Python Community
Открыть в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 503 подписчиков, занимая 10 756 место в категории Технологии и приложения и 55 575 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 503 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -76, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.23% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 507 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 257 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 503
Подписчики
-124 часа
-137 дней
-7630 дней
Архив постов
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам сказали сделать американские горки. Парк закупил несколько модулей с разной высотой. Нужно их расположить так, что бы суммарный перепад высот был максимальным. Высчитывается по формуле: |e1 – e2| + |e2 – e3| + |e(n-1) - en|
Примеры:
calculate([3, 1, 7, 5, 9]) -> 22 # [3, 9, 1, 7, 5]
calculate([1, 6, 13, 9, 3, 2]) -> 40
calculate([2, 3, 4]) -> 3
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Управляем мышкой и клавиатурой
Для решения этой задачи придумали pyautogui, позволяющий управлять компьютером прямо из Python.
Установка:
pip install pyautogui
pyautogui.position() — позволяет узнать местоположения мышки на экране, в то время как pyautogui.size() возвращает размер экрана.
pyautogui.click(x, y) — нажимает левой кнопкой мыши в позиции x, y.
pyautogui.typewrite(text) — печатает text на клавиатуре, а hotkey('ctrl', 'c') нажимает на горячие клавиши.
Если вам стало интересно, то советую ознакомится с cheat sheet по этой теме.
#миниурок #pyautogui11 503
⚡️ Планировщик событий
В python есть классный модуль — sched, внутри которого реализован простой планировщик событий.
Первым делом, создаём класс
scheduler(timefunc, delayfunc), где timefunc — функция для измерения времени, а delayfunc — функция для ожидания.
После — добавляем события с помощью scheduler.enter(delay, priority, func). Также мы можем передать argument и kwargs, таким образом отправив что-то функции.
И, что-бы всё начало работать, вызываем run().
Кроме всего этого, модуль может работать в многопоточном режиме. Об этом вы можете прочитать в документации.
#миниурок #sched11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо превратить целое число в ip-адрес.
Примеры:
int_to_ip(32) -> '0.0.0.32'
int_to_ip(0) -> '0.0.0.0'
int_to_ip(2149583361) -> '128.32.10.1'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Кодировка base64
base64 — система, переводящая набор байтов в строку состоящую только из A-Z, a-z, 0-9, +, /.
Появилась она очень давно, ещё когда не решили, сколько бит должно быть в одном байте. Решение принять 8 бит за 1 байт сделало неприятно программам, которые считали байт за 6 или 7 бит.
Сообщения обрезались, поскольку последний бит не учитывался, но с этим помог справиться base64, который использовал 2^6 (64) символа.
Сейчас же это активно используется в почте и для передачи бинарных файлов. Вы, наверное, могли замечать, что код изображения на странице сохранён в виде этого формата.
Для работы с ней в python существует модуль base64 и методы
b64encode(s), b64decode(s) для кодировки и расшифровывания.
#миниурок #base6411 503
Приглашаем на онлайн интенсив - Аналитика данных с помощью SQL, Python и Power BI.
🎓 Самый масштабный интенсив в году по анализу данных от IQBI.
📅7-9 декабря, с 19 до 21 часов. Онлайн. Участие бесплатное.
На примере информации из рекламных кабинетов и СРМ систем, вы научитесь получать и проводить анализ данных с помощью трех самых востребованных инструментов аналитика - языков SQL, Python и сервиса Power BI. По окончанию вы поймете их ключевые отличия, возможности для применения и сможете использовать для решения своих задач.
3️⃣ дня практики.
3️⃣ топовых эксперта.
🎁 Бонусы всем участникам.
1 день - Анализ данных с SQL
От основ SQL до написания сложных запросов.
2 день - Анализ данных с Python
От введения в Python до написания кода и подключения к базам данных.
3 день - Анализ данных в Power BI
От обзора возможностей до моделирования и интерактивного дашборда.
Регистрируйтесь и получайте подробную программу по ссылке - https://bit.ly/3pkO51w
11 503
⚡️ Хеширование
Хеширование — превращение строки какой-то длинны в набор байтов фиксированной длины. Все хеш-функции хранятся в модуле hashlib.
Используется оно для сравнения больших файлов при загрузке, иногда для хранения паролей (чего делать не стоит) и ещё много для чего.
Первым делом нам стоит создать hash-объект. После — добавляем в него данные с помощью
update(byte_data), и получаем хеш с помощью digest() или hexdigest().
Если вам стало интересно, то стоит посетить документацию.
#миниурок #ITPython11 503
Акселератор Спринт
«Когда мы пришли в Спринт, у нас был один контракт на 250 тыс. руб. и несколько в стадии разработки. За три месяца мы выросли в 20 раз».
📌Читайте в большом материале «Ъ» все самое важное и интересное о новом акселераторе ФРИИ - Спринт. Это бесплатная программа для ИТ-предпринимателей, ориентированных на российский рынок. Его создатели и участники подробно рассказали, как проходит работа с командами, что включает в себя программа и до каких результатов получается добегать.
📌 За новостями акселератора можно следить в тг-канале ссылка
💡Следующий набор стартует в январе 2022 года. Приходите в Спринт кратно расти!
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
В этот раз вам нужно название переменных из других стилей перевести в camel case.
Примеры:
to_camel('python_community_ru') -> 'pythonCommunityRu'
to_camel('Python-community-Ru') -> 'PythonCommunityRu'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Три помощника при работе с циклами
Эти три встроенные функции упростят вам работу с итерируемыми объектами.
enumerate(iter, start=0) — проходится по итератору и возвращает кортеж (индекс, значение). Если задать второй параметр, то индекс сместиться на start единиц.
zip(a, b, c...) — параллельно проходит по всем объектам, возвращая по элементу с каждого.
reversed(obj) — просто переворачивает obj, иначе выдаёт ошибку.
Если вы что-то не поняли, то можете посетить документацию: enumerate, zip и reversed.
#теория11 503
Как освоить Python и применять его в аналитике данных
Python — самый популярный язык программирования среди аналитиков. Это простой и универсальный инструмент, который позволяет решать любые аналитические задачи, автоматизировать рутинную работу, обрабатывать большие объёмы информации без администрирования и баз данных.
На открытом занятии Нетологии «Знакомство с Python для анализа данных» вы узнаете, какими преимуществами относительно других языков обладает Python в сфере аналитики, какие аналитические задачи он помогает решать, как его освоить и сколько времени это займёт.
