uk
Feedback
Python RU

Python RU

Відкрити в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 498 підписників, посідаючи 10 169 місце в категорії Технології та додатки та 52 929 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 498 підписників.

За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -73, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.10% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 897 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 387 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, docker, github, sql, linux.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 498
Підписники
+224 години
-77 днів
-7330 день
Архів дописів
Python RU
12 494
River: Python-библиотека для непрерывного обучения нейросетей https://neurohive.io/ru/novosti/river-python-biblioteka-dlya-nepreryvnogo-obucheniya-nejrosetej/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
🐍Python и 1000 программ🐍 - канал для тех, кто программирует, или хочет научиться программировать на python В этом канале: 📂Сливы платных курсов и книг. 📂Уроки для начинающих и продвинутых. 📂Классные программы. 📂Свежие новости из мира python. Переходи на канал, и учись новому! Время двигаться вперёд!📈

Python RU
12 494
10 популярных проектов GitHub, написанных на Python https://nuancesprog.ru/p/10568/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как создать бессерверное приложение с помощью AWS Chalice https://nuancesprog.ru/p/10879/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🔩 Полный фуллстек: пишем сайт на Django, Vue и GraphQL https://proglib.io/p/polnyy-fullstek-pishem-sayt-na-django-vue-i-graphql-2021-07-22 @pro_python_code

Python RU
12 494
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211 @pro_python_code
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211 @pro_python_code

Python RU
12 494
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🤖 Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour) https://proglib.io/p/metod-k-blizhayshih-sosedey-k-nearest-neighbour-2021-07-19 @machinelearning_ru

Python RU
12 494
5 незаменимых функций Pandas для Data Science https://pythonist.ru/5-nezamenimyh-funkczij-pandas-dlya-data-science/ @pro_python_code

Python RU
12 494
9 важных сниппетов Python для оптимизации работы со скриптами https://nuancesprog.ru/p/13162/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как запустить любое ПО с графическим интерфейсом в Docker https://nuancesprog.ru/p/13141/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как писать код на Python лучше: 6 рекомендаций https://nuancesprog.ru/p/13108/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🛠 Сложноструктурные аналитические отчеты с Python и LaTeX https://proglib.io/p/slozhnostrukturnye-analiticheskie-otchety-s-python-i-latex-2021-07-12 @pro_python_code

Python RU
12 494
Python Django: как изменить страницу ошибки 404? https://nuancesprog.ru/p/13061/ @pro_python_code

Python RU
12 494
3 способа локального хранения и чтения учетных данных в Python https://nuancesprog.ru/p/13020/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Классификация текстов отзывов о фильмах с помощью Scikit-learn Читать @machinelearning_ru
Классификация текстов отзывов о фильмах с помощью Scikit-learn Читать @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Высокопроизводительный и быстрый фреймворк микросервисов Python (RPC + PubSub). https://proglib.io/w/37f9c98a

Python RU
12 494
🥇 Не любите Kaggle? Вы просто не умеете его готовить https://proglib.io/p/ne-lyubite-kaggle-vy-prosto-ne-umeete-ego-gotovit-2021-06-28 @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Руководство по PySpark для начинающих https://pythonru.com/biblioteki/pyspark-dlja-nachinajushhih @pro_python_code