Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Community
Відкрити в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 855 підписників, посідаючи 10 595 місце в категорії Технології та додатки та 55 562 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 855 підписників.
За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -44, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.15%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.71% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 610 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 321 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 855
Підписники
+124 години
-107 днів
-4430 день
Архів дописів
11 854
⚡️ Модуль collections. Класс OrderedDict
Мы уже рассказывали про модуль collections, а если конкретнее — класс Counter. В этот раз разберём OrderedDict.
OrderedDict — словарь, особенный тем, что все ключи находятся в том же порядке, в котором и добавлялись.
popitem() — Возвращает и удаляет последний элемент из упорядоченного списка.
move_to_end(key) — перемещает ключ в конец. Если передан параметр last, перемещает ключ в начало.
Подробнее о данном классе можете почитать тут.
#миниурок #collections11 854
✨14 октября ФРИИ проводит Демо-день для лучших команд первого потока акселератора Спринт.
159 заявок было получено и 41 участник завершил акселерационную программу!
🔸18 проектов в сфере новых коммуникационных технологий представят свои проекты на Демо-дне. В их числе онлайн-конструктор для создания web-проектов с дополненной реальностью, сервис создания омниканальных чат-ботов в Битрикс24, игровой медицинский тренажер, экосистема инструментов для электронного обучения и др.
🔸Финалисты выступят перед экспертами, инвесторами и представителями корпораций, среди которых ВТБ, МТС, Магнит, Sailing Startup venture fund, RBF Ventures, Millhouse, Skolkovo Ventures и др.
Также в программе Демо-дня нетворкинг и награждение участников.
🚀Присоединяйтесь к трансляции первого выпуска новой программы от ФРИИ и Минцифры России!
Принять участие - https://clck.ru/YBNkh
11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая принимает список из цифр, которые являются одним числом. Ей необходимо добавить к числу 1. В результате функция возвращает список из цифр.
Примеры:
add_one([1, 2, 3, 4]) -> [1, 2, 3, 5]
add_one([9, 9, 9, 9]) -> [1, 0, 0, 0, 0]
add_one([0]) -> [1]
add_one([9]) -> [1, 0]
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Модуль collections, класс Counter
collections — модуль, предоставляющий специализированные типы данных. Он хранит в себе различные классы, такие как namedtuple, counter, deque и множество других. Об одном из них мы и поговорим.
Counter — словарь, позволяющий узнать какое количество раз повторяются элементы в итерируемом объекте (list, string).
Получить данные можно с помощью квадратных скобочек. Если же элемент не найден, он возвращает 0.
most_common(n) — возвращает n самых повторяемых объектов.
elements() — возвращает итератор для всех элементов.
#миниурок #Counter11 854
⚡️ Переопределяем операторы
В Python почти каждый оператор — метод класса. Например, + — это
__add__, сравнение (==) — это __eq__, а with — __enter__, __exit__.
Зная это мы можем переопределить оператор, просто унаследовав класс, чьё поведение мы хотим изменить и записать туда необходимую функцию.
Подробнее об используемых метода можно найти на странице документации оператора, как с with, или в документации модуля operators, которые предоставляются в виде функций.
#теория #operators11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая подсчитывает количество повторяемых элементов. Желательно выполнить задачу без использования сторонних модулей.
Примеры:
dup_count('abcde') -> 0
dup_count('indivisibility') -> 1
dup_count('Indivisibilities') -> 2
dup_count('aA11') -> 2
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Собираем данные о системе
psutil — утилита, позволяющая получить данные о системе и о её состоянии: от количества ядер процессора, до текущей нагрузки на сеть.
Установка:
pip install psutil
Данный модуль стабильно работает на большинстве операционных систем, но функционал у них всё таки отличается.
Например, есть функция psutil.Process.rlimit, работающая только в ОС Linux и FreeBSD, но не работающая в Windows.
Подробнее о таких особенностях можно почитать на сайте документации, а определить используемую систему можно с помощью констант, которые написаны тут.
#миниурок #psutil11 854
⚡️ Сохраняем Python-объект в файле
Сделать такое позволяет pickle — предустановленный модуль, реализующий алгоритм преобразования объекта в поток байтов или наоборот.
Для работы с ним вам достаточно двух функций:
pickle.dump(obj, file) — записывает сериализованный объект в файл.
pickle.load(file) — загружает объект из файла и возвращает его.
Внимание! Этот модуль считается небезопасным. Не загружайте файлы из сомнительных источников.11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая возвращает строку без комментариев.
Примеры находятся в файле выше.
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Разница между
__str__ и __repr__
Довольно часто при создании собственного класса, необходимо выводить данные о нём в виде строки. Документация говорит использовать __str__ и __repr__, но в чём же между ними разница?
__str__() — метод, который превращает объект в более читаемый вид, понятный для пользователя программы. Если же он не определён, то вызывает __repr__
__repr__() — метод, используемый программистами. Это — строка, позволяющая создать новый объект с такими же данными, используя функцию eval.
#теория #str