uz
Feedback
Python RU

Python RU

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python RU analitikasi

Python RU (@pro_python_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 498 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 169-o'rinni va Rossiya mintaqasida 52 929-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 498 obunachiga ega bo‘ldi.

14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -73 ga, so‘nggi 24 soatda esa 2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.18% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.10% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 897 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 387 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, github, sql, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

12 498
Obunachilar
+224 soatlar
-77 kunlar
-7330 kunlar
Postlar arxiv
Python RU
12 494
River: Python-библиотека для непрерывного обучения нейросетей https://neurohive.io/ru/novosti/river-python-biblioteka-dlya-nepreryvnogo-obucheniya-nejrosetej/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
🐍Python и 1000 программ🐍 - канал для тех, кто программирует, или хочет научиться программировать на python В этом канале: 📂Сливы платных курсов и книг. 📂Уроки для начинающих и продвинутых. 📂Классные программы. 📂Свежие новости из мира python. Переходи на канал, и учись новому! Время двигаться вперёд!📈

Python RU
12 494
10 популярных проектов GitHub, написанных на Python https://nuancesprog.ru/p/10568/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как создать бессерверное приложение с помощью AWS Chalice https://nuancesprog.ru/p/10879/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🔩 Полный фуллстек: пишем сайт на Django, Vue и GraphQL https://proglib.io/p/polnyy-fullstek-pishem-sayt-na-django-vue-i-graphql-2021-07-22 @pro_python_code

Python RU
12 494
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211 @pro_python_code
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211 @pro_python_code

Python RU
12 494
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🤖 Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour) https://proglib.io/p/metod-k-blizhayshih-sosedey-k-nearest-neighbour-2021-07-19 @machinelearning_ru

Python RU
12 494
5 незаменимых функций Pandas для Data Science https://pythonist.ru/5-nezamenimyh-funkczij-pandas-dlya-data-science/ @pro_python_code

Python RU
12 494
9 важных сниппетов Python для оптимизации работы со скриптами https://nuancesprog.ru/p/13162/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как запустить любое ПО с графическим интерфейсом в Docker https://nuancesprog.ru/p/13141/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как писать код на Python лучше: 6 рекомендаций https://nuancesprog.ru/p/13108/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🛠 Сложноструктурные аналитические отчеты с Python и LaTeX https://proglib.io/p/slozhnostrukturnye-analiticheskie-otchety-s-python-i-latex-2021-07-12 @pro_python_code

Python RU
12 494
Python Django: как изменить страницу ошибки 404? https://nuancesprog.ru/p/13061/ @pro_python_code

Python RU
12 494
3 способа локального хранения и чтения учетных данных в Python https://nuancesprog.ru/p/13020/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Классификация текстов отзывов о фильмах с помощью Scikit-learn Читать @machinelearning_ru
Классификация текстов отзывов о фильмах с помощью Scikit-learn Читать @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Высокопроизводительный и быстрый фреймворк микросервисов Python (RPC + PubSub). https://proglib.io/w/37f9c98a

Python RU
12 494
🥇 Не любите Kaggle? Вы просто не умеете его готовить https://proglib.io/p/ne-lyubite-kaggle-vy-prosto-ne-umeete-ego-gotovit-2021-06-28 @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Руководство по PySpark для начинающих https://pythonru.com/biblioteki/pyspark-dlja-nachinajushhih @pro_python_code