Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 222 suscriptores, ocupando la posición 2 658 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 999 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 222 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -210, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.21%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.66% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 617 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 337 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 222
Suscriptores
-424 horas
-407 días
-21030 días
Archivo de publicaciones
50 212
😃 «ریاضیات دیتا ساینس و هوش مصنوعی»
👨🏻💻 پلتفرم freeCodeCamp یه پلی‌لیستِ ۹۱ ساعته به اسم Mathematics منتشر کرده که ریاضیات رو دقیقاً همون‌طوری که یه دانشمند داده تو پروژه‌های واقعی نیاز داره آموزش می‌ده.
😊 این مجموعه شامل ۱۰ تا دوره‌ی ۶ تا ۲۰ ساعته‌ست که مباحث رو از پایه با تمرین آموزش می‌ده. فقط تئوریِ محض نیست و فرمول‌ها رو مستقیماً با کدِ پایتون پیاده‌سازی می‌کنه.
◀️ از جبر و پیش‌حسابان شروع می‌کنه و می‌رسه به حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی و آمار.
💡 بهترین استراتژی برای استفاده از این پلی‌لیست هم اینه که بهش به چشم یه «نقشه‌راه» نگاه کنی؛ یعنی یه بار مرورش کنی و بعداً هر جا که موقع پیاده‌سازی پروژه‌ها و کار با دیتا به چالش خوردی و نیاز داشتی عمیق‌تر بشی، برگردی و دقیقاً همون بخش رو نگاه کنی.
🎥 Mathematics
🎥 Mathematics
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 212
💠 دیگه معماری و ساختار پروژه‌هات رو تصادفی انتخاب نکن!
❓ انبار، دریاچه یا بازار دیتا؟ کدومش به درد پروژه‌ات می‌خوره؟
👨🏻💻 شاید تو نگاه اول بگی که Data Warehouse ،Data Lake و Data Mart در نهایت کارشون یکیه و فقط اسمشون با هم فرق داره.
📊 اما تو پروژه‌های واقعی، هر کدومشون یه ماموریتی دارن و معماری و هدفِ ساختشون کاملاً با هم متفاوته!
📑 تو فایل زیر فرق این سه تا رو باهم باز کردم و توضیح دادم که کدوم ساختار خوراکِ داشبوردها و گزارش‌های مدیریتیه، کدومش جون می‌ده برای مدل‌های ماشین‌لرنینگ، و کدوم یکی کار تیم‌هایی مثل مارکتینگ رو راه می‌ندازه.
📕 چیت‌شیت فارسی: PDF
📎 منبع: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 212
⚡️ شبیه‌ساز مصاحبه برای دیتا ساینتیست‌ها
👨🏻💻 مصاحبه‌های علوم داده تو هر شرکتی متفاوته، و همیشه جای خالی یه محیط استاندارد برای تمرین این فضا حس می‌شد.
🔸 به‌تازگی پلتفرم TensorTonic یه بخش مصاحبه‌های آزمایشی راه اندازی کرده که دقیقاً بر اساس استانداردهای شرکت‌های FAANG، شرایط یه مصاحبه‌ی واقعی رو با همون محدودیت‌های زمانی شبیه‌سازی می‌کنه.
💻 تو این پلتفرم، عملکردت مستقیم با معیارهای شرکت‌های بزرگ مثل گوگل، متا و OpenAI تو ۵ حوزه‌ی تخصصی دانشمند داده، مهندس هوش مصنوعی، مهندس یادگیری ماشین، مهندس پژوهشی، و زیرساخت سخت‌افزار/GPU سنجیده می‌شه.
🟡 Interview Preparation
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 212
⚡️ شبیه‌ساز مصاحبه برای دیتا ساینتیست‌ها
👨🏻💻 مصاحبه‌های علوم داده تو هر شرکتی متفاوته، و همیشه جای خالی یه محیط استاندارد برای تمرین این فضا حس می‌شد.
🔸 به‌تازگی پلتفرم TensorTonic یه بخش مصاحبه‌های آزمایشی راه اندازی کرده که دقیقاً بر اساس استانداردهای شرکت‌های FAANG، شرایط یه مصاحبه‌ی واقعی رو با همون محدودیت‌های زمانی شبیه‌سازی می‌کنه.
💻 تو این پلتفرم، عملکردت مستقیم با معیارهای شرکت‌های بزرگ مثل گوگل، متا و OpenAI تو ۵ حوزه‌ی تخصصی دانشمند داده، مهندس هوش مصنوعی، مهندس یادگیری ماشین، مهندس پژوهشی، و زیرساخت سخت‌افزار/GPU سنجیده می‌شه.
🟡 Interview Preparation
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 212
🚀 دوره تربیت دانشمند داده و هوش مصنوعی (Data Scientist)
🔹 ۹۲ ساعت آموزش تخصصی | آنلاین | همراه با گواهینامه معتبر | امکان پرداخت اقساطی
اگر به دنیای تحلیل داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و Deep Learning علاقه‌مند هستید، این دوره می‌تواند شروعی جدی برای ورود به حوزه علوم داده و AI باشد.
💡 در این دوره چه یاد می‌گیرید؟
✔️ پاکسازی و آماده‌سازی داده
✔️ تحلیل داده و آزمون A/B
✔️ داده‌کاوی با پایتون
✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✔️ یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی (Deep Learning)
برای ثبت‌نام میتونی به سایت ما مراجعه کنی🔗
https://link.sharif.ac/ndPLy
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999
📲 مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
50 212
📚 ۱۳۱ ایده‌ی ناب برای پروژه‌ها‌یِ پایانیِ
🔃 علم داده و هوش مصنوعی
👨🏻💻 ایده دادن برای پروژه هوش مصنوعی راحته، اما پیدا کردن دیتاسِت و تعریفِ درستِ صورت‌مسئله همیشه یه چالشه!
📕 این فایل، یک گنجینه‌یِ ۲۶۹ صفحه‌ای، شامل ۱۳۱ ایده‌یِ پروژه است که فقط به دادنِ ایده اکتفا نکرده؛ بلکه برای هر پروژه، صورت‌مسئله، دیتاسِت‌های پیشنهادی، نرمافزارهای موردنیاز و خروجیِ نهایی رو هم مشخص کرده تا بتونی با دیدِ باز و کاملاً حرفه‌ای، بهترین پروژه رو برای خودت انتخاب کنی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 212
🪙 جزوه فارسی «بهینه‌سازی توکن»
👨🏻💻 وقتی پروژه‌ی هوش مصنوعی وارد فاز پروداکشن می‌شه، هزینه‌ی سرسام‌آور توکن‌ها و کند شدنِ پاسخ‌دهیِ مدل، بزرگ‌ترین چالشِ پیشِ روته. راه حل این مشکل، مهندسیِ هوشمندانه‌ی توکنه.
🏷 تو این جزوه، ۱۰ تا تکنیک کاربردی رو قرار دادم؛ از فیلتر هوشمند کانتکست و کش معنایی گرفته تا تکنیک‌های فشرده‌سازی پرامپت.
⚪ با پیاده‌سازی این معماری، نه تنها تاخیر سیستمت رو به‌شدت میاری پایین، بلکه هزینه‌های API رو هم بین ۳۰ تا ۷۰ درصد کم می‌کنی.
🍐 منبع: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 212
Repost from آکادمی تحلیل داده | برنامه نویسی و هوش مصنوعی
می‌خوای وارد دنیای هوش مصنوعی بشی ولی برنامه‌نویسی بلد نیستی؟
بدون یادگیری اصول، فقط کد کپی می‌کنی، نه درکش می‌کنی و نه میتونی پروژه واقعی بسازی.
اول باید پایتون رو عمیق یاد بگیری تا بتونی خودت کد بنویسی و مسئله حل کنی.
بعدش میتونی یکی از مسیرهای زیر رو انتخاب کنی و پیش بری:
🛠 توسعه نرم‌افزار
📊 تحلیل داده
🤖 یادگیری ماشین
🧠 مهندسی LLM
دوره جامع پایتون: از صفر تا ساخت ۳ پروژه واقعی 🚀
🖥 دسکتاپ (Tkinter و SQLite)
🌐 جمع‌آوری اطلاعات از وب (وب اسکرپینگ)
🍔 ربات تلگرامی تخمین کالری
فقط حفظ سینتکس نیست؛ کد می‌زنی، باگ‌ها رو پیدا می‌کنی و از روز اول با Git و GitHub کار می‌کنی.
هدف: ساخت پایه‌ای محکم برای انتخاب مسیر تخصصی بعدی، نه وعده‌ی تخصص فوری.
✅ بدون پیش‌نیاز
⏱️ ۶۸ ساعت پروژه‌محور
📍 حضوری (تهران) + آنلاین
👨🏫 مدرس: سعید مصطفایی
📅 شروع: ۱۲ شهریور
مشاهده سرفصل ها و ثبت نام | پروژه های دانشجویان | مشاوره رایگان و اطلاع از شرایط اقساط
☎️ 02188146323 | 02188146330
50 212
🗺 نقشه‌راه ۸ مرحله‌ای
🔃 برای ساخت پورتفولیوی داده
👩🏻💻 ساختن یه پورتفولیو رو برای خودت الکی پیچیده نکن. رازِ داشتن یه رزومه‌ی متمایز، فقط و فقط داستان‌سراییِ درست با داده‌هاست.
✏️ تو فایل زیر، یه نقشه‌راهِ ۸ مرحله‌ای هست که بهت می‌گه چطور از انتخابِ صنعت موردعلاقه‌ات شروع کنی و به یه پورتفولیوی حرفه‌ای تو حوزه مورد علاقت برسی.
⚡️ برای اینکه درگیرِ پیدا کردن سوژه هم نشی، ۳ تا سناریوی واقعی رو با لینک دیتاست بهش اضافه کردم تا مستقیم بری سراغ کد زدن.
🟢 پروژه اول: بهینه‌سازی استراتژی محتوای یوتیوب
🟠 پروژه دوم: تحلیل شکافِ پوشش درمانی
🔴 پروژه سوم: تحلیل عملکرد تحویل سفارش
📕 جزوه فارسی: PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 212
💣 بالاخره یه سیستم‌عاملِ مشترک برای تمام ایجنت‌های کدنویسی منتشر شد!
👨🏻💻 ایجنت‌هایی مثل کلاد کد یا Cursor عالی کد می‌زنن، اما تا وقتی مرحله‌به‌مرحله بهشون نگی "اول پلن بچین، بعد تست بنویس و بعد ریویو کن"، کار رو اصولی پیش نمی‌برن و به اصطلاح «مهندسی» نمی‌کنن!
✅ حالا این نقطه ضعف با یه پروژه‌ی اوپن‌سورس و فوق‌العاده به اسم ECC حل شده؛ یه سیستم‌عامل مشترک که بیش از ۶۷ ایجنت (از کلاد کد و کرسر گرفته تا Gemini و Zed) رو با ۲۸۴ اسکیل دور هم جمع کرده.
✅ پایپ‌لاین اتوماتیک مهندسی: اجرای خودکار چرخه‌ی «طراحی ⬅️ تست ⬅️ اجرا ⬅️ ریویو» بدون نیاز به یادآوری مدام در پرامپت. ☑️ حافظه مشترک: سوییچ کردن بین ایجنت‌ها فقط با یک دستور و بدون از دست رفتن کانتکست. ✔️ امنیت داخلی: اسکن مداوم پرامپت‌ها، هوک‌ها و فایل‌های کانفیگ برای حفظ امنیت. ✔️ مدیریت هوشمند کانتکست: لود شدن اسکیل‌ها فقط در زمان نیاز برای جلوگیری از شلوغی پرامپت و هدررفت توکن.┌ 🌐 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
50 212
👍 کتاب «R برای علم داده»
👨🏻💻 برای کار با R، این کتاب یکی از رفرنس‌های ثابتِ منه؛ چون دقیقاً بر اساس ورک‌فلوی واقعی پروژه‌های دیتا ساینس چیده شده.
▶️ از کار با دیتافریم‌ها و آماده سازی داده بگیر تا پیاده‌سازیِ مدل‌های پیش‌بینی، توابع ارزیابی و دیباگ کردن کدها، همه رو همراه با سناریوهای کاربردی یکجا آورده.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 212
🛠 ۱۶ ساعت آموزش رایگان؛
⬅️ از OpenClaw تا Claude Code
🛡 کار با Claude Code رو با پروژه یاد بگیر!
👨🏻💻 برایس مور ۱۰ ورکشاپ رایگان با مجموع حدود ۱۶ ساعت آموزش منتشر کرده. از OpenClaw و MCP گرفته تا Codex و Claude Code.
▶️ اگر می‌خواید ورک‌فلوی برنامه‌نویسی‌تون رو با ابزارهای مدرن AI آپدیت کنین، این مجموعه نقطه شروع خوبیه. یه آخر هفته وقت بذارید و چندتاش رو امتحان کنید.
🔦 10 Workshops Coding Workflow!
🔦 10 Workshops Coding Workflow!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 212
Repost from N/a
🔥 ۲۰۰ آموزش جدید، جایگزین آموزش‌های قبلی شد — طرح شگفتی فرادرس
💯 ۶۰۰ آموزش، هر آموزش ۱۱۹ هزار تومان
🔺 فهرست آموزش‌های طرح «شگفتی آموختن» به‌روزرسانی شد؛ ۲۰۰ آموزش جدید جایگزین آموزش‌های قبلی شده‌اند تا موضوعات و مهارت‌های جدیدی برای انتخاب داشته باشید.👇
🔗 مشاهده ۲۰۰ آموزش جدید – [کلیک کنید]
📚 از نرمافزارهای کاربردی و هوش مصنوعی تا برنامه‌نویسی، مهارت‌های فردی، مدیریت، دروس دانشگاهی و آموزش‌های تخصصی؛
🔗 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🎁 سایر آموزش‌ها با ۸۰ درصد تخفیف در دسترس شماست!
🔄 FaraDars - فرادرس
50 212
Repost from N/a
📣 ثبت‌نام دومین «بوت‌کمپ مهندس داده (2) » آکادمی همراه اول شروع شد.
🔍 مهندس داده (Data Engineer) کسی است که زیرساخت جریان داده در سازمان را طراحی می‌کند. طراحی او باید به گونه‌ای دقیق و حرفه‌ای باشد که داده‌ها به‌صورت ساختاریافته و استاندارد در اختیار تحلیل‌گران، دانشمندان داده و سایر ذی‌نفعان قرار بگیرد.
🔸 در این بوت‌کمپ 12 هفته‌ای با آموزش تخصصی، پروژه‌های واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه‌ای آماده می‌کنیم.
✅ همراه با امکان کارآموزی در گروه همراه اول
✅ با حضور اساتید متخصص دانشگاه و فعالان شرکت‌های بزرگ ایران
✅ امکان ثبت‌نام به صورت اقساطی
☑️ شرط ورود: انجام چالش و قبولی در مصاحبه ⚠️ ظرفیت: محدود🌐 لینک پیش ثبت‌نام #رایگان و مشاهده سرفصل‌‌ها: 🔗 https://l.hamrah.academy/zki ⭐️️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
50 212
🚨 اگه با وُرک‌فلوی سال ۲۰۲۵ وارد دیتا ساینس سال ۲۰۲۶ شدی، باید زودتر خودتو آپدیت کنی!
✅ بازارِ کار دیتا ساینتیست عوض شده؛ این ۴ مهارت از کدنویسی صرف مهم‌تر شدن!
👩🏻💻 بارارِ کار دیتاساینس تو شرایطی که ایجنت‌هایی مثل کلاد کد، کرسر و کدکس کدنویسی رو قبضه کردن، حسابی زیرورو شده و دیگه صرفاً بلد بودن پایتون یا SQL برای گرفتن بهترین پوزیشن‌ها کافی نیست!
🗒 تو فایل زیر، ۴ تغییر بنیادینِ مسیر شغلی دیتاساینس رو در ۲۰۲۶ بررسی کردم تا ببینی چطور با سپردن کدنویسی به AI، و شیفت کردنِ تمرکزت روی مهارت‌هایی مثل «درک کسب‌وکار» یا «مهندسی دیتا»، خودت رو با نیازهای جدید همگام کنی و جایگاهت رو تو سازمان تثبیت کنی.
📖 جزوه فارسی: PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 212
🤖 خداحافظی با خروجی‌های پر از باگ کلاد
✅ با ستاپ درست CLAUDE.md، کلاد رو از یه چت‌بات ساده به یه تیم فنی واقعی تبدیل کن!
👨🏻💻 همه انتظار دارن کلاد بهترین کدها رو براشون بنویسه، اما کمتر کسی حاضر می‌شه فایل CLAUDE.md رو درست ستاپ کنه.
😊 شلوغیِ
CLAUDE.md، قطع بودن سرورهای MCP و مدیریت اشتباه اسکیل‌ها باعث می‌شه کلاد فقط اشتباهاتت رو با سرعت بیشتری تکرار کنه.
💻 یه Setup درست می‌تونه این شکلی باشه:
CLAUDE.md → قوانین ثابت پروژه settings.json → Permission و تنظیمات ابزارها skills/ → کارهایی که مرتب تکرار می‌کنی agents/ → متخصص‌های جدا مثل Code Reviewer hooks → اجرای خودکار Formatter، Test یا Guardrail .mcp.json → اتصال ابزارهای خارجی⬅️ تو فایل زیر، اجزای پوشه‌ی .claude رو کالبدشکافی کردم. این ساختار رو پیاده کن تا کلاد رو رسماً به تیم فنی خودت تبدیل کنی. من ترجیح می‌دم ۱۵ دقیقه اول پروژه رو صرف همین ستاپ کنم تا ۱۵ ساعت بعدی رو صرف تکرار دستورها نکنم! 📚 جزوه فارسی: PDF 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
50 212
🤖 ۵ پروژه‌ای که می‌تونید برای یاد گرفتن Claude Code بسازید.
👨💻 اونم بدون یه خط کد زدن...!
👨🏻💻 یکی از جذاب‌ترین استفاده‌های Claude Code برای من اصلاً «کدنویسی» نیست؛ اینه که یه کار تکراری و روزمره رو تبدیلش کنم به یه مینی‌اپ و ابزار شخصی.
▶️ با کلاد کد میتونی بدون حتی یه خط کد زدن، مینی‌اپ بسازی. یه راهنمای ۳ مرحله‌ای با ۵ تا پرامپت کاربردی آوردم که از نصب ابزار تا دیپلویش روی سرور رو بهت یاد می‌ده.
🔠 You're my CTO. I'm the CEO. I don't read code. Plain English only. I want [end goal]. Interview me first. One question at a time, using AskUserQuestion. Then show me the plan. Then build. Push it live with Netlify. Match the screenshot I shared.
📕 جزوه فارسی: PDF
⬇️ منبع: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 212
🧰 ۱۳ پکیج جامع
✅ برای یادگیری مهارت‌های کلیدی حوزه علوم داده، برنامه‌نویسی و AI
👨🏻💻 نمی‌خوام از اهمیت بوکمارک کردن و شیر کردن این پست بگم. چون هر چی بگم کمه! دوس دارم خودتون هر پکیج رو باز کنید و ببینید که توی هر شیت چقدر مطالب مربوط به اون حوره گنجونده شده.
▶️ تقریبا هر پکیج رودمپ، دوره‌های رایگان، بهترین کانال‌های یوتیوب، ریپوهای گیت‌هاب، کتاب‌ها و داکیومنت‌ها، ابزارها و مهارت‌ها، تمرین‌ها و سوالات مصاحبه‌های شغلی اون حوزه رو داره.
▪️ پکیج کامل ساختمان داده و الگوریتم
▪️ پکیج منابع طراحی سیستم
▪️ پکیج فول‌استک جاوا
▪️ پکیج فول‌استک پایتون
▪️ پکیج جامع توسعه فول‌استک
▪️ پکیج مهندسی داده
▪️ پکیج تحلیل داده
▪️ پکیج مهندسی هوش مصنوعی
▪️ پکیج کلود و DevOps
▪️ پکیج توسعه‌دهنده اندروید
▪️ پکیج جامع #C
▪️ پکیج کامل امنیت سایبری
▪️ جعبه‌ابزار ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 212
#همایش_معرفی_رشته
#کارشناسی_ارشد
#علم_داده
#الگوریتم‌ها_محاسبات
📌📌📌همایش حضوری و رایگان معرفی دوره ویژه مهندسی و علم کامپیوتر دانشگاه خاتم، مجموعه تیاس
🛑 ویژه دانشجویانی که در کنکور مهندسی و علم کامپیوتر و علوم کامپیوتر شرکت کردند.
دانشگاه خاتم در نظر دارد در سال تحصیلی ۰۶-۱۴۰۵، در دوره‌های ویژه مهندسی و علم کامپیوتر گرایش‌های «علم داده» و «الگوریتم‌ها و محاسبات» در مقطع کارشناسی ارشد، از دانشجویان علاقه‌مند به ادامه تحصیل در این رشته پذیرش به عمل آورد.
🗓️ دوشنبه ۹ شهریور ۱۴۰۵
🕔 ساعت ۱۶:۳۰ الی ۱۸:۳۰
🛑همراه با فرصت گفتگو با اساتید در زمان پذیرایی شام
🔸 شرایط برخورداری از تسهیلات منوط به شرکت و قبولی در مصاحبه علمی می‌باشد.
▫️ثبت‌نام جهت حضور در رویداد و مصاحبه الزامی می‌باشد.
▪️هزینه رفت و آمد زمینی از دیگر شهر‌ها برای شرکت در همایش برای دانشجویان رتبه‌های کشوری زیر ۲۵۰
پرداخت خواهد شد.
❗️مهلت ثبت‌نام: ۸ صبح روز دوشنبه ۹ شهریور ۱۴۰۵
✅ لینک ثبت نام:
https://teias.institute/cs2026/
🎓لینک گروه پرسش و پاسخ:
https://t.me/introducing_teias_cs
@teiasevents
50 212
🧭 چیت‌شیت جامع دیتاساینس و AI
👨🏻💻 جای اینکه وسط کد زدن، برای یادآوری یه دستور ساده‌ی پانداس یا Scikit-Learn برم تو استک‌اورفلو، این چیت‌شیتِ یکپارچه رو پین کردم رو دسکتاپم.
✅ یه برگ‌تقلب کامل و استثنایی که پرکاربردترین دستورات pandas, NumPy ,SQL, اکسل، Scikit-Learn ,PyTorch و حتی LangGraph رو همراه با کدهای کاربردی یکجا جمع کرده.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
