Python Community
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Python Community analitikasi
Python Community (@python_community_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 503 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 756-o'rinni va Rossiya mintaqasida 55 575-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 503 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -76 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.41% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.23% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 507 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 257 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent docker, git, github, контейнер, await kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 503
Obunachilar
-124 soatlar
-137 kun
-7630 kun
Postlar arxiv
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам сказали сделать американские горки. Парк закупил несколько модулей с разной высотой. Нужно их расположить так, что бы суммарный перепад высот был максимальным. Высчитывается по формуле: |e1 – e2| + |e2 – e3| + |e(n-1) - en|
Примеры:
calculate([3, 1, 7, 5, 9]) -> 22 # [3, 9, 1, 7, 5]
calculate([1, 6, 13, 9, 3, 2]) -> 40
calculate([2, 3, 4]) -> 3
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Управляем мышкой и клавиатурой
Для решения этой задачи придумали pyautogui, позволяющий управлять компьютером прямо из Python.
Установка:
pip install pyautogui
pyautogui.position() — позволяет узнать местоположения мышки на экране, в то время как pyautogui.size() возвращает размер экрана.
pyautogui.click(x, y) — нажимает левой кнопкой мыши в позиции x, y.
pyautogui.typewrite(text) — печатает text на клавиатуре, а hotkey('ctrl', 'c') нажимает на горячие клавиши.
Если вам стало интересно, то советую ознакомится с cheat sheet по этой теме.
#миниурок #pyautogui11 503
⚡️ Планировщик событий
В python есть классный модуль — sched, внутри которого реализован простой планировщик событий.
Первым делом, создаём класс
scheduler(timefunc, delayfunc), где timefunc — функция для измерения времени, а delayfunc — функция для ожидания.
После — добавляем события с помощью scheduler.enter(delay, priority, func). Также мы можем передать argument и kwargs, таким образом отправив что-то функции.
И, что-бы всё начало работать, вызываем run().
Кроме всего этого, модуль может работать в многопоточном режиме. Об этом вы можете прочитать в документации.
#миниурок #sched11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо превратить целое число в ip-адрес.
Примеры:
int_to_ip(32) -> '0.0.0.32'
int_to_ip(0) -> '0.0.0.0'
int_to_ip(2149583361) -> '128.32.10.1'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Кодировка base64
base64 — система, переводящая набор байтов в строку состоящую только из A-Z, a-z, 0-9, +, /.
Появилась она очень давно, ещё когда не решили, сколько бит должно быть в одном байте. Решение принять 8 бит за 1 байт сделало неприятно программам, которые считали байт за 6 или 7 бит.
Сообщения обрезались, поскольку последний бит не учитывался, но с этим помог справиться base64, который использовал 2^6 (64) символа.
Сейчас же это активно используется в почте и для передачи бинарных файлов. Вы, наверное, могли замечать, что код изображения на странице сохранён в виде этого формата.
Для работы с ней в python существует модуль base64 и методы
b64encode(s), b64decode(s) для кодировки и расшифровывания.
#миниурок #base6411 503
Приглашаем на онлайн интенсив - Аналитика данных с помощью SQL, Python и Power BI.
🎓 Самый масштабный интенсив в году по анализу данных от IQBI.
📅7-9 декабря, с 19 до 21 часов. Онлайн. Участие бесплатное.
На примере информации из рекламных кабинетов и СРМ систем, вы научитесь получать и проводить анализ данных с помощью трех самых востребованных инструментов аналитика - языков SQL, Python и сервиса Power BI. По окончанию вы поймете их ключевые отличия, возможности для применения и сможете использовать для решения своих задач.
3️⃣ дня практики.
3️⃣ топовых эксперта.
🎁 Бонусы всем участникам.
1 день - Анализ данных с SQL
От основ SQL до написания сложных запросов.
2 день - Анализ данных с Python
От введения в Python до написания кода и подключения к базам данных.
3 день - Анализ данных в Power BI
От обзора возможностей до моделирования и интерактивного дашборда.
Регистрируйтесь и получайте подробную программу по ссылке - https://bit.ly/3pkO51w
11 503
⚡️ Хеширование
Хеширование — превращение строки какой-то длинны в набор байтов фиксированной длины. Все хеш-функции хранятся в модуле hashlib.
Используется оно для сравнения больших файлов при загрузке, иногда для хранения паролей (чего делать не стоит) и ещё много для чего.
Первым делом нам стоит создать hash-объект. После — добавляем в него данные с помощью
update(byte_data), и получаем хеш с помощью digest() или hexdigest().
Если вам стало интересно, то стоит посетить документацию.
#миниурок #ITPython11 503
Акселератор Спринт
«Когда мы пришли в Спринт, у нас был один контракт на 250 тыс. руб. и несколько в стадии разработки. За три месяца мы выросли в 20 раз».
📌Читайте в большом материале «Ъ» все самое важное и интересное о новом акселераторе ФРИИ - Спринт. Это бесплатная программа для ИТ-предпринимателей, ориентированных на российский рынок. Его создатели и участники подробно рассказали, как проходит работа с командами, что включает в себя программа и до каких результатов получается добегать.
📌 За новостями акселератора можно следить в тг-канале ссылка
💡Следующий набор стартует в январе 2022 года. Приходите в Спринт кратно расти!
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
В этот раз вам нужно название переменных из других стилей перевести в camel case.
Примеры:
to_camel('python_community_ru') -> 'pythonCommunityRu'
to_camel('Python-community-Ru') -> 'PythonCommunityRu'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Три помощника при работе с циклами
Эти три встроенные функции упростят вам работу с итерируемыми объектами.
enumerate(iter, start=0) — проходится по итератору и возвращает кортеж (индекс, значение). Если задать второй параметр, то индекс сместиться на start единиц.
zip(a, b, c...) — параллельно проходит по всем объектам, возвращая по элементу с каждого.
reversed(obj) — просто переворачивает obj, иначе выдаёт ошибку.
Если вы что-то не поняли, то можете посетить документацию: enumerate, zip и reversed.
#теория11 503
Как освоить Python и применять его в аналитике данных
Python — самый популярный язык программирования среди аналитиков. Это простой и универсальный инструмент, который позволяет решать любые аналитические задачи, автоматизировать рутинную работу, обрабатывать большие объёмы информации без администрирования и баз данных.
На открытом занятии Нетологии «Знакомство с Python для анализа данных» вы узнаете, какими преимуществами относительно других языков обладает Python в сфере аналитики, какие аналитические задачи он помогает решать, как его освоить и сколько времени это займёт.
