ch
Feedback
Python RU

Python RU

前往频道在 Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

显示更多

📈 Telegram 频道 Python RU 的分析概览

频道 Python RU (@pro_python_code) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 498 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 169,并在 俄罗斯 地区排名第 52 929

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 12 498 名订阅者。

根据 14 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -73,过去 24 小时变化为 2,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.18%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.10% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 897 次浏览,首日通常累积 387 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5
  • 主题关注点: 内容集中在 api, docker, github, sql, linux 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

凭借高频更新(最新数据采集于 15 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

12 498
订阅者
+224 小时
-77
-7330
帖子存档
Python RU
12 494
River: Python-библиотека для непрерывного обучения нейросетей https://neurohive.io/ru/novosti/river-python-biblioteka-dlya-nepreryvnogo-obucheniya-nejrosetej/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
🐍Python и 1000 программ🐍 - канал для тех, кто программирует, или хочет научиться программировать на python В этом канале: 📂Сливы платных курсов и книг. 📂Уроки для начинающих и продвинутых. 📂Классные программы. 📂Свежие новости из мира python. Переходи на канал, и учись новому! Время двигаться вперёд!📈

Python RU
12 494
10 популярных проектов GitHub, написанных на Python https://nuancesprog.ru/p/10568/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как создать бессерверное приложение с помощью AWS Chalice https://nuancesprog.ru/p/10879/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🔩 Полный фуллстек: пишем сайт на Django, Vue и GraphQL https://proglib.io/p/polnyy-fullstek-pishem-sayt-na-django-vue-i-graphql-2021-07-22 @pro_python_code

Python RU
12 494
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211 @pro_python_code
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211 @pro_python_code

Python RU
12 494
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🤖 Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour) https://proglib.io/p/metod-k-blizhayshih-sosedey-k-nearest-neighbour-2021-07-19 @machinelearning_ru

Python RU
12 494
5 незаменимых функций Pandas для Data Science https://pythonist.ru/5-nezamenimyh-funkczij-pandas-dlya-data-science/ @pro_python_code

Python RU
12 494
9 важных сниппетов Python для оптимизации работы со скриптами https://nuancesprog.ru/p/13162/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как запустить любое ПО с графическим интерфейсом в Docker https://nuancesprog.ru/p/13141/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как писать код на Python лучше: 6 рекомендаций https://nuancesprog.ru/p/13108/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🛠 Сложноструктурные аналитические отчеты с Python и LaTeX https://proglib.io/p/slozhnostrukturnye-analiticheskie-otchety-s-python-i-latex-2021-07-12 @pro_python_code

Python RU
12 494
Python Django: как изменить страницу ошибки 404? https://nuancesprog.ru/p/13061/ @pro_python_code

Python RU
12 494
3 способа локального хранения и чтения учетных данных в Python https://nuancesprog.ru/p/13020/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Классификация текстов отзывов о фильмах с помощью Scikit-learn Читать @machinelearning_ru
Классификация текстов отзывов о фильмах с помощью Scikit-learn Читать @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Высокопроизводительный и быстрый фреймворк микросервисов Python (RPC + PubSub). https://proglib.io/w/37f9c98a

Python RU
12 494
🥇 Не любите Kaggle? Вы просто не умеете его готовить https://proglib.io/p/ne-lyubite-kaggle-vy-prosto-ne-umeete-ego-gotovit-2021-06-28 @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Руководство по PySpark для начинающих https://pythonru.com/biblioteki/pyspark-dlja-nachinajushhih @pro_python_code