Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 260 suscriptores, ocupando la posición 6 995 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 071 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 260 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 30, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.38%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.03% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 385 visualizaciones. En el primer día suele acumular 970 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
>>> def calculate_sum(a, b):
>>> result = a + b
>>> breakpoint()
>>>
>>> x = 5
>>> у = 10
>>> z = calculate_sum(x, у)
>>> print(z)
... -> breakpoint() # Debugger breake tunn result
... (Pdb)
#лучшиепрактикиdict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}
merged_dict = dict1 | dict2
print (merged _dict) # Output: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
#лучшиепрактикиdb = # WITH new_employees AS (
SELECT *
FROM (
VALUES ('George', 'Sales', 'Manager', 1000),
('Jane', 'R&D', 'Developer', 1200)
) AS t(name, department, role, salary)
)
INSERT INTO employees (name, department, role, salary)
SELECT name,
department,
role,
salary
FROM new_employees ON CONFLICT (name) DO
UPDATE
SET department = EXCLUDED.department,
role = EXCLUDED.role,
salary = EXCLUDED.salary
RETURNING *;
#SQLpip install cdnupload
cdnupload /website/static s3://static-bucket --key-map=statics.json
Документация библиотеки
#cdn:wq!
#vimtyping.TypedDict.Он позволяет добавлять подсказки о типах данных словарю:
class Point2D(TypedDict):
x: int
y: int
label: str
a: Point2D = {'x': 1, 'y': 2, 'label': 'good'} # OK
b: Point2D = {'z': 3, 'label': 'bad'} # Не пройдет проверку
Теперь TypedDict имеет необязательные элементы:
class Movie(TypedDict):
title: str
year: NotRequired[int]
m1: Movie = {"title": "Black Panther", "year": 2018} # OK
m2: Movie = {"title": "Star Wars"} # OK (год необязателен)
m3: Movie = {"year": 2022} # Ошибка (не заполнено обязательное поле)
Спасибо подписчику @Trizalio за годную подсказку.
Если вы знаете, о какой еще годной фиче из свежих релизов Python рассказать, поделитесь в комментариях. Интересные ответы мы превратим в посты с вашим упоминанием.
#лучшиепрактикиseq1 = 'atgcttcggcaagactcaaaaaata'
seq2 = 'atscttcsscaagactaaaaaaata'
можно использовать комбинацию zip() и enumerate(). Первая сопоставит символы с одинаковыми индексами, а вторая – присвоит каждой паре символов порядковый номер (здесь всего 24):
zip_seqs = zip(seq1, seq2)
enum_seqs = enumerate(zip_seqs)
Чтобы найти отличающиеся символы, достаточно сравнить символы попарно:
for i, (a, b) in enum_seqs:
if a != b:
print(f'index: {i}')
... index: 2
... index: 7
... index: 8
... index: 16
#лучшиепрактики
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