ru
Feedback
Python RU

Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 498 подписчиков, занимая 10 169 место в категории Технологии и приложения и 52 929 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 498 подписчиков.

Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -73, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.10% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 897 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 387 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 498
Подписчики
+224 часа
-77 дней
-7330 день
Архив постов
Python RU
12 494
River: Python-библиотека для непрерывного обучения нейросетей https://neurohive.io/ru/novosti/river-python-biblioteka-dlya-nepreryvnogo-obucheniya-nejrosetej/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
🐍Python и 1000 программ🐍 - канал для тех, кто программирует, или хочет научиться программировать на python В этом канале: 📂Сливы платных курсов и книг. 📂Уроки для начинающих и продвинутых. 📂Классные программы. 📂Свежие новости из мира python. Переходи на канал, и учись новому! Время двигаться вперёд!📈

Python RU
12 494
10 популярных проектов GitHub, написанных на Python https://nuancesprog.ru/p/10568/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как создать бессерверное приложение с помощью AWS Chalice https://nuancesprog.ru/p/10879/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🔩 Полный фуллстек: пишем сайт на Django, Vue и GraphQL https://proglib.io/p/polnyy-fullstek-pishem-sayt-na-django-vue-i-graphql-2021-07-22 @pro_python_code

Python RU
12 494
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211 @pro_python_code
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211 @pro_python_code

Python RU
12 494
Отладка кода на Python с помощью icecream https://nuancesprog.ru/p/13211/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🤖 Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour) https://proglib.io/p/metod-k-blizhayshih-sosedey-k-nearest-neighbour-2021-07-19 @machinelearning_ru

Python RU
12 494
5 незаменимых функций Pandas для Data Science https://pythonist.ru/5-nezamenimyh-funkczij-pandas-dlya-data-science/ @pro_python_code

Python RU
12 494
9 важных сниппетов Python для оптимизации работы со скриптами https://nuancesprog.ru/p/13162/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как запустить любое ПО с графическим интерфейсом в Docker https://nuancesprog.ru/p/13141/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как писать код на Python лучше: 6 рекомендаций https://nuancesprog.ru/p/13108/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🛠 Сложноструктурные аналитические отчеты с Python и LaTeX https://proglib.io/p/slozhnostrukturnye-analiticheskie-otchety-s-python-i-latex-2021-07-12 @pro_python_code

Python RU
12 494
Python Django: как изменить страницу ошибки 404? https://nuancesprog.ru/p/13061/ @pro_python_code

Python RU
12 494
3 способа локального хранения и чтения учетных данных в Python https://nuancesprog.ru/p/13020/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Классификация текстов отзывов о фильмах с помощью Scikit-learn Читать @machinelearning_ru
Классификация текстов отзывов о фильмах с помощью Scikit-learn Читать @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Высокопроизводительный и быстрый фреймворк микросервисов Python (RPC + PubSub). https://proglib.io/w/37f9c98a

Python RU
12 494
🥇 Не любите Kaggle? Вы просто не умеете его готовить https://proglib.io/p/ne-lyubite-kaggle-vy-prosto-ne-umeete-ego-gotovit-2021-06-28 @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Руководство по PySpark для начинающих https://pythonru.com/biblioteki/pyspark-dlja-nachinajushhih @pro_python_code