Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | علم داده
Channel Data Science | علم داده (@datascience_ir) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 207 subscribers, ranking 2 658 in the Technologies & Applications category and 6 999 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 207 subscribers.
According to the latest data from 10 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -215 over the last 30 days and by -12 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.06%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.68% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 540 views. Within the first day, a publication typically gains 1 347 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
✅ پایپلاین اتوماتیک مهندسی: اجرای خودکار چرخهی «طراحی ⬅️ تست ⬅️ اجرا ⬅️ ریویو» بدون نیاز به یادآوری مدام در پرامپت. ☑️ حافظه مشترک: سوییچ کردن بین ایجنتها فقط با یک دستور و بدون از دست رفتن کانتکست. ✔️ امنیت داخلی: اسکن مداوم پرامپتها، هوکها و فایلهای کانفیگ برای حفظ امنیت. ✔️ مدیریت هوشمند کانتکست: لود شدن اسکیلها فقط در زمان نیاز برای جلوگیری از شلوغی پرامپت و هدررفت توکن.┌ 🌐 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
☑️ شرط ورود: انجام چالش و قبولی در مصاحبه ⚠️ ظرفیت: محدود🌐 لینک پیش ثبتنام #رایگان و مشاهده سرفصلها: 🔗 https://l.hamrah.academy/zki ⭐️️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
CLAUDE.md، قطع بودن سرورهای MCP و مدیریت اشتباه اسکیلها باعث میشه کلاد فقط اشتباهاتت رو با سرعت بیشتری تکرار کنه.
💻 یه Setup درست میتونه این شکلی باشه:
CLAUDE.md → قوانین ثابت پروژه settings.json → Permission و تنظیمات ابزارها skills/ → کارهایی که مرتب تکرار میکنی agents/ → متخصصهای جدا مثل Code Reviewer hooks → اجرای خودکار Formatter، Test یا Guardrail .mcp.json → اتصال ابزارهای خارجی⬅️ تو فایل زیر، اجزای پوشهی .claude رو کالبدشکافی کردم. این ساختار رو پیاده کن تا کلاد رو رسماً به تیم فنی خودت تبدیل کنی. من ترجیح میدم ۱۵ دقیقه اول پروژه رو صرف همین ستاپ کنم تا ۱۵ ساعت بعدی رو صرف تکرار دستورها نکنم! 📚 جزوه فارسی: PDF 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
