Нейроканал

​​Началась регистрация на соревнование Google для ИИ-специалистов Google объявила о начале приёма заявок для участия в новом ИИ-соревновании на платформе Kaggle. Принять участие могут как опытные специалисты, так и энтузиасты, только начинающие свой путь в сфере искусственного интеллекта. Соревнование стартует 17 июня и продлится две недели. Участникам предстоит решать задачи на английском языке. Для того чтобы стать участником, необходимо зарегистрироваться на сайте Kaggle и перейти по ссылке, которая придёт в подтверждающем письме после регистрации. Подробнее #kaggle @neuro_channel

​​Вопросы новичков Нейроканал поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Машинным / Глубоким обучением. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросыновичков @neuro_channel

​​6 возможностей использования ИИ при разработке сайта В веб-студии Intelsy не только разобрали тему применения ИИ в разработке сайтов, но и поделились мнениями действующих разработчиков об использовании нейросетей в своей работе – узнаем, действительно ли разрабам уже сегодня есть какая-то помощь и польза от ИИ, и от каких инструментов конкретно. #основы @neuro_channel

Мы нашли вход в айтишную Нарнию И он оказался не в шкафу, а в Telegram. Если интересуетесь темой IT, то скорее вступайте в чат типичных айтишников! Там вы найдёте единомышленников и сможете обсудить волнующие вас вопросы. Вход в айтишную Нарнию по ссылке.

Лекция от соучредителя OpenAI Андрей Карпаты выложил на YouTube четырёхчасовую лекцию о создании GPT-2 с нуля на Python. Он начинает с пустого файла и на глазах у зрителей создаёт модель, давая пошаговые объяснения. Другие лекции на канале Андрея: • LLM: введение • Создаём токенизатор • Обучаем нейросеть #llm #нейросети @neuro_channel

Диалог из фильма «Я - робот», но на дворе 2024 год @ithumor

У YandexGPT 3 вышла lite-версия Теперь нейронку можно использовать как суфлера техподдержки, и время реакции значительно превышает человеческое. К API уже можно «приложиться» в Yandex Cloud, там дают пробный период (60 дней) и грантовые демо-рубли.  Ключевой апгрейд — обучение с выравниванием. В статье на Хабре разработчики LLM рассказали о деталях реализации Alignment и RL.

​​Около 17% рабочих мест в сфере ИТ могут быть потеряны из-за автоматизации Каждый виток развития искусственных нейросетей оправданно вызывает у людей страх. Тем более сегодня, когда LLM уже успешно справляются с небольшими программами и генерят «собираемые» сниппеты самостоятельно. Пять топовых бизнесменов (Pepsi, Bentley и проч.) рассказывают, какие навыки развивать айтишникам, чтобы остаться востребованными. #советы @neuro_channel

​​Линейная алгебра для дата-сайентиста Шестичасовой англоязычный туториал — starter pack для тех, кто планирует собирать модели. В курсе будет про: — векторы; — Евклидово расстояние; — скалярное произведение; — матричные операции. #основы @neuro_channel

​​FactCheckExplorer | проверка нейронки на искажение фактов Если вы уже полагаетесь на LLM на уровне API, факт-чекинг — мастхэв для вашего проекта. Задолго до популяризации GPT компания Google создала Fact Check Explorer, и одноимённой библиотекой вы можете «обернуть» вывод нейронки в дополнительную проверку. from factcheckexplorer.factcheckexplorer import FactCheckLib fact_check = FactCheckLib(query="global warming", language="ru", num_results=200) fact_check.process() Репозиторий проекта #библиотека @neuro_channel