es
Feedback
Python RU

Python RU

Ir al canal en Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python RU

El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 498 suscriptores, ocupando la posición 10 169 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 929 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 498 suscriptores.

Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -73, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.18%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.10% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 897 visualizaciones. En el primer día suele acumular 387 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 498
Suscriptores
+224 horas
-77 días
-7330 días
Archivo de publicaciones
Python RU
12 494
River: Python-библиотека для непрерывного обучения нейросетей https://neurohive.io/ru/novosti/river-python-biblioteka-dlya-nepreryvnogo-obucheniya-nejrosetej/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
🐍Python и 1000 программ🐍 - канал для тех, кто программирует, или хочет научиться программировать на python В этом канале: 📂Сливы платных курсов и книг. 📂Уроки для начинающих и продвинутых. 📂Классные программы. 📂Свежие новости из мира python. Переходи на канал, и учись новому! Время двигаться вперёд!📈

Python RU
12 494
10 популярных проектов GitHub, написанных на Python https://nuancesprog.ru/p/10568/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как создать бессерверное приложение с помощью AWS Chalice https://nuancesprog.ru/p/10879/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🔩 Полный фуллстек: пишем сайт на Django, Vue и GraphQL https://proglib.io/p/polnyy-fullstek-pishem-sayt-na-django-vue-i-graphql-2021-07-22 @pro_python_code

Python RU
12 494
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211 @pro_python_code
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211 @pro_python_code

Python RU
12 494
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🤖 Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour) https://proglib.io/p/metod-k-blizhayshih-sosedey-k-nearest-neighbour-2021-07-19 @machinelearning_ru

Python RU
12 494
5 незаменимых функций Pandas для Data Science https://pythonist.ru/5-nezamenimyh-funkczij-pandas-dlya-data-science/ @pro_python_code

Python RU
12 494
9 важных сниппетов Python для оптимизации работы со скриптами https://nuancesprog.ru/p/13162/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как запустить любое ПО с графическим интерфейсом в Docker https://nuancesprog.ru/p/13141/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как писать код на Python лучше: 6 рекомендаций https://nuancesprog.ru/p/13108/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🛠 Сложноструктурные аналитические отчеты с Python и LaTeX https://proglib.io/p/slozhnostrukturnye-analiticheskie-otchety-s-python-i-latex-2021-07-12 @pro_python_code

Python RU
12 494
Python Django: как изменить страницу ошибки 404? https://nuancesprog.ru/p/13061/ @pro_python_code

Python RU
12 494
3 способа локального хранения и чтения учетных данных в Python https://nuancesprog.ru/p/13020/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Классификация текстов отзывов о фильмах с помощью Scikit-learn Читать @machinelearning_ru
Классификация текстов отзывов о фильмах с помощью Scikit-learn Читать @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Высокопроизводительный и быстрый фреймворк микросервисов Python (RPC + PubSub). https://proglib.io/w/37f9c98a

Python RU
12 494
🥇 Не любите Kaggle? Вы просто не умеете его готовить https://proglib.io/p/ne-lyubite-kaggle-vy-prosto-ne-umeete-ego-gotovit-2021-06-28 @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Руководство по PySpark для начинающих https://pythonru.com/biblioteki/pyspark-dlja-nachinajushhih @pro_python_code