Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 855 підписників, посідаючи 10 595 місце в категорії Технології та додатки та 55 562 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 855 підписників.
За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -44, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.15%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.71% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 610 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 321 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
__next__.
Генератор — тот же самый итератор, но «пройтись» по нему можно только один раз. Его используют, например, при создании генераторных списков. Ещё генераторами являются функции, которые используют yield.
#теорияpip install moviepy
Библиотека требует от пользователя минимум кода и имеет хорошую документацию, поэтому освоить её не составит труда. На примере выше мы просто склеиваем два видео в одно и рендерим его.
Стоит отметить, что модуль использует процессор, а не видеокарту для рендера. Поэтому, если вам нужно больше мощностей воспользуйтесь выделенными серверами с большей производительностью.
Если он вас заинтересовал, то можете посмотреть парочку примеров её работы.
#миниурок #moviepynamedtuple(typename, field_names) — создаёт тип кортежа с именем typename и атрибутами field_names, и возвращает тип.
#миниурок #collectionsappend(x), appendleft(x) — добавляет элемент в конец/начало.
pop(), popleft() — возвращает и удаляет элемента с конца/начала очереди.
rotate(n=1) — перемещает n объектов с конца в начало очереди
#миниурок #collectionsnext().
#теория #итераторы
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
