uk
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Відкрити в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 165 підписників, посідаючи 6 886 місце в категорії Технології та додатки та 34 845 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 165 підписників.

За останніми даними від 13 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -89, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.02%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.96% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 305 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 335 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 165
Підписники
-524 години
-297 днів
-8930 день
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+28
в 3 каналах
червень '26
+120
в 2 каналах
Get PRO
травень '26
+124
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+84
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+74
в 3 каналах
Get PRO
лютий '26
+75
в 9 каналах
Get PRO
січень '26
+136
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+140
в 5 каналах
Get PRO
листопад '25
+158
в 5 каналах
Get PRO
жовтень '25
+258
в 7 каналах
Get PRO
вересень '25
+143
в 1 каналах
Get PRO
серпень '25
+180
в 3 каналах
Get PRO
липень '25
+248
в 4 каналах
Get PRO
червень '25
+208
в 6 каналах
Get PRO
травень '25
+214
в 4 каналах
Get PRO
квітень '25
+189
в 2 каналах
Get PRO
березень '25
+175
в 6 каналах
Get PRO
лютий '25
+134
в 5 каналах
Get PRO
січень '25
+89
в 3 каналах
Get PRO
грудень '24
+92
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+137
в 6 каналах
Get PRO
жовтень '24
+95
в 4 каналах
Get PRO
вересень '24
+102
в 3 каналах
Get PRO
серпень '24
+98
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+82
в 3 каналах
Get PRO
червень '24
+67
в 1 каналах
Get PRO
травень '24
+95
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+148
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+107
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+116
в 4 каналах
Get PRO
січень '24
+109
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+123
в 6 каналах
Get PRO
листопад '23
+103
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '23
+140
в 5 каналах
Get PRO
вересень '23
+91
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+218
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+211
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+159
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+292
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+193
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+194
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+316
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+424
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+522
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+454
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+257
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+638
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+750
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+745
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+1 008
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+622
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+1 260
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+975
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+1 947
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+597
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+203
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+1 278
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+2 258
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+376
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+766
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+1 065
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+737
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+132
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+2 962
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+1 825
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+613
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+3 216
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+7 337
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
14 липня0
13 липня+2
12 липня0
11 липня+4
10 липня+5
09 липня+2
08 липня+1
07 липня+3
06 липня0
05 липня+2
04 липня+1
03 липня+8
02 липня0
01 липня0
Дописи каналу
Hypothesis начал переносить внутренности с Python на Rust Библиотека property-based тестирования Hypothesis в релизе 6.156.0 от 1 июля объявила о начале миграции внутренних компонентов на Rust. Пока перенесён один простой вспомогательный хелпер, но направление задано, и за неделю вышла целая серия патчей вокруг сборки — вплоть до 6.156.6 от 10 июля. Что это значит на практике: 🔘 сборка из исходников теперь требует Rust toolchain — если ставить не из готового wheel, а компилировать, без Rust не соберётся; 🔘 чтобы это никого не сломало, проект выкатил широкий набор нативных wheels: Python с 3.10 по 3.14, free-threaded 3.14t и PyPy 3.11, под Linux x86_64/aarch64, macOS x86_64/arm64 и Windows x64; 🔘 добавили abi3-wheels на базе стабильного ABI 3.10 — один такой wheel работает на всех последующих версиях Python, включая 32-битные Linux и Windows; 🔘 отдельно собрали wheel под Pyodide (wasm32-unknown-emscripten) для запуска в браузере. За тем же путём Python в Rust уже ушли core-части uv, ruff и pydantic. Теперь очередь дошла и до зрелой тест-библиотеки — с явным приоритетом не сломать установку тем, кто просто делает pip install. @zen_of_python

2
За @property и @staticmethod стоят дескрипторы Каждый раз, когда вы вешаете декоратор на метод, Python тихо создаёт объект с
За @property и @staticmethod стоят дескрипторы Каждый раз, когда вы вешаете декоратор на метод, Python тихо создаёт объект с методом __get__. Этот объект ловит обращение к атрибуту класса и решает, что вернуть — bound method, вычисленное значение или сам дескриптор. В свежем HOWTO от Рэймонда Хеттингера разобрано, как именно это работает: от примера, который всегда возвращает десятку, до чисто-питонических реализаций property и __slots__. Гайд пригодится, если хотите перестать догадываться и начать предсказывать поведение своих классов.
1 071
3
Altair: графики через описание данных, а не ручная настройка каждой оси В духе Zen of Python: простое лучше сложного. Если в
Altair: графики через описание данных, а не ручная настройка каждой оси В духе Zen of Python: простое лучше сложного. Если в Matplotlib вы сначала объявляете фигуру, потом крутите оси и legend, то в Altair вы просто говорите DataFrame, какую колонку на какую ось положить, что раскрасить и как сделать интерактивным. Библиотека сама строит визуализацию из HTML и JavaScript, которая работает в ноутбуке или сохраняется отдельным файлом. Real Python советует ставить Altair в выделенное виртуальное окружение: вместе с ним приезжают pandas и Vega-Lite-рендерер, и лучше не мешать их с остальным окружением. Это не замена Matplotlib. Для пиксельно точных публикационных фигур или 3D по-прежнему стоит брать Matplotlib; для интерактивного исследования в ноутбуке — Altair удобнее.
1 085
4
На Tproger вышла история разработчика с 10 годами опыта: с инженерной частью у него всё было закрыто, а для своего дела не хватало другого — проверять идею, считать деньги, доводить продукт до рынка. Онлайн-курсы он бросал на середине, поэтому выбрал формат пожёстче: онлайн-магистратуру МФТИ по технологическому предпринимательству. В обзоре: как совмещать такую учёбу с работой, почему реальная нагрузка выходит 20–25 часов в неделю вместо заявленных 10, где программа слабая и во сколько она обойдётся в 2026 году. @zen_of_python
1 165
5
Репозиторий python-patterns: каталог паттернов, которые стоит выбирать с умом В python-patterns собраны классические паттерны
Репозиторий python-patterns: каталог паттернов, которые стоит выбирать с умом В python-patterns собраны классические паттерны и идиомы Python — 42,8k звёзд, 7k форков и 896 коммитов. Сообщество использует его как шпаргалку, чтобы быстро вспомнить, как выглядит тот или иной подход в коде. Авторы явно предупреждают: каждый паттерн несёт свои компромиссы, а выбирать нужно не по красоте реализации, а по ситуации. В Python это особенно актуально — язык сам даёт идиомы, от итераторов до менеджеров контекста, и часто проще использовать встроенное, чем городить фабрику. Полезно сохранить на тот момент, когда вам хочется применить паттерн ради паттерна. Иногда достаточно обычной функции.
2 055
6
Представьте: прошли игру на сайте и выиграли приз от бренда. Какой обрадует по-настоящему? 👇
2 084
7
80% корпоративных программ геймификации ломаются на одном и том же месте По данным AmplifAI, игровые кампании дают в среднем
80% корпоративных программ геймификации ломаются на одном и том же месте По данным AmplifAI, игровые кампании дают в среднем вовлечённость на 100–150% выше, чем классические подходы, а геймифицированный контент шерится в 12 раз чаще. При этом примерно 80% корпоративных программ геймификации не достигают целей. Спрос огромный, качество — низкое, а причина проста: делать это берутся не те люди. В статье разбирают, как корпоративные клоны механик упускают баланс и контекст, и что делать, чтобы прогрессия не превращалась в цифровой пендель. Для геймдевелоперов это отличная ниша, где есть и деньги, и возможность применить свои скиллы на практике.
1 040
8
Go-рутины в Python без async/await Runloom экспериментально возвращает Python к простоте блокирующего кода: вызываете fiber(f
Go-рутины в Python без async/await Runloom экспериментально возвращает Python к простоте блокирующего кода: вызываете fiber(fn), пишете обычный recv/send или urlopen, а библиотека паркует задачу на сокете и переключает контекст. Никакого async def, никакого await — как до эпохи asyncio, но с миллионом лёгких потоков на всех ядрах. Под капотом: hand-rolled ассемблерный context switch, work-stealing scheduler на C и netpoll. Цель: free-threaded Python 3.14t с выключенным GIL, когда один процесс действительно может загрузить все ядра, а не притворяться многопоточным. Репозиторий на GitHub.
7 775
9
Вышел mypy 2.2 — главное в релизе то, что тайпчекер научился закрытым TypedDict из PEP 728. Что внутри: 🔘 TypedDict с closed=True запрещает любые ключи сверх объявленных — раньше лишние ключи в значении типа TypedDict были формально допустимы, и тайпчекер не мог на них ругаться; 🔘 закрытость делает надёжным сужение типов: в объединении Book | DVD проверка "author" in item теперь честно доказывает mypy, что перед ним Book; 🔘 работает и в классовом синтаксисе: class Book(TypedDict, closed=True); 🔘 завершена поддержка дефолтов типовых переменных из PEP 696 — и в старой записи TypeVar("T", default=int), и в новой class Box[T = int], включая рекурсивные дефолты; 🔘 mypy теперь уважает явно аннотированный тип возврата у __new__ — раньше он молча считал, что __new__ всегда возвращает экземпляр текущего класса; 🔘 поддержка TypeForm перестала быть экспериментальной. Пользуетесь TypedDict для словарей с фиксированной структурой или в таких местах у вас dataclass и pydantic? @zen_of_python
1 314
10
Метакласс: не магия, а ещё один уровень явности Python Если класс — фабрика объектов, то метакласс играет роль фабрики самих
Метакласс: не магия, а ещё один уровень явности Python Если класс — фабрика объектов, то метакласс играет роль фабрики самих классов. В Python 3 это не опция, а дефолт: любой ваш класс является экземпляром type, а class Foo: pass раскрывается в type('Foo', (), {}). Свой метакласс наследуется от type и переопределяет __new__ или __init__. Он позволяет собирать, изменять или регистрировать классы программно, но в Python явность важнее изящества. В большинстве случаев ту же задачу решают наследование или декоратор класса. Отсюда следует, почему в Python всё есть объект, включая само определение класса. Разбираемся в деталях.
1 995
11
Пример прикладной робототехники: на хакатоне «Робозон» участники собирают интеллектуальную систему сортировки товаров. Задачи охватывают весь цикл — детекция и классификация объектов, трекинг на конвейере, планирование захвата и управление манипулятором. За интеграцию отвечает связка компьютерного зрения с ROS. В ход идут Python, OpenCV, PyTorch/Detectron2, ROS/ROS2 и симуляторы вроде Isaac Gym и CoppeliaSim. Отдельный слой — имитационное моделирование движения товаров и проектирование конструкции самого сортировщика. Финальные решения команды покажут на конференции E-CODE. Описание задач лежит в открытом доступе, если интересно посмотреть постановку.
1 377
12
Как собрать разрозненный Python в одну картинку Real Python предлагает проверить понимание концепций языка тремя шагами: объя
Как собрать разрозненный Python в одну картинку Real Python предлагает проверить понимание концепций языка тремя шагами: объяснить концепцию своими словами, найти ей знакомый аналог и применить в маленькой задаче. Суть — не зубрить, а увидеть, как идея работает в коде. Возьмите тему, которую пока не чувствуете, и опишите её так, будто соседу по парте. Да, тот самый метод утёнка. Потом дайте себе пять минут и сравните её с похожей. Разница, которую вы сформулируете словами, лучше конспекта покажет, где остались дыры.
1 330
13
Django выпустил плановые security-релизы 6.0.7 и 5.2.16 — закрыты три уязвимости, и у каждой любопытный механизм: 🔘 кэш-мидлварь UpdateCacheMiddleware и декоратор cache_page не кэшировали ответ с Set-Cookie, только если входящий запрос был совсем без cookie. Если у пользователя уже была любая безобидная cookie вроде выбора темы, защита не срабатывала — и ответ с чужой сессионной cookie мог осесть в общем кэше; 🔘 при создании GDALRaster из bytes свойство vsi_buffer могло прочитать примерно 32 байта за границей буфера — с риском утечки соседней памяти кучи, а в редких случаях и падения процесса; 🔘 DomainNameValidator пропускал переносы строк в доменных именах — если такое значение попадало в HTTP-ответ, открывалась инъекция заголовков. Первые две помечены низкой серьёзностью, но команда рекомендует обновиться как можно скорее всем. Обновляете Django сразу после security-релизов или ждёте планового окна? @zen_of_python
1 397
14
Ваша память ещё работает или нейронки уже и помнят всё за вас? Чтобы это проверить мы приготовили для вас «Меморину» — игру,
Ваша память ещё работает или нейронки уже и помнят всё за вас? Чтобы это проверить мы приготовили для вас «Меморину» — игру, которая поможет проверить вашу память. Всё просто: нужно запомнить и выбрать одинаковые карточки. Если память плохая, то рано или поздно вы всё равно справитесь. А если хорошая, то сможете увидеть ваш потолок скорости. Ну что, готовы проверить? Тогда переходите по ссылке: https://tprg.ru/ydAe
1 565
15
Cursor против Windsurf: что выбрать питонисту Real Python сравнил два редактора на примере отказоустойчивого HTTP-клиента. Об
Cursor против Windsurf: что выбрать питонисту Real Python сравнил два редактора на примере отказоустойчивого HTTP-клиента. Оба работают поверх VS Code, но подходят к ИИ по-разному: Cursor выводит агента, который правит код по запросу, а Windsurf предлагает Cascade с авто-выполнением команд в терминале. Для питониста разница в деталях: Cursor Tab и Windsurf Tab по-разному дополняют код; в отладке Cursor использует inline-обзор и Bugbot, а Windsurf полагается на авто-линтинг. Раньше приходилось прыгать между редактором и отдельным ИИ-чатом, теперь оба инструмента пытаются убрать это трение. Если пишете много асинхронного Python, имеет смысл протестировать оба и сравнить на своих задачах.
1 673
16
⚡️AvitoTech устраивает онлайн CTF с призами до 300 000 рублей команду Что внутри турнира: таски на веб-уязвимости, инфраструк
⚡️AvitoTech устраивает онлайн CTF с призами до 300 000 рублей команду Что внутри турнира: таски на веб-уязвимости, инфраструктурные мисконфиги, анализ скомпилированного кода, расследование инцидентов, слабости шифров и всё, что требует хакерской смекалки. Если это ваш первый опыт, вписывайтесь в Honey-лигу — туда опытных игроков не пускают. ➡️ Регистрация уже открыта Кажется, это знак собрать свою команду и попробовать себя в роли того самого медоеда! Проверьте защиту пчелиного улья и помогите найти все скрытые уязвимости в сотах!
1 662
17
В Python появится встроенный frozendict: Steering Council принял PEP 814, и тип уже доступен в бета-версиях Python 3.15. Виктор Стиннер, соавтор PEP, рассказал историю вопроса: его первую попытку, PEP 416, Гвидо отклонил ещё в 2012 году. Что внутри: 🔘 неизменяемый словарь: попытка присвоить элемент даёт TypeError; 🔘 хешируемый, если хешируемы все значения, так что его можно класть в set и использовать как ключ словаря; 🔘 сохраняет порядок вставки, но сравнение и хеш от порядка не зависят; 🔘 поддерживает объединение через | и сравнение с обычным dict. Главное отличие от types.MappingProxyType в том, что прокси остаётся обёрткой над живым словарём, а frozendict — самостоятельный неизменяемый тип со своим хешем. Ждёте frozendict в 3.15 или вам хватало MappingProxyType? @zen_of_python
1 850
18
Вышла третья бета Python 3.15 — предпоследняя перед релиз-кандидатом, который намечен на 4 августа. Набор фич зафиксирован, так что уже понятно, что войдёт в релиз: 🔘 ленивые импорты для ускорения старта (PEP 810); 🔘 встроенные типы frozendict (PEP 814) и sentinel (PEP 661); 🔘 сэмплирующий профайлер Tachyon и отдельный пакет для организации инструментов профилирования (PEP 799); 🔘 распаковка в comprehensions (PEP 798) и UTF-8 как кодировка по умолчанию (PEP 686); 🔘 заметно ускоренный JIT: 8–9% среднего прироста на x86-64 Linux относительно обычного интерпретатора, 12–13% на macOS/AArch64; 🔘 стабильный ABI для free-threaded сборок. В самой бете 195 исправлений от 86 контрибьюторов, последняя бета выйдет 18 июля. Разработчикам библиотек самое время прогнать тесты на 3.15 и собрать пререлизные wheels. Уже пробовали 3.15 на своих проектах или ждёте стабильного релиза? @zen_of_python
2 055
19
У Python появится отдельный совет по паковке — назначили даты первых выборов После того как Steering Council в апреле утвердил PEP 772, PSF объявила даты первых выборов в новый Python Packaging Council: технический орган, который берёт на себя решения по спецификациям совместимости пакетов. Совет состоит из пяти мест: два кандидата с наибольшим числом голосов получают двухлетний срок, а три оставшихся получают годовой. Голосование пройдёт параллельно с выборами PSF Board 2026. Даты, если планируете участвовать: 🔘 28 июля: открытие номинаций; 🔘 11 августа: закрытие номинаций; 🔘 13 августа: публикация списка кандидатов; 🔘 25 августа: дедлайн подтверждения намерения голосовать; 🔘 1–15 сентября: само голосование. Голосовать смогут члены PSF уровня Contributing, Supporting или Fellow, которые заранее подтвердят намерение участвовать. Управление пакетным хозяйством Python годами было разбросано между pip, PyPA, отдельными PEP и добровольцами-энтузиастами. Кажется ли вам, что выделенный совет реально наведёт порядок, или это ещё один орган для лишних согласований? @zen_of_python
2 578
20
django-scroll-to-top: кнопка «наверх», которая не ломается в проде Кнопка «наверх» кажется мелочью, пока в проде не всплывают
django-scroll-to-top: кнопка «наверх», которая не ломается в проде Кнопка «наверх» кажется мелочью, пока в проде не всплывают cookie-баннер, чат поддержки, нижняя мобильная навигация и строгий CSP. Автор собрал типовые условия в Django-пакет django-scroll-to-top: один template-тег, Django Admin, настройка цвета и положения через админку без правки шаблонов. Без jQuery, CDN и обязательной сборки. Если JavaScript выключён, остаётся обычная ссылка в начало страницы. Если в ваших Django-проектах кнопку надоело таскать между шаблонами, я бы заглянул в разбор на Tproger.
2 023