Python Community

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: Вам сказали сделать американские горки. Парк закупил несколько модулей с разной высотой. Нужно их расположить так, что бы суммарный перепад высот был максимальным. Высчитывается по формуле: |e1 – e2| + |e2 – e3| + |e(n-1) - en| Примеры: calculate([3, 1, 7, 5, 9]) -> 22 # [3, 9, 1, 7, 5] calculate([1, 6, 13, 9, 3, 2]) -> 40 calculate([2, 3, 4]) -> 3 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Управляем мышкой и клавиатурой Для решения этой задачи придумали pyautogui, позволяющий управлять компьютером прямо из Python. Установка: pip install pyautogui pyautogui.position() — позволяет узнать местоположения мышки на экране, в то время как pyautogui.size() возвращает размер экрана. pyautogui.click(x, y) — нажимает левой кнопкой мыши в позиции x, y. pyautogui.typewrite(text) — печатает text на клавиатуре, а hotkey('ctrl', 'c') нажимает на горячие клавиши. Если вам стало интересно, то советую ознакомится с cheat sheet по этой теме. #миниурок #pyautogui

#python_quiz

⚡️ Планировщик событий В python есть классный модуль — sched, внутри которого реализован простой планировщик событий. Первым делом, создаём класс scheduler(timefunc, delayfunc), где timefunc — функция для измерения времени, а delayfunc — функция для ожидания. После — добавляем события с помощью scheduler.enter(delay, priority, func). Также мы можем передать argument и kwargs, таким образом отправив что-то функции. И, что-бы всё начало работать, вызываем run(). Кроме всего этого, модуль может работать в многопоточном режиме. Об этом вы можете прочитать в документации. #миниурок #sched

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: Вам необходимо превратить целое число в ip-адрес. Примеры: int_to_ip(32) -> '0.0.0.32' int_to_ip(0) -> '0.0.0.0' int_to_ip(2149583361) -> '128.32.10.1' 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Кодировка base64 base64 — система, переводящая набор байтов в строку состоящую только из A-Z, a-z, 0-9, +, /. Появилась она очень давно, ещё когда не решили, сколько бит должно быть в одном байте. Решение принять 8 бит за 1 байт сделало неприятно программам, которые считали байт за 6 или 7 бит. Сообщения обрезались, поскольку последний бит не учитывался, но с этим помог справиться base64, который использовал 2^6 (64) символа. Сейчас же это активно используется в почте и для передачи бинарных файлов. Вы, наверное, могли замечать, что код изображения на странице сохранён в виде этого формата. Для работы с ней в python существует модуль base64 и методы b64encode(s), b64decode(s) для кодировки и расшифровывания. #миниурок #base64

#python_quiz

Приглашаем на онлайн интенсив - Аналитика данных с помощью SQL, Python и Power BI. 🎓 Самый масштабный интенсив в году по анализу данных от IQBI. 📅7-9 декабря, с 19 до 21 часов. Онлайн. Участие бесплатное. На примере информации из рекламных кабинетов и СРМ систем, вы научитесь получать и проводить анализ данных с помощью трех самых востребованных инструментов аналитика - языков SQL, Python и сервиса Power BI. По окончанию вы поймете их ключевые отличия, возможности для применения и сможете использовать для решения своих задач. 3️⃣ дня практики. 3️⃣ топовых эксперта. 🎁 Бонусы всем участникам. 1 день - Анализ данных с SQL От основ SQL до написания сложных запросов. 2 день - Анализ данных с Python От введения в Python до написания кода и подключения к базам данных. 3 день - Анализ данных в Power BI От обзора возможностей до моделирования и интерактивного дашборда. Регистрируйтесь и получайте подробную программу по ссылке - https://bit.ly/3pkO51w

⚡️ Хеширование Хеширование — превращение строки какой-то длинны в набор байтов фиксированной длины. Все хеш-функции хранятся в модуле hashlib. Используется оно для сравнения больших файлов при загрузке, иногда для хранения паролей (чего делать не стоит) и ещё много для чего. Первым делом нам стоит создать hash-объект. После — добавляем в него данные с помощью update(byte_data), и получаем хеш с помощью digest() или hexdigest(). Если вам стало интересно, то стоит посетить документацию. #миниурок #ITPython

​Акселератор Спринт «Когда мы пришли в Спринт, у нас был один контракт на 250 тыс. руб. и несколько в стадии разработки. За три месяца мы выросли в 20 раз». 📌Читайте в большом материале «Ъ» все самое важное и интересное о новом акселераторе ФРИИ - Спринт. Это бесплатная программа для ИТ-предпринимателей, ориентированных на российский рынок. Его создатели и участники подробно рассказали, как проходит работа с командами, что включает в себя программа и до каких результатов получается добегать. 📌 За новостями акселератора можно следить в тг-канале ссылка 💡Следующий набор стартует в январе 2022 года. Приходите в Спринт кратно расти!

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: В этот раз вам нужно название переменных из других стилей перевести в camel case. Примеры: to_camel('python_community_ru') -> 'pythonCommunityRu' to_camel('Python-community-Ru') -> 'PythonCommunityRu' 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Три помощника при работе с циклами Эти три встроенные функции упростят вам работу с итерируемыми объектами. enumerate(iter, start=0) — проходится по итератору и возвращает кортеж (индекс, значение). Если задать второй параметр, то индекс сместиться на start единиц. zip(a, b, c...) — параллельно проходит по всем объектам, возвращая по элементу с каждого. reversed(obj) — просто переворачивает obj, иначе выдаёт ошибку. Если вы что-то не поняли, то можете посетить документацию: enumerate, zip и reversed. #теория

​Как освоить Python и применять его в аналитике данных Python — самый популярный язык программирования среди аналитиков. Это простой и универсальный инструмент, который позволяет решать любые аналитические задачи, автоматизировать рутинную работу, обрабатывать большие объёмы информации без администрирования и баз данных. На открытом занятии Нетологии «Знакомство с Python для анализа данных» вы узнаете, какими преимуществами относительно других языков обладает Python в сфере аналитики, какие аналитические задачи он помогает решать, как его освоить и сколько времени это займёт.

#python_quiz