¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 172 suscriptores, ocupando la posición 2 667 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 670 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 172 suscriptores.
Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -340, y en las últimas 24 horas de -15, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.92%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 474 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 599 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 172
Suscriptores
-1524 horas
-687 días
-34030 días
Archivo de publicaciones
50 172
Repost from N/a
💣 آخرین فرصت — تخفیفهای شگفتانگیز فرادرس 💯
❤️ با ۴۹ هزار تومان، یک آموزش به انتخاب خودتان از فرادرس دریافت کنید!
🎁 کد تخفیف اختصاصی: MEHR49
✔️ این کد تخفیف برای هر کاربر فقط یک بار قابل استفاده است و برای استفاده از آن باید فقط یک آموزش در سبد سفارش شما باشد.
👈 انتخاب آموزش - [کلیک کنید] 👉
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
❤️ بیش از ۸۰۰ آموزشِ ۸۹ هزار تومانی در دسترس شماست!
✔️ کد تخفیف به صورت خودکار برای تمامی ۸۰۰ آموزش اعمال شده است.
👈 آموزشهای ۸۹ هزار تومانی [+] 👉
🔄 FaraDars - فرادرس
50 172
Repost from AAAI of Iran (AAAI_IR)
🎙 آموزش تخصصی LLM، ساخت سامانههای هوشمند و پرامپتنویسی حرفهای
📚 "از مفاهیم مقدماتی تا اجرای یک پروژه واقعی"
📝 ویژگیهویژگیها:
📌آموزش ساختارمند از تئوری تا عملی 📌اجرای یک پروژه کامل در پایان دوره 📌تدریس و هدایت زیر نظر تیم پژوهشی منتخب اروپا 📌ارائه دو گواهی معتبر 🔻 دانشگاه ملی مهارت 🔻 وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی 📌جلسه اول و آخر هیبریدی (حضوری و برخط) 📌معرفی نفرات برتر به بازار کار💻 مشخصات دوره ⏱ ۳۰ ساعت آموزش مجازی 📆 شروع دوره: دوشنبه ۱۷ آذر 💥 هزینه بدون تخفیف: ۲۰ میلیون تومان 🎁 تخفیف مناسبتی: ۳۵٪ برای روز دانشجو و ۳۵٪ برای میلاد حضرت فاطمه (س) 👤 مدرس: مهندس مهتاب اقدمی 🔹متخصص و توسعه دهنده AI 👤 ناظر محتوایی و فنی: مهندس سارا آذرنوش 🔹فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی شریف - متخصص و توسعه دهنده AI 👤 مدیریت دوره: استاد سید روح اله میرحسینی 🔹فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت ایران 🔹استاد دانشگاه بین المللی و ملی مهارت 🔹منتخب طرح پژوهشی اروپا - داور بین المللی در بیش از ۵۰ کنفرانس علمی در حوزه AI - مشاور پیادهسازی LLM برای کسبوکارها 💬 ادمین: 🆔 @Robatic_IR 🌐 کانال AAAI_IR
50 172
👨🏻💻 دورهیِ دیتاساینسِ ترم بهار ۲۰۲۵، در دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران رو با موفقیت تموم کردم!
✏️ تصمیم گرفتم کل محتوای دوره رو هم اُپنسورس کنم و رایگان در اختیار همه بذارم.
🖥 همه چی رو کامل جمع کردم تو یه ریپو:
🔹 اسلایدهای کاملِ کلاس (از صفر تا صد مباحث)
🔹 ویدیوهای ضبطشدهی جلسات
🔹 ۷ تا تمرین عملی خفن
🔹 و ارائههای پروژههای نهایی بچهها
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🏷 تو این دوره چه مباحثی رو خوندیم؟
✔️ مبانی علم داده: چرخهی دیتا ساینس، پایتون، آمار و احتمال.
✔️ مصورسازی و داستانسرایی با دادهها: اینکه چطور دیتارو قشنگ و قابل فهم ارائه بدیم.
✔️ استنباط آماری: مثل آزمون فرض، بازه اطمینان و...
✔️ یادگیری ماشین: از رگرسیون خطی تا SVM، درخت تصمیم و مدلهای ترکیبی.
✔️ یادگیری عمیق و NLP: شبکههای عصبی (CNN و RNN)، پردازش زبان و حتی LLMها
✔️ یادگیری نظارت نشده: خوشهبندی، کاهش ابعاد و پیدا کردن الگوهای پنهان
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
💡 یادگیری پروژهمحور و واقعی
⬅️ مهمترین قسمت دوره، پروژهی آخرش بود. دانشجوها تیم شدن، و با دیتاستهای واقعی مسائل خاصی رو حل کردن.
▶️ با کمک منتورها، هر تیم از صفر تا آخر یه راهحل دیتا ساینس ساخت و کل چرخهی پروژه رو عملاً تجربه کرد.
📃 ارائههاشون هم خیلی خلاقانه و کاربردی شده، که میتونین از اینجا بررسیشون کنین: لینک
⚡️ Introduction to Data Science
⚡️ Introduction to Data Science
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 172
👨🏻💻 دورهیِ دیتاساینسِ ترم بهار ۲۰۲۵، در دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران رو با موفقیت تموم کردم!
✏️ تصمیم گرفتم کل محتوای دوره رو هم اُپنسورس کنم و رایگان در اختیار همه بذارم.
🖥 همه چی رو کامل جمع کردم تو یه ریپو:
🔹 اسلایدهای کاملِ کلاس (از صفر تا صد مباحث)
🔹 ویدیوهای ضبطشدهی جلسات
🔹 ۷ تا تمرین عملی خفن
🔹 و ارائههای پروژههای نهایی بچهها
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🏷 تو این دوره چه مباحثی رو خوندیم؟
✔️ مبانی علم داده: چرخهی دیتا ساینس، پایتون، آمار و احتمال.
✔️ مصورسازی و داستانسرایی با دادهها: اینکه چطور دیتارو قشنگ و قابل فهم ارائه بدیم.
✔️ استنباط آماری: مثل آزمون فرض، بازه اطمینان و...
✔️ یادگیری ماشین: از رگرسیون خطی تا SVM، درخت تصمیم و مدلهای ترکیبی.
✔️ یادگیری عمیق و NLP: شبکههای عصبی (CNN و RNN)، پردازش زبان و حتی LLMها
✔️ یادگیری نظارت نشده: خوشهبندی، کاهش ابعاد و پیدا کردن الگوهای پنهان
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
💡 یادگیری پروژهمحور و واقعی
⬅️ مهمترین قسمت دوره، پروژهی آخرش بود. دانشجوها تیم شدن، و با دیتاستهای واقعی مسائل خاصی رو حل کردن.
▶️ با کمک منتورها، هر تیم از صفر تا آخر یه راهحل دیتا ساینس ساخت و کل چرخهی پروژه رو عملاً تجربه کرد.
📃 ارائههاشون هم خیلی خلاقانه و کاربردی شده، که میتونین از اینجا بررسیشون کنین: لینک
⚡️ Introduction to Data Science
⚡️ Introduction to Data Science
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 172
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🎆 کد ۴۸،تبدیل دادهها به مهارت🎆
💯 هرروز شرکتها بیشتر از قبل به تصمیمگیری دادهمحور تکیه میکنند.
❗️ اما تنها کسانی وارد این میدان میشوند که مهارت واقعی کار با داده را بلد باشند،نه فقط مفاهیم تئوری.
🛑 دوره علم داده و هوش مصنوعی، کد ۴۸
برای کسانی طراحی شده که میخواهند مسیر حرفهایشان را با تمرین، پروژه و تجربه واقعی بسازند.
⬇️در این دوره یاد میگیرید:⬇️
◀️ از ابزارهای حرفهای استفاده کنید؛ همانهایی که امروز در استخدامها معیار اصلیاند
◀️ مدلهای پیش بینانه را برای حل مسائل واقعی بسازید
◀️ داده را مثل یک متخصص بخوانید و تفسیر کنید
◀️ و مهمتر از همه، طرز فکر یک متخصص علم داده و هوش مصنوعی را در خودتان ایجاد کنید
‼️این دوره مناسب شماست اگر میخواهید:
🔴 وارد فضای دیتاساینس شوید
🔴 برای بازار کارهای داخلی و خارجی
🔴 توانایی واقعی ارائه در پروژهها داشته باشید
🎓 همراه با پشتیبانی، پروژههای کاربردی و گواهینامه رسمی
🔵 ثبتنام کد ۴۸ آغاز شد — ظرفیت محدود
🔗 ثبتنام:
➡️ tehrandata.org/courses/datascience
📞 مشاوره:
➡️09357516755
📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
👍 تهران دیتا — مرجع تخصصی آموزشهای حرفهای در حوزه علم داده و هوش مصنوعی
مسیر حرفهای شما از اینجا شروع میشود.
#علم_داده #هوش_مصنوعی #آموزش_حرفهای #تحلیل_داده #دیتا_ساینس #یادگیری_ماشین #ai #datascience #machinelearning #آموزش_آنلاین #پروژه_محور #data
50 172
📚 کتابِ جدید «مدلسازی در علم داده»
👨🏻💻 با این همه سر و صدای هوش مصنوعی، این روزا کمتر پیش میاد یه کتاب جدید و جوندار مثل Models Demystified منتشر بشه که به مبانی دیتا ساینس بپردازه.
✏️ این کتاب میاد «مدلسازی در علم داده» رو از صفر توضیح میده. از مدلهای آماری ساده مثل رگرسیون خطی و لجستیک و مدلهای خطی تعمیمیافته شروع میکنه و کمکم میرسه به یادگیری ماشین و دیپلرنینگ.
✔️ مبانی مدلهای خطی و GLMها
✔️ مفاهیم اصلی یادگیری ماشین
✔️ روشهای آموزش و بهینهسازی مدلها
✔️ فهمیدن و عیبیابی مدل
✔️ رفتن به سمت مدلهای پیچیدهتر
✔️ برخورد با دردسرهای دیتای واقعی
▶️ چیزی که دربارهی این کتاب خیلی دوست داشتنیه، اینه که کتاب با اینفوگرافیک و تصاویر زیاد مفاهیم رو جا میاندازه، برای همین فهمش راحتتر و سادهتره.
⬅️برای مبتدیها و کسایی که میخوان مدلسازی رو جدی یاد بگیرن، یه منبع عالیه. ضمن اینکه مثالهای با کدش، هم با R هست و هم با پایتون.
🏷 Models Demystified
🏷 Models Demystified
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 172
👨🏻💻 با DeepWiki هر ریپویِ گیتهاب رو که بخوای، میتونه برات مثل یه دایرهالمعارف توضیحش بده. انگار که یه ویکیپدیای برای ریپوهای گیتهاب داری!
✅ تا الان حدود ۳۰ هزار تا ریپو رو ایندکس کرده،
✅ و بالای ۴ میلیارد خط کد رو پردازش کرده.
💡 ترفندش اینه که، تو آدرس هر ریپو، فقط به جای github.com بنویسی deepwiki.com (یا deepwiki.org)، همون ریپو رو تو DeepWiki میبینی.
🏷 مثلاً اگه این لینک یه ریپو باشه:
github.com/org/repo⬅️ تبدیلش میکنی به این:
deepwiki.com/org/repo✏️ بعد یه صفحه میاد که توضیح خلاصه و قابل فهم از پروژه میده، ساختار کد رو نشون میده، و معمولاً یه حالت چت هم داره که میتونی ازش بپرسی «این پروژه چیکار میکنه؟ از کجا شروع کنم؟ فلان قسمت کجاست؟» و... 📂 DeepWiki 📂 DeepWiki 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
50 172
💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی!
اگه طراحی میکنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام میدی، معمار یا انیماتوری، یا هر مهارت دیگهای داری، یه حقیقت مهم هست که باید بدونی:
مشتریهای بینالمللی حاضرن برای همین مهارتی که داری، چند برابر بیشتر از بازار داخلی پرداخت کنن!
اما سوال اینجاست:
✅ چطور باید وارد بازار بینالمللی بشی؟
✅ کدوم پلتفرم برای مهارت تو مناسبتره؟
✅ چطور تحریمها رو دور بزنی؟
✅ چطور اولین پروژه رو بگیری و درآمدتو نقد کنی؟
📌 توی این وبینار رایگان، دکتر علیرضا قیمتی قراره مرحله به مرحله بهت یاد بده چطور از همین امروز قدم بذاری تو مسیر واقعی فریلنسینگ بینالمللی
🗓 دوشنبه 10 آذر
⏰ ساعت 7 شب
🎫 لینک ثبتنام رایگان
https://links.etekanesh.com/F65
50 172
📊 جزوه جامع «کتابخونه seaborn»
👨🏻💻 یکی از بهترین انتخابها برای اینکه هر دیتا ساینتیستی بتونه دادههاشو راحتتر و خوشگلتر تبدیل به نمودارهای واضح کنه؛ طوری که هم خودش بهتر بفهمه تو دادهها چی میگذره و هم بتونه نتیجه رو درست و قابلفهم به بقیه نشون بده، کتابخونه seaborn هست.
✅ یه کتابخونهیِ خیلی خوشدست برای ساخت نمودارهای حرفهای با کدنویسی کم. پایهاش روی Matplotlib ساخته شده ولی سادهتر و راحتتر از اونه.
✏️ با این جزوه، هم سینتکس رو یاد میگیری، هم کلی مثال و کاربرد واقعی از seaborn رو میبینی، و در نهایت کمکت میکنه مصورسازیهات رو چند لِول ببری بالاتر.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 172
Repost from N/a
🔥 مهلت محدود — با ۴۹ هزار تومان یک آموزش از فرادرس دریافت کنید!
❤️ در گام چهارم «طرح یادگیری و امید» برای تداوم مسیر یادگیری بدون توقف، تخفیف ویژهای برای شما در نظر گرفتیم.
🎉 با کد تخفیف MEHR49 یک آموزش را به انتخاب خودتان با ۴۹,۰۰۰ تومان دریافت کنید!
📚 دسترسی به تمامی آموزشها - [کلیک کنید]
📣 این کد تخفیف برای هر کاربر فقط یک بار قابل استفاده است و برای اعمال آن باید فقط یک آموزش در سبد سفارش شما باشد.
🎁 کد تخفیف اختصاصی طرح: MEHR49
🔗 مشاهده جزئیات طرح [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 172
°° تعداد محدود!! همین الان شروع کن👇
@SharifGPT_Sora_bot
@SharifGPT_Sora_bot
50 172
🐍 نقشه راه یادگیری «پایتون برای علم داده»
👩🏻💻 اگه میخوای دیتا ساینتیست بشی، تسلط به پایتون واجبه. سال ۲۰۲۵، پایتون مهارت شمارهی ۱ توی آگهیهای استخدام بود. ۸۶٪ شغلهای دیتا ساینس پایتون رو ضروری میدونن.
✏️ من بعد از یاد گرفتن پایتون تونستم توی Meta کار بگیرم. نه بوتکمپ چند هزار دلاری رفتم، نه آموزشهای پراکندهی یوتیوب رو دنبال کردم. فقط با ترکیب این ۳ تا پیش رفتم:👇
⏯️ نقشهراه مرحله به مرحله: لینک
2️⃣ یادگیری پایتون از DataCamp
✅ اصول پایتون: لینک
✅ پایتون برای دیتا ساینس: لینک
3️⃣ ساخت پروژه با ژوپیتر نوتبوک
✅ پروژههای راهنما: لینک
✅ پروژههای شخصی سطح بالاتر: لینک
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤔 چطور از سطح D به سطح S تو پایتون برسیم؟
⬅️ مبانی پایتون (سطح D)
⬅️ مفاهیمی که باید اول یاد بگیری:
✅ متغیرها و انواع داده
✅ شرطها و حلقهها
✅ تابعها و لیست کامپریهنشن
⬅️ پانداس (سطح C)
⬅️ مهارتهای لازم برای کار با داده:
✔️ پاکسازی دادهها
✔️ ادغام و تغییر شکل داده
✔️ گروهبندی و جمعبندی
⬅️ مصورسازی دادهها (سطح B)
⬅️ یاد بگیر چطور دادههارو قابل فهم نمایش بدی:
☑️ نمودارهای ساده
☑️ نمودارهای پیشرفته
☑️ سفارشیسازی نمودارها
⬅️ تحلیل اکتشافی دادهها (سطح A)
⬅️ قبل از هر مدلسازی باید اینا رو بلد باشی:
☑️ آمار توصیفی
☑️ تحلیل همبستگی
☑️ شناسایی نقاط پرت و دادههای عجیب
⬅️ یادگیری ماشین (سطح S)
✔️ آموزش و ارزیابی مدل
✔️ رگرسیون
✔️ طبقهبندی و خوشهبندی
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 172
اگر دنبال ترکیب ایدهآل قدرت، پایداری و قیمت مناسب هستی، RTX 4090 بهترین انتخابه؛ ⚡
قویترین کارت گرافیک 24GB در جهان، مناسب برای اینفرنس و ترینینگ مدلهای زبانی تا 30B پارامتر
با توان پردازشی فوقالعاده 82+ TFLOPS 🚀
ایرانGPU
تنها و اولین شرکت بورسی هوش مصنوعی در ایران
با ۵ سال سابقه فعالیت تخصصی
و ۲۰+ دیتاسنتر فعال در سراسر کشور
⭐ شروعی مقرونبهصرفه برای پروژههای هوش مصنوعی شما
📩 برای دریافت مشاوره همین حالا پیام دهید.
🔗 https://B2n.ir/wd7102
50 172
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💢 هفتمین دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران
از داده تا تصمیم — همهچیز در یک مسیر حرفهای 🚀
.
تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده تولید میشه،برنده کسیه که بتونه داده رو از مرحلهی خام تا تصمیمسازی هدایت کنه
و این دقیقاً مهارتیه که یک متخصص واقعی هوش تجاری (BI) داره👌
🎓 توی این دوره، قدمبهقدم یاد میگیری چطور دادهها رو به بینش تبدیل کنی 👇
💡 نرم افزار SQL Server:
جمعآوری، تمیزسازی و آمادهسازی دادهها برای تحلیل حرفهای؛ نوشتن Queryهای تحلیلی و طراحی ساختار دیتابیس مناسب.
⚙️ فرآیندهای عملیاتی Data Warehouse & Modeling: تبدیل دادههای خام به مدلهای تحلیلی؛ طراحی Fact و Dimension و مدلهای ستارهای و گلبرفی برای تحلیل سریع و دقیق.
🔄 فرآیندETL با SSIS: استخراج، تبدیل و بارگذاری دادهها از منابع مختلف؛ آمادهسازی داده برای گزارش و داشبورد حرفهای.
📊 نرم افزار Power BI: ساخت داشبوردهای پویا، تعریف KPI و Measures حرفهای؛ ارائه دادهها به شکل بصری و تصمیمساز برای مدیران.
🧠 مهارت Business Understanding & Storytelling: ترجمه دادهها به زبان کسبوکار؛ ارائه بینشها در قالب داستان تحلیلی و تصمیمسازی هوشمند
😎 همهچیز پروژهمحور و کاملاً کاربردی،
از پایه تا پیشرفته ➕ اعطای گواهینامه دوزبانه دانشگاه تهران مخصوص کسایی که نمیخوان فقط ابزار بلد باشن، میخوان با داده ها تصمیم بسازن✔️
🔥 اگه میخوای از پایه تا پیشرفته یاد بگیری چطور این مهارتها رو در پروژههای واقعی پیاده کنی،
در دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران این مسیر رو قدمبهقدم یاد میگیری👀
➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/
📞 09377516682
با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید و یا جهت مشاوره رایگان تماس بگیرید.
📨 Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
#هوش_تجاری #PowerBI #SQLServer #SSIS #ETL #DataWarehouse #تحلیل_داده #BusinessIntelligence
50 172
👨🏻💻 من اخیراً کتاب An Introduction to Statistical Learning with Python (ISLP) رو تموم کردم، همراه با دورهی یوتیوبی که همراهش بود.
▶️ حین خوندن کتاب، همزمان تمرینهاش رو هم توی ژوپیتر نوتبوک حل میکردم. بعد با خودم گفتم چرا همین جوابهام رو یهجا و مرتب نکنم؟ برای همین همهیِ حلتمرینهام رو تبدیل کردم به شکل یه سایت تعاملی از نوتبوکها.
💻 لینک سایت حلتمرینها: ISLP {Solutions}
🖥 ریپوی گیتهابِ کتاب: GitHub-Repos
🖥 ریپوی گیتهابِ کدها و فایلها: GitHub-Repos
🖥 اینم دوره یوتیوبش: پلیلیست (۱) | پلیلیست (۲) | پلیلیست (۳)
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 172
🏳️🌈 جزوه فارسی «برنامهنویسی با پایتون»
👨🏻💻 این جزوه رو خانم نظری، یکی از دانشجوهای دورهی رایگان برنامهنویسی پایتون آکادمی دیتاپروگرم تهیه کرده.
⬅️ جزوه از صفر شروع میکنه و تا مباحث پیشرفته مثل شیگرایی و کارهای گرافیکی تو پایتون پیش میره.
✏️ علاوه بر اصول اولیه مثل نصب پایتون، راهاندازی VS Code و کار با Jupyter، سراغ مباحث مهمتری مثل متغیرها، توابع، حلقهها و در نهایت شیگرایی هم میره.
✅ خودِ دوره هم رایگانه و میتونین کاملش رو از یوتیوب یا آپارات ببینین.
▶️ Python Programming
🎥 Python Programming
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 172
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💢 با توجه به تکمیل سریع ظرفیت کد ۱ و استقبال بینظیر علاقهمندان، رونمایی از کد ۲ دوره جامع مدلهای زبانی بزرگ (LLM) دانشگاه تهران آغاز میشود‼️
📌 این دوره ۱۵۰ ساعته، طراحی شده تا شرکتکنندگان بهصورت کاملاً کاربردی با ساخت دستیار هوشمند، پیادهسازی مدلهای زبانی، پرامپتنویسی حرفهای، تکنیکهای پیشرفتهای مانند RAG و معماریهای مدرن هوش مصنوعی آشنا شوند.
✨💯 محوریت دوره، تبدیل دانش به مهارت عملی است؛ چه در مسیر توسعه محصول، چه مدیریت، چه کسبوکار و چه فعالیت تخصصی در صنایع مختلف💼 🚀 اگر قصد دارید نقش فعالتری در آینده هوش مصنوعی داشته باشید و از این تحول جهانی جا نمانید، ثبتنام در کد ۲ اکنون در دسترس است. ⬅️ شروع موج جدید ثبتنام فقط برای ده نفر اول با ۴۹ میلیون ریال تخفیف تماس با ما: 📞 09377516759 یا با تکمیل فرم ثبتنام https://tehrandata.org/courses/llm/ 🎉 علاوه بر تخفیف، با ما میتونید بصورت کاملا رایگان ۴۰ ساعت پایتون که پیش نیازشه رو هم آموزش ببینید و تضمینی سرعت جذب و استخدام خود را ارتقا دهید ☄️ 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #مدل_زبانی #هوش_مصنوعی #rag #پرامپت_نویسی #یادگیری_عمیق #ai #ماشین_لرنینگدر واقع این دوره، درباره یه ابزار نیست؛درباره ساختن دستیار هوشمندیه که هر روز کنارت باشه و کارت رو چند سطح ببره بالاتر☄️
50 172
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🎓 دوره جامع شبکههای عصبی عمیق با پایتون
(Build, Train and Evaluate Deep Neural Networks)
مدرسین دوره:
سعید مجیدی : متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبانهای طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب و شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس آمریکا
کاوه مهدویانی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین در شرکت آمازون، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه تورنتو
بهنام بهین آیین: پژوهشگر و متخصص دادهکاوی و یادگیری ماشین در شرکت Insight Data Science، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه کویینز کانادا
مژگان سعیدی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبانهای طبیعی و مدلهای یادگیری عمیق در دانشگاه استنفورد
سرفصلهای کلیدی:
✅آشنایی با مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و شبکههای عصبی
✅یادگیری نحوهی پیادهسازی شبکههای عصبی با پایتون و PyTorch
✅طراحی و آموزش شبکههای کانولوشن (CNN) برای تحلیل دادههای تصویری
✅شناخت و پیادهسازی شبکههای بازگشتی (RNN)
✅آشنایی با سازوکار توجه و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
✅یادگیری ساخت مدلهای مولد
✅آشنایی با شبکههای عصبی گراف
💥 این دوره یک مسیر آموزشی کاربردی و بهروز است که شرکتکنندگان را از مفاهیم پایه تا طراحی و پیادهسازی مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق همراهی میکند.
⭐ ویژه دانشجویان، پژوهشگران، تحلیلگران داده، مهندسین یادگیری ماشین، متخصصین علوم داده، مهندسین داده، برنامهنویسان و توسعهدهندگان نرمافزار، سایر علاقهمندان هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
🕖 یکشنبهها: ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰
📆 شروع دوره از ۱۶ آذر ۱۴۰۴
🏅 همراه با گواهی پایان دوره و پروژه پایانی
👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبتنام با تخفیف زودهنگام:
🔗 d-learn.ir/dpnn?utm=dsdv
پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir
50 172
🚨خبر فوري
💠استراليا به خانواده ها اقامت دائم ميده!
🔺تحصیل در سومین مقصد مهاجرتی دانشجویان
🔺دریافت اقامت دائم خانوادگی بعد 3 سال
🔺پذیرش از دانشگاههای برتر با رنک زیر 100 جهان
💠@adabvisa
📮اگه ميخواي رايگان مشاوره بشي، بزن رو لينك زير👇🏻
https://survey.porsline.ir/s/ZsSJvYOv
50 172
⛔️ با اطمینان میگم که Cursor و Windsurf برای دیتا ساینس افتضاحن!
👨🏻💻 چرا؟ چون وقتی باهاشون کار میکنی، باید یه پرامپت ۵۰۰ کلمهای بنویسی که تازه بفهمن دیتات چیه. بعد هی دعا کنی یادشون بمونه کدوم ستون چیه. آخرشم میبینی از خودشون تحلیل در میارن و چرت و گرت تحویلت میدن!
✏️ من ۳ هفته Zerve رو تست کردم و الان میفهمم چرا دیتاساینتیستها دارن از این ابزارهای قدیمی کوچ میکنن. همین دیروز یه فایل csv خیلی شلوغ رو به هر دو ابزار دادم و با هم مقایسهشون کردم.
⬅️ توی Cursor حدود ۲۰ دقیقه وقت گذاشتم که فقط شرح بدم دیتا چجوریه: «ستون ۳ تاریخهاست، ستون ۷ کلی مقدار گمشده داره…» ولی باز مدل ستونها رو قاطی کرد. ۳ بار مجبور شدم از نو شروع کنم!
✅ ولی توی Zerve چی شد؟ فقط نوشتم: "Explore my Real World Data.csv" بعد ۳۰ ثانیه:
✅ ۲ میلیون ردیف رو درست با تایپهای صحیح لود کرد.
✅ فهمیده ۱۲٪ دادهها گمشده هستن (حتی خودمم خبر نداشتم)
✅ ردیفهای تکراری ناشی از جوین بد رو پیدا کرد.
✅ کل پایپلاین EDA رو کامل ساخت.
🔔 بیشتر IDEها مثل Cursor یا Windsurf برای برنامهنویسها ساخته شدن. ولی دیتا ساینس فرق داره. باید دیتای کثیف رو تست کنی، کد رو اجرا کنی، نتیجه رو ببینی، مسیر رو عوض کنی و مرحله مرحله جلو بری. یعنی کار «تکراری و وابسته به کانتکست»ـه.
🥇 و چون Zerve از اول برای دیتاساینتیستها ساخته شده، بهترین انتخابه.
1️⃣ کار با کانتکست واقعی: ایجنتها هم کدت رو میبینن، هم دیتات رو، هم خروجیها رو؛ و مثل یه دیتاساینتیست واقعی قدم به قدم تطبیق میدن.
2️⃣ دیگه کرنل نمیپَره: هر بخش کد تو یه کرنل جدا اجرا میشه؛ نه ریاستارت میخوای نه کارت میپره.
3️⃣ محاسبات مقیاسپذیر: میتونی با یه دستور دیتاست سنگین رو پردازش کنی، مدل آموزش بدی، یا چندتا فراخوانی LLM رو موازی اجرا کنی.
4️⃣ چند زبون کنار هم: پایتون، R و SQL رو تو یه محیط مشترک داری و بدون مشکلی باهم کار میکنن.
5️⃣همکاری تیمی درستوحسابی: مثل گوگلداکس همزمان ادیت میکنی، نسخهبندی هم داره، ایجنت هم وسط کار کمک میکنه.
┌ 💻 Website
├ 📄 Documentation
└ 💬 Notes
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
