Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 260 subscribers, ranking 6 995 in the Technologies & Applications category and 35 071 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 260 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 30 over the last 30 days and by -11 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.38%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.03% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 385 views. Within the first day, a publication typically gains 970 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 260
Subscribers
-1124 hours
+17 days
+3030 days
Posts Archive
19 260
asyncio для сетевых инженеров
Исчерпывающий гайд, с помощью которого вы узнаете, в чём разница между параллельными процессами, потоками и асинхронным программированием.
Руководство под авторством Натальи Самойленко разделено на несколько частей:
— основы работы с сопрограммами;
— асинхронные модули;
— создание классов в asyncio;
— использование модуля asyncio;
— работа с циклом событий.
Документация также дополняется блоком заданий и примеров кода.
#asyncio
19 260
Один из 20.000 пользователей StackOverflow ищет, как выйти из Vim
В этом году Stack Overflow достигли интересного показателя: более миллиона пользователей форума ищут решение вышеупомянутой задаче.
А на каком месяце / году программирования вы запомнили, как выйти из этого редактора? Поделитесь в комментариях.
#факты
19 260
Аналоги Vim
Хотя этот редактор кода и является предустановленным для систем вроде Linux, однако зачастую его пользователи хотят познакомиться с более удобными альтернативами. Вашему вниманию перечень редакторов кода, подходящих для операционок без графического интерфейса (aka terminal based editors):
— nano;
— neovim;
— vis;
— slap.
А какими аналогами Vim вы пользовались? Поделитесь в комментариях.
#nano #neovim
19 260
Что нового в Python 3.11.4: точка прерывания отладки
Теперь вы можете вызвать функцию breakpoint(), чтобы
>>> def calculate_sum(a, b):
>>> result = a + b
>>> breakpoint()
>>>
>>> x = 5
>>> у = 10
>>> z = calculate_sum(x, у)
>>> print(z)
... -> breakpoint() # Debugger breake tunn result
... (Pdb)
#лучшиепрактики19 260
PostgreSQL с нуля на Python
Двухчасовой плейлист, обучающий основам работы с популярным хранилищем данных. Помимо базовых тем вроде создания таблицы и JOIN вы встретите там и такие разделы, как UPSERT и идентификаторы UUID. Серия уроков подходит новичкам в Python и может стать комфортным способом познакомиться с SQL-подобными системами,
Ссылка на плейлист
#postgresql
19 260
Что нового в Python 3.11.4: оператор слияния словарей
Pipe-оператор | теперь может лаконично объединить два и более словарей:
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}
merged_dict = dict1 | dict2
print (merged _dict) # Output: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
#лучшиепрактики19 260
Материалов по каким темам вам хотелось бы больше видеть в канале?
19 260
Собрать свой ИИ теперь можно с нуля
Без всякого опыта в программировании! Вас научит основатель Университета Искусственного Интеллекта Дмитрий Романов. За 2 дня под его руководством вы создадите сразу 12 нейросетей.
Если вы хотите поближе познакомиться с тем, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разобраться в генерации и распознавании речи — этот интенсив для вас.
Зарегистрироваться на легендарный интенсив можно по ссылке.
Реклама ООО «Терра Эй Ай»
19 260
SQL: вставка новых записей в БД или обновление существующих
Почти сразу при появлении SQL в работе появляется потребность обновлять базу. Однако вручную выслеживать, кто в большом наборе есть, а кого добавлять, — трата времени.
Запрос ниже добавляет новых сотрудников в перечень персонала. Если запись с таким именем уже существует, то эта инъекция обновит ее:
db = # WITH new_employees AS (
SELECT *
FROM (
VALUES ('George', 'Sales', 'Manager', 1000),
('Jane', 'R&D', 'Developer', 1200)
) AS t(name, department, role, salary)
)
INSERT INTO employees (name, department, role, salary)
SELECT name,
department,
role,
salary
FROM new_employees ON CONFLICT (name) DO
UPDATE
SET department = EXCLUDED.department,
role = EXCLUDED.role,
salary = EXCLUDED.salary
RETURNING *;
#SQL19 260
Как бороться с прокрастинацией
Необычная англоязычная статья с talent500.co о работе с откладыванием задач у программистов. Помимо стандартных рекомендаций вроде планирования наперёд там вы найдёте ещё пару необычных техник от психоаналитиков.
#карьера
19 260
Подгрузка файлов на CDN c Python
CDN (Content Delivery Network) — распределённая система хранения данных, которая предоставляет собой набор серверов, отдающих файлы по принципу близости к пользователю.
pip install cdnupload
cdnupload /website/static s3://static-bucket --key-map=statics.json
Документация библиотеки
#cdn19 260
Свой API на Django
Полуторачасовая серия уроков, посвящённая созданию своего API (Application Programming Interface). Этот урок хорош тем, что объясняет не только логику вёрстки API, но и помогает развернуть проект на Django с нуля.
Ссылка на плейлист
#api #django
19 260
Скончался создатель VIM, Брам Муленаар
Семья разработчика сообщила, что Брам ушёл из жизни 3 августа. Он посвятил значительную часть своей жизни развитию и совершенствованию Vim и с гордостью глядел на достижения сообщества.
Vim — это редактор с открытым исходным кодом. За время своего существования он получил множество наград и по-прежнему остается одним из самых популярных текстовых редакторов.
:wq!
#vim19 260
Гринатом в поисках Middle/Senior Backend Python Developer в команду Атомкор
Чем занимается команда: автоматизирует внутренние процессы и делает продукты на внешний рынок, в том числе, высоконагруженные (детекция объектов на спутниковых снимках, импортозамещённый аналог OCR-сервиса, поисковые системы и многое другое).
Что предлагают:
— ресурсы, чтобы делать лучшие продукты на рынке;
— удалёнку;
— ДМС со стоматологией;
— профессиональную команду из фронтенд-, бэкенд-разработчиков, DS, аналитиков, дизайнеров, тестировщиков.
Ознакомиться с подробностями вакансии и откликнуться можно по ссылке ниже.
Откликнуться: https://tprg.ru/WakZ
#вакансия
19 260
Гринатом в поисках Middle/Senior Backend Python Developer в команду Атом Око
Чем занимается команда: автоматизирует внутренние процессы и делает продукты на внешний рынок, в том числе, высоконагруженные (детекция объектов на спутниковых снимках, импортозамещённый аналог OCR-сервиса, поисковые системы и многое другое).
Что предлагают:
— ресурсы, чтобы делать лучшие продукты на рынке;
— удалёнку;
— ДМС со стоматологией;
— профессиональную команду из фронтенд-, бэкенд-разработчиков, DS, аналитиков, дизайнеров, тестировщиков.
Ознакомиться с подробностями вакансии и откликнуться можно по ссылке ниже.
Откликнуться: https://tprg.ru/WakZ
#вакансия
19 260
Большая книга примеров Python
Прекрасный гайд под авторством Марченко Антона – преподавателя МГУ. Книга знакомит с основной терминологией языка на доступных примерах. Это издание напоминает расшифровку документации и отличается упором на понятность. Помимо прекрасной подборки частоиспользуемых понятий, это ещё и способ подготовится к собеседованию на Junior Python Developer.
#обучение
19 260
Что полезного в свежей версии Python: необязательные элементы TypedDict
Существует такой интересный конструкт
typing.TypedDict.Он позволяет добавлять подсказки о типах данных словарю:
class Point2D(TypedDict):
x: int
y: int
label: str
a: Point2D = {'x': 1, 'y': 2, 'label': 'good'} # OK
b: Point2D = {'z': 3, 'label': 'bad'} # Не пройдет проверку
Теперь TypedDict имеет необязательные элементы:
class Movie(TypedDict):
title: str
year: NotRequired[int]
m1: Movie = {"title": "Black Panther", "year": 2018} # OK
m2: Movie = {"title": "Star Wars"} # OK (год необязателен)
m3: Movie = {"year": 2022} # Ошибка (не заполнено обязательное поле)
Спасибо подписчику @Trizalio за годную подсказку.
Если вы знаете, о какой еще годной фиче из свежих релизов Python рассказать, поделитесь в комментариях. Интересные ответы мы превратим в посты с вашим упоминанием.
#лучшиепрактики19 260
Django: ваш первый проект
Перед тем, как приступить к созданию специфического функционала, необходимо выполнить несколько шагов и настроить ваш проект в рамках фреймворка.
В данном руководстве вы найдёте инструкцию по настройке проекта Django, которая будет полезна на первых этапах работы.
#django
19 260
Как быстро найти отличия в длинных похожих строках
Чтобы сравнить две строчные последовательности (например, генов):
seq1 = 'atgcttcggcaagactcaaaaaata'
seq2 = 'atscttcsscaagactaaaaaaata'
можно использовать комбинацию zip() и enumerate(). Первая сопоставит символы с одинаковыми индексами, а вторая – присвоит каждой паре символов порядковый номер (здесь всего 24):
zip_seqs = zip(seq1, seq2)
enum_seqs = enumerate(zip_seqs)
Чтобы найти отличающиеся символы, достаточно сравнить символы попарно:
for i, (a, b) in enum_seqs:
if a != b:
print(f'index: {i}')
... index: 2
... index: 7
... index: 8
... index: 16
#лучшиепрактики