией сотрудников (данные вымышлены). Ниже представлено создание таблицы сотрудников EMPLOYEES с идентификатором TABNUM и столбцом HEAD, которая будет ссылаться на линейного руководителя сотрудника.
Читать дальше
@javatg
35 811
Repost from Java
«SQL-блокнот» — web-приложение на Java + Spring Boot / MVC
В начале статьи расскажу о возможностях программы, а в конце будет ссылка на репозиторий. Программа запускается везде, где есть JVM (Java Virtual Machine), имеет простой и понятный интерфейс.
Итак, какую программу будем собирать? Ту, которая умеет:
Писать, хранить, редактировать SQL запросы;
Создавать подключения к различным СУБД;
Исполнять SQL запросы;
Выгружать результаты отработки запросов в Excel, обходя его ограничение в 1 млн строк (выборка автоматически разбивается по excel листам);
Разграничивать роли пользователей (пользователь/администратор);
Также программа имеет собственный механизм регистрации/авторизации, логирования действий пользователей;
Для примера я также приложил сервер СУБД Postgres, развернутый через Docker, чтобы описанная программа запускалась «из коробки».
Читать дальше
@javatg
35 811
Топ-30 вопросов по SQL на технических собеседованиях
#собеседование
Читать
35 811
Сравнение SQL и NoSQL: как выбрать систему хранения данных
https://mcs.mail.ru/blog/sravnenie-sql-i-nosql-kak-vybrat-sistemu-hraneniya-dannyh
@sqlhub
35 811
По маршруту SQLite - Pandas: 7 основных операций
https://nuancesprog.ru/p/14725/
@sqlhub
35 811
Обзор DBaaS: что нужно знать про базы данных в облаке, чтобы не ошибиться с выбором
Обозреваем 8 видов облачных БД. Рассказываем, какие базы данных доступны из облака и для каких задач больше подходит каждая из них.
https://tproger.ru/articles/obzor-dbaas-chto-nuzhno-znat-pro-bazy-dannyh-v-oblake-chtoby-ne-oshibitsja-s-vyborom/
@sqlhub
