Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 222 підписників, посідаючи 2 658 місце в категорії Технології та додатки та 6 999 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 222 підписників.
За останніми даними від 09 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -210, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.66% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 617 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 337 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
✅ پایپلاین اتوماتیک مهندسی: اجرای خودکار چرخهی «طراحی ⬅️ تست ⬅️ اجرا ⬅️ ریویو» بدون نیاز به یادآوری مدام در پرامپت. ☑️ حافظه مشترک: سوییچ کردن بین ایجنتها فقط با یک دستور و بدون از دست رفتن کانتکست. ✔️ امنیت داخلی: اسکن مداوم پرامپتها، هوکها و فایلهای کانفیگ برای حفظ امنیت. ✔️ مدیریت هوشمند کانتکست: لود شدن اسکیلها فقط در زمان نیاز برای جلوگیری از شلوغی پرامپت و هدررفت توکن.┌ 🌐 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
☑️ شرط ورود: انجام چالش و قبولی در مصاحبه ⚠️ ظرفیت: محدود🌐 لینک پیش ثبتنام #رایگان و مشاهده سرفصلها: 🔗 https://l.hamrah.academy/zki ⭐️️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
CLAUDE.md، قطع بودن سرورهای MCP و مدیریت اشتباه اسکیلها باعث میشه کلاد فقط اشتباهاتت رو با سرعت بیشتری تکرار کنه.
💻 یه Setup درست میتونه این شکلی باشه:
CLAUDE.md → قوانین ثابت پروژه settings.json → Permission و تنظیمات ابزارها skills/ → کارهایی که مرتب تکرار میکنی agents/ → متخصصهای جدا مثل Code Reviewer hooks → اجرای خودکار Formatter، Test یا Guardrail .mcp.json → اتصال ابزارهای خارجی⬅️ تو فایل زیر، اجزای پوشهی .claude رو کالبدشکافی کردم. این ساختار رو پیاده کن تا کلاد رو رسماً به تیم فنی خودت تبدیل کنی. من ترجیح میدم ۱۵ دقیقه اول پروژه رو صرف همین ستاپ کنم تا ۱۵ ساعت بعدی رو صرف تکرار دستورها نکنم! 📚 جزوه فارسی: PDF 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
