Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Zen of Python
Відкрити в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 260 підписників, посідаючи 6 995 місце в категорії Технології та додатки та 35 071 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 260 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 30, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.38%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.03% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 385 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 970 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
19 260
Підписники
-1124 години
+17 днів
+3030 день
Архів дописів
19 260
asyncio для сетевых инженеров
Исчерпывающий гайд, с помощью которого вы узнаете, в чём разница между параллельными процессами, потоками и асинхронным программированием.
Руководство под авторством Натальи Самойленко разделено на несколько частей:
— основы работы с сопрограммами;
— асинхронные модули;
— создание классов в asyncio;
— использование модуля asyncio;
— работа с циклом событий.
Документация также дополняется блоком заданий и примеров кода.
#asyncio
19 260
Один из 20.000 пользователей StackOverflow ищет, как выйти из Vim
В этом году Stack Overflow достигли интересного показателя: более миллиона пользователей форума ищут решение вышеупомянутой задаче.
А на каком месяце / году программирования вы запомнили, как выйти из этого редактора? Поделитесь в комментариях.
#факты
19 260
Аналоги Vim
Хотя этот редактор кода и является предустановленным для систем вроде Linux, однако зачастую его пользователи хотят познакомиться с более удобными альтернативами. Вашему вниманию перечень редакторов кода, подходящих для операционок без графического интерфейса (aka terminal based editors):
— nano;
— neovim;
— vis;
— slap.
А какими аналогами Vim вы пользовались? Поделитесь в комментариях.
#nano #neovim
19 260
Что нового в Python 3.11.4: точка прерывания отладки
Теперь вы можете вызвать функцию breakpoint(), чтобы
>>> def calculate_sum(a, b):
>>> result = a + b
>>> breakpoint()
>>>
>>> x = 5
>>> у = 10
>>> z = calculate_sum(x, у)
>>> print(z)
... -> breakpoint() # Debugger breake tunn result
... (Pdb)
#лучшиепрактики19 260
PostgreSQL с нуля на Python
Двухчасовой плейлист, обучающий основам работы с популярным хранилищем данных. Помимо базовых тем вроде создания таблицы и JOIN вы встретите там и такие разделы, как UPSERT и идентификаторы UUID. Серия уроков подходит новичкам в Python и может стать комфортным способом познакомиться с SQL-подобными системами,
Ссылка на плейлист
#postgresql
19 260
Что нового в Python 3.11.4: оператор слияния словарей
Pipe-оператор | теперь может лаконично объединить два и более словарей:
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}
merged_dict = dict1 | dict2
print (merged _dict) # Output: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
#лучшиепрактики19 260
Материалов по каким темам вам хотелось бы больше видеть в канале?
19 260
Собрать свой ИИ теперь можно с нуля
Без всякого опыта в программировании! Вас научит основатель Университета Искусственного Интеллекта Дмитрий Романов. За 2 дня под его руководством вы создадите сразу 12 нейросетей.
Если вы хотите поближе познакомиться с тем, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разобраться в генерации и распознавании речи — этот интенсив для вас.
Зарегистрироваться на легендарный интенсив можно по ссылке.
Реклама ООО «Терра Эй Ай»
19 260
SQL: вставка новых записей в БД или обновление существующих
Почти сразу при появлении SQL в работе появляется потребность обновлять базу. Однако вручную выслеживать, кто в большом наборе есть, а кого добавлять, — трата времени.
Запрос ниже добавляет новых сотрудников в перечень персонала. Если запись с таким именем уже существует, то эта инъекция обновит ее:
db = # WITH new_employees AS (
SELECT *
FROM (
VALUES ('George', 'Sales', 'Manager', 1000),
('Jane', 'R&D', 'Developer', 1200)
) AS t(name, department, role, salary)
)
INSERT INTO employees (name, department, role, salary)
SELECT name,
department,
role,
salary
FROM new_employees ON CONFLICT (name) DO
UPDATE
SET department = EXCLUDED.department,
role = EXCLUDED.role,
salary = EXCLUDED.salary
RETURNING *;
#SQL19 260
Как бороться с прокрастинацией
Необычная англоязычная статья с talent500.co о работе с откладыванием задач у программистов. Помимо стандартных рекомендаций вроде планирования наперёд там вы найдёте ещё пару необычных техник от психоаналитиков.
#карьера
19 260
Подгрузка файлов на CDN c Python
CDN (Content Delivery Network) — распределённая система хранения данных, которая предоставляет собой набор серверов, отдающих файлы по принципу близости к пользователю.
pip install cdnupload
cdnupload /website/static s3://static-bucket --key-map=statics.json
Документация библиотеки
#cdn19 260
Свой API на Django
Полуторачасовая серия уроков, посвящённая созданию своего API (Application Programming Interface). Этот урок хорош тем, что объясняет не только логику вёрстки API, но и помогает развернуть проект на Django с нуля.
Ссылка на плейлист
#api #django
19 260
Скончался создатель VIM, Брам Муленаар
Семья разработчика сообщила, что Брам ушёл из жизни 3 августа. Он посвятил значительную часть своей жизни развитию и совершенствованию Vim и с гордостью глядел на достижения сообщества.
Vim — это редактор с открытым исходным кодом. За время своего существования он получил множество наград и по-прежнему остается одним из самых популярных текстовых редакторов.
:wq!
#vim19 260
Гринатом в поисках Middle/Senior Backend Python Developer в команду Атомкор
Чем занимается команда: автоматизирует внутренние процессы и делает продукты на внешний рынок, в том числе, высоконагруженные (детекция объектов на спутниковых снимках, импортозамещённый аналог OCR-сервиса, поисковые системы и многое другое).
Что предлагают:
— ресурсы, чтобы делать лучшие продукты на рынке;
— удалёнку;
— ДМС со стоматологией;
— профессиональную команду из фронтенд-, бэкенд-разработчиков, DS, аналитиков, дизайнеров, тестировщиков.
Ознакомиться с подробностями вакансии и откликнуться можно по ссылке ниже.
Откликнуться: https://tprg.ru/WakZ
#вакансия
19 260
Гринатом в поисках Middle/Senior Backend Python Developer в команду Атом Око
Чем занимается команда: автоматизирует внутренние процессы и делает продукты на внешний рынок, в том числе, высоконагруженные (детекция объектов на спутниковых снимках, импортозамещённый аналог OCR-сервиса, поисковые системы и многое другое).
Что предлагают:
— ресурсы, чтобы делать лучшие продукты на рынке;
— удалёнку;
— ДМС со стоматологией;
— профессиональную команду из фронтенд-, бэкенд-разработчиков, DS, аналитиков, дизайнеров, тестировщиков.
Ознакомиться с подробностями вакансии и откликнуться можно по ссылке ниже.
Откликнуться: https://tprg.ru/WakZ
#вакансия
19 260
Большая книга примеров Python
Прекрасный гайд под авторством Марченко Антона – преподавателя МГУ. Книга знакомит с основной терминологией языка на доступных примерах. Это издание напоминает расшифровку документации и отличается упором на понятность. Помимо прекрасной подборки частоиспользуемых понятий, это ещё и способ подготовится к собеседованию на Junior Python Developer.
#обучение
19 260
Что полезного в свежей версии Python: необязательные элементы TypedDict
Существует такой интересный конструкт
typing.TypedDict.Он позволяет добавлять подсказки о типах данных словарю:
class Point2D(TypedDict):
x: int
y: int
label: str
a: Point2D = {'x': 1, 'y': 2, 'label': 'good'} # OK
b: Point2D = {'z': 3, 'label': 'bad'} # Не пройдет проверку
Теперь TypedDict имеет необязательные элементы:
class Movie(TypedDict):
title: str
year: NotRequired[int]
m1: Movie = {"title": "Black Panther", "year": 2018} # OK
m2: Movie = {"title": "Star Wars"} # OK (год необязателен)
m3: Movie = {"year": 2022} # Ошибка (не заполнено обязательное поле)
Спасибо подписчику @Trizalio за годную подсказку.
Если вы знаете, о какой еще годной фиче из свежих релизов Python рассказать, поделитесь в комментариях. Интересные ответы мы превратим в посты с вашим упоминанием.
#лучшиепрактики19 260
Django: ваш первый проект
Перед тем, как приступить к созданию специфического функционала, необходимо выполнить несколько шагов и настроить ваш проект в рамках фреймворка.
В данном руководстве вы найдёте инструкцию по настройке проекта Django, которая будет полезна на первых этапах работы.
#django
19 260
Как быстро найти отличия в длинных похожих строках
Чтобы сравнить две строчные последовательности (например, генов):
seq1 = 'atgcttcggcaagactcaaaaaata'
seq2 = 'atscttcsscaagactaaaaaaata'
можно использовать комбинацию zip() и enumerate(). Первая сопоставит символы с одинаковыми индексами, а вторая – присвоит каждой паре символов порядковый номер (здесь всего 24):
zip_seqs = zip(seq1, seq2)
enum_seqs = enumerate(zip_seqs)
Чтобы найти отличающиеся символы, достаточно сравнить символы попарно:
for i, (a, b) in enum_seqs:
if a != b:
print(f'index: {i}')
... index: 2
... index: 7
... index: 8
... index: 16
#лучшиепрактики