Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 087 підписників, посідаючи 2 588 місце в категорії Технології та додатки та 6 833 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 087 підписників.
За останніми даними від 16 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 466, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.08%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.89% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 542 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 446 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 17 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 17 вересня | 0 | |||
| 16 вересня | +3 | |||
| 15 вересня | +1 | |||
| 14 вересня | +31 | |||
| 13 вересня | +241 | |||
| 12 вересня | +22 | |||
| 11 вересня | +2 | |||
| 10 вересня | +3 | |||
| 09 вересня | +2 | |||
| 08 вересня | 0 | |||
| 07 вересня | +2 | |||
| 06 вересня | +28 | |||
| 05 вересня | +161 | |||
| 04 вересня | +6 | |||
| 03 вересня | +12 | |||
| 02 вересня | +5 | |||
| 01 вересня | +1 |
| 2 | 📣 ثبتنام بوتکمپ «ابزارها و کاربردهای هوش مصنوعی» شروع شد.
🔸 «بوتکمپ ابزارها و کاربردهای هوش مصنوعی» آکادمی همراه اول، یک مسیر فشرده و ۹ هفتهای است که بهصورت پروژهمحور، استفاده حرفهای از ابزارهای هوش مصنوعی را برای اجرای پروژههای واقعی آموزش میدهد.
⚙ در این مسیر فقط با ابزارهای مختلف آشنا نمیشوید؛ یاد میگیرید چطور آنها را متناسب با نیاز هر پروژه انتخاب و ترکیب کنید و یک پروژه را از دریافت نیاز مشتری تا تولید، بازبینی و تحویل نهایی پیش ببرید.
💬 بـدون نیـاز به دانـش برنامهنویسـی یا پیـشزمینـه تخصصی هوش مصنوعـی 💬
💎 امکان کارآموزی در گروه همراه اول
✅ بیش از ۹۰ ساعت آموزش کاربردی
✅ اجرای پروژههای واقعی و ساخت نمونهکار
✅ آموزش طراحی Workflow حرفهای با ابزارهای هوش مصنوعی
✅ کار با ابزارهای تولید محتوای متنی، تصویری، صوتی و ویدئویی
✅ پشتیبانی و مشاوره مستمر با منتورها
⏰ مدت: ۹ هفته | نیمهحضوری
⚠️ ظرفیت: محدود
🌐 پیشثبتنام #رایگان و مشاهده سرفصلها:
🔗 https://l.hamrah.academy/dsc
⭐️️️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول | 1 373 |
| 3 | 👨🏻💻🎉 به مناسبت روز برنامهنویس، یه خبر خوب برای شما داریم!
روی تمامی دورههای تخصصی IT سماتک
🔥 ۱۰ تا ۲۰٪ تخفیف ویژه در نظر گرفتیم.
⏳ این تخفیف فقط ۳ روز فعاله.
اگه مدتهاست دنبال یه فرصت برای شروع یا ارتقای مهارتت هستی، این فرصت رو از دست نده.
☎️تلفن ثبت نام: 02188738394
📢هر سوالی داری از @sematecr بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
✔️سماتک، مرکز آموزشهای تخصصی IT
🚀@sematec_co | 1 427 |
| 4 | فقط ۲ روز تا پایان ثبت نام با تخفیف ۴۰٪ دوره جامع دیتاساینس دایکه فرصت باقیست!
ویژگیهای دوره:
📊 ۳۴۷ ساعت آموزش تخصصی
🧩 ۲۶ پروژه واقعی
💻 ۱۵۶ جلسه آموزش هیبریدی (آنلاین + ویدئوهای آفلاین)
📜 گواهینامه معتبر و آمادگی برای ورود به مشاغل حوزه دیتا
🚀 دایکه از اولین آکادمی های ایران در حوزه Data & AI است که آموزشهایی پروژهمحور، کاملاً کاربردی و همراه با پشتیبانی دائمی ارائه میدهد.
📌 امکان پرداخت اقساطی و بازگشت وجه تا دو هفته پس از ثبتنام
🔗 دریافت مشاوره رایگان و ثبتنام👇
https://www.dayche.com/s/uxk8tqpm
✨تمامی دورههای دایکه بهصورت مداوم بهروزرسانی میشوند و شما دسترسی مادامالعمر به محتوای جدید و کلاسها دارید. | 1 830 |
| 5 | 🏷 جزوه فارسی «۱۵ کتابخونه کلیدی پایتون»
👨🏻💻 پایتون ۱۳۷ هزار تا کتابخونه داره، ولی فقط با ۱۵ تاش میتونی تقریباً هر چیزی بسازی. بقیهش یا خیلی تخصصیه، یا فقط تو یه پروژههای خاص به کارت میاد.
✏️ باید فقط کتابخونههایی رو یاد بگیری که تو پروژههای واقعی مدام تکرار میشن و بیشترین استفاده رو دارن.
▶️ من یه لیست ۱۵تایی از مهمترین کتابخونهها رو جمع کردم که تو حدود ۹۰٪ پروژههای علوم داده کاربرد دارن.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 3 355 |
| 6 | 📊 دادهها را به داشبوردهای مدیریتی تبدیل کنید!
در دوره جامع و تخصصی Power BI از اتصال و آمادهسازی داده تا مدلسازی، DAX و طراحی داشبوردهای مدیریتی را بهصورت کاربردی یاد میگیرید. تمرینها نیز با دادههای واقعی حوزههای فروش، منابع انسانی و مدیریت پروژه انجام میشوند.
✅ویژگیهای دوره شهریور ماه آکادمی PMPiran:
🔹 مدت دوره: ۶۰ ساعت
🔹 ساختار: ۱۲ جلسه ۴ ساعته + آموزشهای آفلاین تکمیلی
🔹 زمان آموزشی: ۴ ساعت در هفته
🔹 مدرس: سورنا خلیلی | مشاور و تحلیلگر داده
🔹 شیوه برگزاری: آنلاین
🔹 ساعت برگزاری: یکشنبهها 17:30 تا 21:30
💬 برای دریافت اطلاعات بیشتر درباره دوره، لینک زیر را مشاهده کرده و یا با شمارههای زیر در ارتباط باشید:
https://pmpiran.com/academies/self-service-bi/
02191070222
09190396308
(تلگرام، واتساپ، بله و تماس)
آی دی تلگرام:
@PMPiran_office | 2 367 |
| 7 | 🎓 آکادمی کارگزاری مفید
فرصتی برای یادگیری، کارآموزی و آغاز مسیر حرفهای در یکی از بزرگترین نهادهای بازار سرمایه
در این دوره با موضوعات زیر آشنا خواهید شد:
• مباحث بازار سرمایه ایران
• مفاهیم مالی عمومی
• مهارتهای توسعه فردی
• فرآیندهای عملیاتی کارگزاری
🌟 شرکتکنندگان پذیرفتهشده در دوره، از حقوق و بیمه برخوردار خواهند بود.
همچنین در پایان دوره، در صورت موفقیت در ارزیابیها، گواهی پایان دوره آکادمی مفید را دریافت کرده و این فرصت را خواهید داشت که مسیر حرفهای خود را در مجموعه کارگزاری مفید ادامه دهید.
📥 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
mfid.ir/uymo
#کارگزاری_مفید
دهه چهارم مفید؛
تداوم اعتماد، پیشرفت و هوشمندی | 2 436 |
| 8 | 🐱 ۵ تا از بهترین ریپوهای گیتهاب
🔃 برای دیتا ساینتیستها
👨🏻💻 وقتی خودم اول راه بودم و تلاش میکردم که وارد حوزه «داده» بشم، نه کسی رو داشتم که راه و چاه رو نشونم بده، نه میدونستم اصلاً باید چی بخونم. راستشو رو بخوای، ماهها فقط گیج میزدم و حس میکردم گم شدم.
▶️ اما انجام دادن پروژهها مثل آب روی آتیش بود و کلی بهم کمک کرد تا مهارتهام رو بسازم.
〰 ریپوی Awesome Data Analysis
🏷 یه گنجینه کامل از هرچی که برای شروع لازمه: SQL، پایتون، هوش مصنوعی، تحلیل داده و... خلاصه اگه میخوای از صفر شروع کنی و پایهت رو قوی کنی، اول برو سراغ این.
➖ ➖ ➖
〰 ریپوی Data Scientist Handbook
🏷 یه کتابچه راهنمای خلاصه بهت میگه چی رو باید یاد بگیری و چی رو فعلاً بیخیال شی.
➖ ➖ ➖
〰 ریپوی Cookiecutter Data Science
🏷 یه قالب پروژهی استاندارد که حرفهایها ازش استفاده میکنن. با این قالب، پروژههای تحلیل داده و هوش مصنوعی خودت رو مثل آدمحسابیها ساختاربندی میکنی.
➖ ➖ ➖
〰 ریپوی Data Science Cookie Cutter
🏷 اینم یه قالب پروژه خیلی تمیزه که بهت یاد میده چطور یه پروژه دادهای بسازی که فردا روز به هم نریزه و بشه راحت آپدیتش کرد. یعنی پروژههات از همون اول به درد دنیای واقعی میخورن.
➖ ➖ ➖
〰 ریپوی ML From Scratch
🏷 اینجا الگوریتمهای اصلی هوش مصنوعی رو از صفر و به زبون ساده پیادهسازی کرده. عالیه برای اینکه بفهمی مدلها واقعاً چطور کار میکنن و بتونی تو مصاحبههات خوب توضیحشون بدی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 2 075 |
| 9 | ⚠️ کاربران همیشه خطاهای اپلیکیشن را گزارش نمیکنند؛ گاهی فقط صفحه را میبندند و میروند.
🔮 اینجاست که داشتن تصویر دقیقتری از خطاها، عملکرد اپلیکیشن و تجربه واقعی کاربر میتواند به تیم فنی کمک کند سریعتر به ریشه مشکل برسد.
🔘 با سنتری همروش میتوانید:
• جزئیات و شرایط وقوع خطاها را بررسی کنید.
• خطاها را بر اساس رخدادها و کاربران تحتتأثیر اولویتبندی کنید.
• با Traceها و Spanها، عملیات کند را پیدا کنید.
• با Session Replay، مسیر کاربر پیش از بروز مشکل را بازبینی کنید.
💎 در این ویدیو، نگاهی کوتاه به قابلیتهای اصلی سرویس سنتری همروش انداختهایم.
🔗 شروع تست رایگان:
🔗 https://hmrv.sh/CZLrnF
☁️@hamravesh
#سنتری #توسعه_نرمافزار #مانیتورینگ #عیبیابی | 1 379 |
| 10 | 🎁 آموزشهای «هوش مصنوعی و داده» در فرادرس فقط ۱۱۹ هزار تومان...
اگر برای ورود به بازار کار، پیشرفت تحصیلی و شغلی یا توسعه کسبوکارتان به یک مهارت کاربردی نیاز دارید، فرصت «شگفتی آموختن» را از دست ندهید.
📌 آموزشهای منتخب این طرح:👇
▫️ آموزش Power BI - تحلیل داده و پیاده سازی هوش تجاری
▫️ یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون
▫️ طراحی و بهینه سازی سایت با هوش مصنوعی
▫️ برنامه نویسی پایتون Python
▫️ مقاله نویسی با هوش مصنوعی GPT
🔗 [ تمامی آموزشهای ۱۱۹ هزار تومنی ]
🔺 ۸۰٪ تخفیف برای سایر آموزشهای فرادرس
🔄 FaraDars - فرادرس | 1 484 |
| 11 | 🤖 تا چند ماه دیگر، AI Agentها بخش بزرگی از کارهای روزمره را انجام میدهند...
سؤال اینجاست؛ شما کاربر آنها هستید یا سازندهشان؟
در دوره ساخت AI Agent های تصمیمگیر با N8N و LangChain یاد میگیرید Agentهای هوشمندی بسازید که:
⚡ تصمیم بگیرند
⚡ وظایف را بهصورت خودکار انجام دهند
⚡ با ابزارها و APIهای مختلف ارتباط برقرار کنند
⚡ برای کسبوکارها راهکارهای واقعی ایجاد کنند.
این مهارتی است که امروز شرکتها به دنبال آن هستند و فردا به یک ضرورت تبدیل خواهد شد.
🎯 اگر میخواهید از موج هوش مصنوعی عقب نمانید، همین حالا شروع کنید.
کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام ↙️
https://link.sharif.ac/yyBtn
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص... | 2 052 |
| 12 | 😰 جزوه «پایتون برای علم داده»
👨🏻💻 این فایل یه «تقلبنامهی جامع» برای دانشمندهای دادهس، که هر وقت وسط کدنویسی یادت رفت چطور باید جوین بزنی یا نمودار رو شخصیسازی کنی، فقط کافیه بهش رجوع کنی.
⬅️ فصل ۱: تمام توابع NumPy برای ساخت آرایه و برادکستینگ.
⬅️ فصل ۲: همهچیز درباره پانداس؛ از انتخاب سطر و ستون (loc/iloc) تا هندل کردن سریهای زمانی.
⬅️ فصل ۳: کاتالوگ کامل نمودارها (پراکندگی، ستونی، هیستوگرام، دایرهای).
⬅️ فصل ۴: بخش طلایی! جدولهای خلاصه که کلِ دستورات مهم رو یه جا برات لیست کرده.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 2 973 |
| 13 | ☁️ 24 ساعت تست رایگان سرور ابری ویراک، حالا با اعتبار هدیه بیشتر!
اگر قصد راهاندازی یا تمدید سرویسهای ابری خود را دارید، الان بهترین زمان است.
✨ تا پایان مردادماه:
🎁 15% شارژ بیشتر هدیه روی اولین واریزی
🎁 10% شارژ بیشتر هدیه روی تمام واریزیهای بعدی
🎁 24 ساعت تست رایگان
فرقی نمیکند اولین بار است که ویراک را انتخاب میکنید یا از قبل همراه ما بودهاید؛ با هر شارژ، اعتبار بیشتری دریافت میکنید و همان زیرساخت قدرتمند را با هزینه کمتر در اختیار خواهید داشت.
برای دریافت کد تست رایگان کلمه *«تست»* رو به آیدی زیر ارسال کنید.
https://t.me/cloud_virak
👇 پس از دریافت کد تست رایگان وارد پنل VirakCloud شوید ، کد تخفیف خود را وارد نمایید و ابرک خود را بسازید:
🔗 https://B2n.ir/qy4432
☎️ 02191555530 | 1 254 |
| 14 | روزهای پایانی ثبتنام بوتکمپ توسعه نرمافزار رهنماکالج
این دوره بر اساس نیاز بازار کار یعنی فهم و تسلط به اصول و مبنای مهندسی نرمافزار و به کارگیری AI در مسیر ساخت محصول طراحی شده است.
این دوره پروژه محور است و شرکت کنندهها به صورت تیمی روی پروژه کار خواهند کرد.
امکان پرداخت هزینه دوره به صورت اقساط نیز وجود دارد.
دیدن شرایط و جزئیات بوتکمپ
@rahnemacollege
https://jryn.me/vW96oq | 1 362 |
| 15 | ⭕️ وبینارهای رایگان هوش مصنوعی برای همه، ورود به دنیای AI Agentها
با هر رشته و موقعیت شغلی، قراره توی یک سلسله وبینار یاد بگیری چطور از هوش مصنوعی توی مسیر شغلی یا آکادمیک استفاده کنی و وارد مسیر کاربردی ساخت با هوش مصنوعی بشی.
📌 سلسله وبینارهای رایگان:
🔴 از ایده تا مقاله با AI Agents
🔴 از چت تا اجرا؛ اولین AI Agent خودت رو بساز
🔴 ساخت یک تیم AI Agent
🗓 دوشنبه، ۲۳ شهریور ساعت ۲۰
👈 همین حالا، رایگان ثبتنام کن:
👉📎 https://httb.ir/GlmZS
👉📎 https://httb.ir/GlmZS
@Cafetadrispro | کافهتدریس | 1 471 |
| 16 | 📄 «۲۷ ترفند مخفیِ Claude که هیچکس بهت نمیگه!»
👨🏻💻 وقتی ۱۸۰۰ ساعت با یه هوش مصنوعی سر و کله بزنی، قلقهایی رو کشف میکنی که عمراً تو هیچ داکیومنت و دفترچه راهنمایی پیداشون کنی! از مارس ۲۰۲۳ تا همین الان، تقریباً روزی نبوده که از کلاد استفاده نکرده باشم.
🟢 نتیجهی این هزاران ساعت آزمون و خطا و تست کردنِ پرامپتهای مختلف، شده این فایلِ خلاصه و بهشدت کاربردی که این ۲۷ تا تکنیکِ طلایی و امتحانپسداده رو جمع کردم.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 3 191 |
| 17 | 🗺️ «نقشه راه یادگیری دیتا ساینس و AI»
👨🏻💻 یه رفرنس کامل که بیش از ۱۰۰ تا تاپیک کلیدی رو تو ۱۸ فاز دستهبندی کرده و تو رو از صفرِ مطلق تا سطح آمادگی کامل برای بازار کار پیش میبره.
🟢 از مبانی برنامهنویسی پایتون و ریاضیات (جبر خطی و آمار)،
🔵 تا مهارتهای اصلی مثل کار با pandas و SQL برای تحلیل و تمیز کردن دادهها،
🔴 یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و هوش مصنوعی مولد،
🟡 و در نهایت مباحث پیشرفتهتری مثل کار با Big Data، کلاد، MLOps و دیپلوی مدلها.
🧾 علاوه بر این، یه لیست از منابع آموزشی رایگان و ایدههای پروژهمحور هم در انتهای فایل داره تا با کمترین هزینه، به یه دیتاساینتیستِ حرفهای تبدیل بشی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 3 088 |
| 18 | 🎓 آشنایی با اساتید «بوتکمپ مهندس داده (2) »
⚙️ در بوتکمپ جدید آکادمی همراه اول، میزبان متخصصان و مدیران با تجربهی بسیاری هستیم که جامعترین دانش و تجربیات در خصوص مهندسی داده را، در اختیار شرکتکنندگان قرار بدهیم.
🔸 محمد علی فردباستانی | مدیرکل سیستمهای منابع سازمانی همراه اول
🔸 احمد حاجی تراب | مدیر کلان داده و خدمات داده شرکت دادهورزی سداد
🔸 فرشاد الله دادی | تک لید Big Data همراه اول
🔸 رامتین خسروی | عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
🔸 حسین عیوضی | مدیر فنی تیم داده شرکت آدین
🔸 عباس فرمانی | مهندس داده همراه اول
🔸 افشین ایقانیان | راهبر تیم DevOps در مبیننت
🔸 عرفان طاهری | راهبر تیم SRE کارگزاری مفید
🔸 مسعود کاویانی | دانشمند داده در صبا ایده (آپارات، فیلیمو، سینماتیکت)
🔸 حامد میرنبی | مهندس ارشد شبکه در ناک
🔸 شهاب رنجبری | تک لید پلتفرم و مهندسی داده در اسنپمارکت
🔸 هامون محمدیان پور | هم بنیان گذار دیتاک و مدیر مهندسی اسنپ
🔸 صادق رنجبر | VP of Engineering شرکت دیتاک
🔸 محمدرضا یوسفیها | مهندس داده در شرکت فناوری اطلاعات آدین
🔸 میلاد رحیمی | تحلیلگر داده ارشد همراه اول
🔸 علی مدیحی | مهندس داده ارشد در شرکت Snapp Pay
⚠️ ظرفیت این بوتکمپ نیز محدود است.
🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان و جزئیات بوتکمپ:
🔗 https://l.hamrah.academy/zki
⭐️️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول | 1 075 |
| 19 | 👾 ورکفلوی ۵ مرحلهای من برای اتوماتیک کردن کارهای تکراریم با Codex
👩🏻💻 اون یه کاری که باعث شد من تو آمازون پروموت بشم، این بود که تونستم تقریباً کل کارم رو اتوماتیک کنم!
✅ من خودم برای اتوماتیک کردن گزارشها و کارهام با دیتا، از این ورکفلوی ۵ مرحلهای استفاده میکنم:
1️⃣ تر و تمیز کردن دادهها: اول Codex رو مستقیم وصل میکنم به گوگلشیت (یا فایل CSV) و ازش میخوام دیتاها رو بررسی کنه و برای تمیز کردنشون پیشنهاد بده.
2️⃣ بازبینی: پیشنهادهاش رو یه نگاه میندازم؛ اونایی که به دردم میخوره رو تایید میکنم و اگه چیزی جا مونده خودم دستی بهش اضافه میکنم.
3️⃣ پردازش: میدم خود Codex مستقیماً تو همون شیت، کارهای تحلیلی مثل ساختن پیوتتیبل و چارتها رو برام بسازه.
4️⃣ نوشتن گزارش نهایی: در نهایت ازش میخوام نتایج رو تو یه گوگلداک برام بنویسه. (یه ترفند: اینجا باید خیلی دقیق بهش بگم مخاطبم کیه و لحن گزارش چطور باشه. هرچی کانتکست بهتری بدم، ریپورت حرفهایتری تحویلم میده).
5️⃣ اتوماتیک کردن کل پروسه: وقتی کل این مسیر رو یه بار تست کردم و اوکی بود، تو همون چت بهش میگم: «حالا اینو تبدیلش کن به یه اتوماسیون که مثلاً هر دوشنبه ساعت ۹ صبح خودش اجرا بشه.» و تمام! خود کدکس بقیهاش رو میچینه.
😊 همه پرامپتها و ستاپ کامل این کار رو تو این داکیومنت گذاشتم، حتماً یه نگاهی بهش بنداز:، قشنگ حجم کارای تکراریت رو به صفر میرسونه!
📝 Automate Reporting with Codex
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 2 773 |
| 20 | 🤖 ۱۳ دوره برای یادگیری Claude و AI
👨🏻💻 شرکت آنتروپیک بهتازگی مجموعهای از دورههای آموزشیِ کاملاً رایگان و کاربردی رو منتشر کرده که برخلاف خیلی از دورههای تئوریمحور، با تمرکز بر پیادهسازی و کاربرد عملی طراحی شده؛ یعنی دقیقاً همون رویکردی که برای استفاده تو پروژههای واقعی بهش نیاز داری!
🙂 یادگیری کلاد برای کارهای روزمره
🙂 مبانی کار با هوش مصنوعی
🙂 آشنایی با اسکیلهای ایجنتها
🙂 ساخت اپلیکیشن با Claude API
🙂 کار با کلاد کد در عمل
🙂 آشنایی با MCP
🙂 مباحث پیشرفته MCP
🙂 یادگیری کاربردی AI برای دانشجوها
🙂 یادگیری کاربردی AI برای مدرسها
🙂 آموزش مهارتهای کار با هوش مصنوعی
🙂 کاربرد AI برای سازمانهای غیرانتفاعی
🙂 کار با کلاد روی Amazon Bedrock
🙂 کار با کلاد روی Google Cloud Vertex AI
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 2 687 |
