Python Community
Ir al canal en Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Python Community
El canal Python Community (@python_community_ru) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 503 suscriptores, ocupando la posición 10 756 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 55 575 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 503 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -76, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.23% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 507 visualizaciones. En el primer día suele acumular 257 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como docker, git, github, контейнер, await.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 503
Suscriptores
-124 horas
-137 días
-7630 días
Archivo de publicaciones
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам сказали сделать американские горки. Парк закупил несколько модулей с разной высотой. Нужно их расположить так, что бы суммарный перепад высот был максимальным. Высчитывается по формуле: |e1 – e2| + |e2 – e3| + |e(n-1) - en|
Примеры:
calculate([3, 1, 7, 5, 9]) -> 22 # [3, 9, 1, 7, 5]
calculate([1, 6, 13, 9, 3, 2]) -> 40
calculate([2, 3, 4]) -> 3
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Управляем мышкой и клавиатурой
Для решения этой задачи придумали pyautogui, позволяющий управлять компьютером прямо из Python.
Установка:
pip install pyautogui
pyautogui.position() — позволяет узнать местоположения мышки на экране, в то время как pyautogui.size() возвращает размер экрана.
pyautogui.click(x, y) — нажимает левой кнопкой мыши в позиции x, y.
pyautogui.typewrite(text) — печатает text на клавиатуре, а hotkey('ctrl', 'c') нажимает на горячие клавиши.
Если вам стало интересно, то советую ознакомится с cheat sheet по этой теме.
#миниурок #pyautogui11 503
⚡️ Планировщик событий
В python есть классный модуль — sched, внутри которого реализован простой планировщик событий.
Первым делом, создаём класс
scheduler(timefunc, delayfunc), где timefunc — функция для измерения времени, а delayfunc — функция для ожидания.
После — добавляем события с помощью scheduler.enter(delay, priority, func). Также мы можем передать argument и kwargs, таким образом отправив что-то функции.
И, что-бы всё начало работать, вызываем run().
Кроме всего этого, модуль может работать в многопоточном режиме. Об этом вы можете прочитать в документации.
#миниурок #sched11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо превратить целое число в ip-адрес.
Примеры:
int_to_ip(32) -> '0.0.0.32'
int_to_ip(0) -> '0.0.0.0'
int_to_ip(2149583361) -> '128.32.10.1'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Кодировка base64
base64 — система, переводящая набор байтов в строку состоящую только из A-Z, a-z, 0-9, +, /.
Появилась она очень давно, ещё когда не решили, сколько бит должно быть в одном байте. Решение принять 8 бит за 1 байт сделало неприятно программам, которые считали байт за 6 или 7 бит.
Сообщения обрезались, поскольку последний бит не учитывался, но с этим помог справиться base64, который использовал 2^6 (64) символа.
Сейчас же это активно используется в почте и для передачи бинарных файлов. Вы, наверное, могли замечать, что код изображения на странице сохранён в виде этого формата.
Для работы с ней в python существует модуль base64 и методы
b64encode(s), b64decode(s) для кодировки и расшифровывания.
#миниурок #base6411 503
Приглашаем на онлайн интенсив - Аналитика данных с помощью SQL, Python и Power BI.
🎓 Самый масштабный интенсив в году по анализу данных от IQBI.
📅7-9 декабря, с 19 до 21 часов. Онлайн. Участие бесплатное.
На примере информации из рекламных кабинетов и СРМ систем, вы научитесь получать и проводить анализ данных с помощью трех самых востребованных инструментов аналитика - языков SQL, Python и сервиса Power BI. По окончанию вы поймете их ключевые отличия, возможности для применения и сможете использовать для решения своих задач.
3️⃣ дня практики.
3️⃣ топовых эксперта.
🎁 Бонусы всем участникам.
1 день - Анализ данных с SQL
От основ SQL до написания сложных запросов.
2 день - Анализ данных с Python
От введения в Python до написания кода и подключения к базам данных.
3 день - Анализ данных в Power BI
От обзора возможностей до моделирования и интерактивного дашборда.
Регистрируйтесь и получайте подробную программу по ссылке - https://bit.ly/3pkO51w
11 503
⚡️ Хеширование
Хеширование — превращение строки какой-то длинны в набор байтов фиксированной длины. Все хеш-функции хранятся в модуле hashlib.
Используется оно для сравнения больших файлов при загрузке, иногда для хранения паролей (чего делать не стоит) и ещё много для чего.
Первым делом нам стоит создать hash-объект. После — добавляем в него данные с помощью
update(byte_data), и получаем хеш с помощью digest() или hexdigest().
Если вам стало интересно, то стоит посетить документацию.
#миниурок #ITPython11 503
Акселератор Спринт
«Когда мы пришли в Спринт, у нас был один контракт на 250 тыс. руб. и несколько в стадии разработки. За три месяца мы выросли в 20 раз».
📌Читайте в большом материале «Ъ» все самое важное и интересное о новом акселераторе ФРИИ - Спринт. Это бесплатная программа для ИТ-предпринимателей, ориентированных на российский рынок. Его создатели и участники подробно рассказали, как проходит работа с командами, что включает в себя программа и до каких результатов получается добегать.
📌 За новостями акселератора можно следить в тг-канале ссылка
💡Следующий набор стартует в январе 2022 года. Приходите в Спринт кратно расти!
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
В этот раз вам нужно название переменных из других стилей перевести в camel case.
Примеры:
to_camel('python_community_ru') -> 'pythonCommunityRu'
to_camel('Python-community-Ru') -> 'PythonCommunityRu'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Три помощника при работе с циклами
Эти три встроенные функции упростят вам работу с итерируемыми объектами.
enumerate(iter, start=0) — проходится по итератору и возвращает кортеж (индекс, значение). Если задать второй параметр, то индекс сместиться на start единиц.
zip(a, b, c...) — параллельно проходит по всем объектам, возвращая по элементу с каждого.
reversed(obj) — просто переворачивает obj, иначе выдаёт ошибку.
Если вы что-то не поняли, то можете посетить документацию: enumerate, zip и reversed.
#теория11 503
Как освоить Python и применять его в аналитике данных
Python — самый популярный язык программирования среди аналитиков. Это простой и универсальный инструмент, который позволяет решать любые аналитические задачи, автоматизировать рутинную работу, обрабатывать большие объёмы информации без администрирования и баз данных.
На открытом занятии Нетологии «Знакомство с Python для анализа данных» вы узнаете, какими преимуществами относительно других языков обладает Python в сфере аналитики, какие аналитические задачи он помогает решать, как его освоить и сколько времени это займёт.
