Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 222 подписчиков, занимая 2 658 место в категории Технологии и приложения и 6 999 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 222 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -210, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.66% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 617 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 337 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
✅ پایپلاین اتوماتیک مهندسی: اجرای خودکار چرخهی «طراحی ⬅️ تست ⬅️ اجرا ⬅️ ریویو» بدون نیاز به یادآوری مدام در پرامپت. ☑️ حافظه مشترک: سوییچ کردن بین ایجنتها فقط با یک دستور و بدون از دست رفتن کانتکست. ✔️ امنیت داخلی: اسکن مداوم پرامپتها، هوکها و فایلهای کانفیگ برای حفظ امنیت. ✔️ مدیریت هوشمند کانتکست: لود شدن اسکیلها فقط در زمان نیاز برای جلوگیری از شلوغی پرامپت و هدررفت توکن.┌ 🌐 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
☑️ شرط ورود: انجام چالش و قبولی در مصاحبه ⚠️ ظرفیت: محدود🌐 لینک پیش ثبتنام #رایگان و مشاهده سرفصلها: 🔗 https://l.hamrah.academy/zki ⭐️️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
CLAUDE.md، قطع بودن سرورهای MCP و مدیریت اشتباه اسکیلها باعث میشه کلاد فقط اشتباهاتت رو با سرعت بیشتری تکرار کنه.
💻 یه Setup درست میتونه این شکلی باشه:
CLAUDE.md → قوانین ثابت پروژه settings.json → Permission و تنظیمات ابزارها skills/ → کارهایی که مرتب تکرار میکنی agents/ → متخصصهای جدا مثل Code Reviewer hooks → اجرای خودکار Formatter، Test یا Guardrail .mcp.json → اتصال ابزارهای خارجی⬅️ تو فایل زیر، اجزای پوشهی .claude رو کالبدشکافی کردم. این ساختار رو پیاده کن تا کلاد رو رسماً به تیم فنی خودت تبدیل کنی. من ترجیح میدم ۱۵ دقیقه اول پروژه رو صرف همین ستاپ کنم تا ۱۵ ساعت بعدی رو صرف تکرار دستورها نکنم! 📚 جزوه فارسی: PDF 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
