uk
Feedback
Python RU

Python RU

Відкрити в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 498 підписників, посідаючи 10 169 місце в категорії Технології та додатки та 52 929 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 498 підписників.

За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -73, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.10% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 897 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 387 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, docker, github, sql, linux.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 498
Підписники
+224 години
-77 днів
-7330 день
Архів дописів
Python RU
12 494
🐍 6 проектов на Python, которые можно завершить за выходные https://proglib.io/p/6-proektov-na-python-kotorye-mozhno-zavershit-za-vyhodnye-2021-06-25

Python RU
12 494
Как написать шифровальщик на Python https://bookflow.ru/kak-napisat-shifrovalshhik-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494
🐍 Создание интерактивных панелей с Streamlit и Python https://proglib.io/p/sozdanie-interaktivnyh-paneley-s-streamlit-i-python-2021-06-21 @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Как с помощью Python создавать математическую мультипликацию типа 3Blue1Brown Читать @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Создаем Blockchain с нуля на Python https://python-scripts.com/blockchain @pro_python_code

Python RU
12 494
Telegram-бот на Python: от первой строчки до запуска на Heroku https://www.google.ru/amp/s/tproger.ru/translations/telegram-bot-create-and-deploy/amp/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Подсказки типов и строки документации Python https://dev-gang.ru/article/podskazki-tipov-i-stroki-dokumentacii-python-60odn7qyc9/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494

Python RU
12 494
22 полезных примера кода на Python https://habr.com/ru/company/vdsina/blog/563432/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🐍 Python для автоматизации тестирования: создаем несложный REST-тест за 4 шага Python для инженера по Quality Assurance – универсальный «швейцарский нож», которым легко воспользоваться. Рассказываем, как создать автотест за 4 простых шага. https://proglib.io/sh/Yir1Bjtduy

Python RU
12 494

Python RU
12 494

Python RU
12 494
Запуск Django-приложения в Docker контейнере https://pythonru.com/uroki/docker-django @pro_python_code

Python RU
12 494
3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python Читать @machinelearning_ru

Python RU
12 494
15 примеров реальных проектов на Django https://pythonru.com/baza-znanij/realnye-sajty-na-django @pro_python_code

Python RU
12 494
Как протестировать несколько конвейеров машинного обучения с помощью всего нескольких строк Python  https://dev-gang.ru/article/kak-protestirovat-neskolko-konveierov-mashinnogo-obuczenija-s-pomosczu-vsego-neskolkih-strok-python-hweuipmlgr/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Реализация асинхронности в Python с модулем asyncio https://pythonru.com/osnovy/python-asyncio @pro_python_code

Python RU
12 494
Сравнение операторов yield и return в Python (с примерами) https://pythonist.ru/yield-vs-return-v-python/ @pro_python_code