Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science | علم داده analitikasi
Data Science | علم داده (@datascience_ir) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 222 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 658-o'rinni va Eron mintaqasida 6 999-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 222 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -210 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.21% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.66% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 617 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 337 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
✅ پایپلاین اتوماتیک مهندسی: اجرای خودکار چرخهی «طراحی ⬅️ تست ⬅️ اجرا ⬅️ ریویو» بدون نیاز به یادآوری مدام در پرامپت. ☑️ حافظه مشترک: سوییچ کردن بین ایجنتها فقط با یک دستور و بدون از دست رفتن کانتکست. ✔️ امنیت داخلی: اسکن مداوم پرامپتها، هوکها و فایلهای کانفیگ برای حفظ امنیت. ✔️ مدیریت هوشمند کانتکست: لود شدن اسکیلها فقط در زمان نیاز برای جلوگیری از شلوغی پرامپت و هدررفت توکن.┌ 🌐 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
☑️ شرط ورود: انجام چالش و قبولی در مصاحبه ⚠️ ظرفیت: محدود🌐 لینک پیش ثبتنام #رایگان و مشاهده سرفصلها: 🔗 https://l.hamrah.academy/zki ⭐️️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
CLAUDE.md، قطع بودن سرورهای MCP و مدیریت اشتباه اسکیلها باعث میشه کلاد فقط اشتباهاتت رو با سرعت بیشتری تکرار کنه.
💻 یه Setup درست میتونه این شکلی باشه:
CLAUDE.md → قوانین ثابت پروژه settings.json → Permission و تنظیمات ابزارها skills/ → کارهایی که مرتب تکرار میکنی agents/ → متخصصهای جدا مثل Code Reviewer hooks → اجرای خودکار Formatter، Test یا Guardrail .mcp.json → اتصال ابزارهای خارجی⬅️ تو فایل زیر، اجزای پوشهی .claude رو کالبدشکافی کردم. این ساختار رو پیاده کن تا کلاد رو رسماً به تیم فنی خودت تبدیل کنی. من ترجیح میدم ۱۵ دقیقه اول پروژه رو صرف همین ستاپ کنم تا ۱۵ ساعت بعدی رو صرف تکرار دستورها نکنم! 📚 جزوه فارسی: PDF 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
