ru
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Открыть в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 260 подписчиков, занимая 6 995 место в категории Технологии и приложения и 35 071 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 260 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 30, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.38%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.03% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 385 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 970 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 260
Подписчики
-1124 часа
+17 дней
+3030 день
Архив постов
asyncio для сетевых инженеров Исчерпывающий гайд, с помощью которого вы узнаете, в чём разница между параллельными процессами, потоками и асинхронным программированием. Руководство под авторством Натальи Самойленко разделено на несколько частей: — основы работы с сопрограммами; — асинхронные модули; — создание классов в asyncio; — использование модуля asyncio; — работа с циклом событий. Документация также дополняется блоком заданий и примеров кода. #asyncio

Один из 20.000 пользователей StackOverflow ищет, как выйти из Vim В этом году Stack Overflow достигли интересного показателя: более миллиона пользователей форума ищут решение вышеупомянутой задаче. А на каком месяце / году программирования вы запомнили, как выйти из этого редактора? Поделитесь в комментариях. #факты

Аналоги Vim Хотя этот редактор кода и является предустановленным для систем вроде Linux, однако зачастую его пользователи хотят познакомиться с более удобными альтернативами. Вашему вниманию перечень редакторов кода, подходящих для операционок без графического интерфейса (aka terminal based editors): — nano; — neovim; — vis; — slap. А какими аналогами Vim вы пользовались? Поделитесь в комментариях. #nano #neovim

Что нового в Python 3.11.4: точка прерывания отладки Теперь вы можете вызвать функцию breakpoint(), чтобы >>> def calculate_sum(a, b): >>> result = a + b >>> breakpoint() >>> >>> x = 5 >>> у = 10 >>> z = calculate_sum(x, у) >>> print(z) ... -> breakpoint() # Debugger breake tunn result ... (Pdb) #лучшиепрактики

PostgreSQL с нуля на Python Двухчасовой плейлист, обучающий основам работы с популярным хранилищем данных. Помимо базовых тем вроде создания таблицы и JOIN вы встретите там и такие разделы, как UPSERT и идентификаторы UUID. Серия уроков подходит новичкам в Python и может стать комфортным способом познакомиться с SQL-подобными системами, Ссылка на плейлист #postgresql

Что нового в Python 3.11.4: оператор слияния словарей Pipe-оператор | теперь может лаконично объединить два и более словарей: dict1 = {"a": 1, "b": 2} dict2 = {"c": 3, "d": 4} merged_dict = dict1 | dict2 print (merged _dict) # Output: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} #лучшиепрактики

Материалов по каким темам вам хотелось бы больше видеть в канале?
Anonymous voting

Собрать свой ИИ теперь можно с нуля Без всякого опыта в программировании! Вас научит основатель Университета Искусственного Интеллекта Дмитрий Романов. За 2 дня под его руководством вы создадите сразу 12 нейросетей. Если вы хотите поближе познакомиться с тем, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разобраться в генерации и распознавании речи — этот интенсив для вас. Зарегистрироваться на легендарный интенсив можно по ссылке. Реклама ООО «Терра Эй Ай»

Разработка на Python be like:
Разработка на Python be like:

SQL: вставка новых записей в БД или обновление существующих Почти сразу при появлении SQL в работе появляется потребность обновлять базу. Однако вручную выслеживать, кто в большом наборе есть, а кого добавлять, — трата времени. Запрос ниже добавляет новых сотрудников в перечень персонала. Если запись с таким именем уже существует, то эта инъекция обновит ее: db = # WITH new_employees AS ( SELECT * FROM ( VALUES ('George', 'Sales', 'Manager', 1000), ('Jane', 'R&D', 'Developer', 1200) ) AS t(name, department, role, salary) ) INSERT INTO employees (name, department, role, salary) SELECT name, department, role, salary FROM new_employees ON CONFLICT (name) DO UPDATE SET department = EXCLUDED.department, role = EXCLUDED.role, salary = EXCLUDED.salary RETURNING *; #SQL

Как бороться с прокрастинацией Необычная англоязычная статья с talent500.co о работе с откладыванием задач у программистов. Помимо стандартных рекомендаций вроде планирования наперёд там вы найдёте ещё пару необычных техник от психоаналитиков. #карьера

Подгрузка файлов на CDN c Python CDN (Content Delivery Network) — распределённая система хранения данных, которая предоставляет собой набор серверов, отдающих файлы по принципу близости к пользователю. pip install cdnupload cdnupload /website/static s3://static-bucket --key-map=statics.json Документация библиотеки #cdn

Свой API на Django Полуторачасовая серия уроков, посвящённая созданию своего API (Application Programming Interface). Этот урок хорош тем, что объясняет не только логику вёрстки API, но и помогает развернуть проект на Django с нуля. Ссылка на плейлист #api #django

Скончался создатель VIM, Брам Муленаар Семья разработчика сообщила, что Брам ушёл из жизни 3 августа. Он посвятил значительную часть своей жизни развитию и совершенствованию Vim и с гордостью глядел на достижения сообщества. Vim — это редактор с открытым исходным кодом. За время своего существования он получил множество наград и по-прежнему остается одним из самых популярных текстовых редакторов. :wq! #vim

Гринатом в поисках Middle/Senior Backend Python Developer в команду Атомкор Чем занимается команда: автоматизирует внутренние процессы и делает продукты на внешний рынок, в том числе, высоконагруженные (детекция объектов на спутниковых снимках, импортозамещённый аналог OCR-сервиса, поисковые системы и многое другое). Что предлагают: — ресурсы, чтобы делать лучшие продукты на рынке; — удалёнку; — ДМС со стоматологией; — профессиональную команду из фронтенд-, бэкенд-разработчиков, DS, аналитиков, дизайнеров, тестировщиков. Ознакомиться с подробностями вакансии и откликнуться можно по ссылке ниже. Откликнуться: https://tprg.ru/WakZ #вакансия

Гринатом в поисках Middle/Senior Backend Python Developer в команду Атом Око Чем занимается команда: автоматизирует внутренние процессы и делает продукты на внешний рынок, в том числе, высоконагруженные (детекция объектов на спутниковых снимках, импортозамещённый аналог OCR-сервиса, поисковые системы и многое другое). Что предлагают: — ресурсы, чтобы делать лучшие продукты на рынке; — удалёнку; — ДМС со стоматологией; — профессиональную команду из фронтенд-, бэкенд-разработчиков, DS, аналитиков, дизайнеров, тестировщиков. Ознакомиться с подробностями вакансии и откликнуться можно по ссылке ниже. Откликнуться: https://tprg.ru/WakZ #вакансия

Большая книга примеров Python Прекрасный гайд под авторством Марченко Антона – преподавателя МГУ. Книга знакомит с основной т
Большая книга примеров Python Прекрасный гайд под авторством Марченко Антона – преподавателя МГУ. Книга знакомит с основной терминологией языка на доступных примерах. Это издание напоминает расшифровку документации и отличается упором на понятность. Помимо прекрасной подборки частоиспользуемых понятий, это ещё и способ подготовится к собеседованию на Junior Python Developer. #обучение

Что полезного в свежей версии Python: необязательные элементы TypedDict Существует такой интересный конструкт typing.TypedDict.Он позволяет добавлять подсказки о типах данных словарю: class Point2D(TypedDict): x: int y: int label: str a: Point2D = {'x': 1, 'y': 2, 'label': 'good'} # OK b: Point2D = {'z': 3, 'label': 'bad'} # Не пройдет проверку Теперь TypedDict имеет необязательные элементы: class Movie(TypedDict): title: str year: NotRequired[int] m1: Movie = {"title": "Black Panther", "year": 2018} # OK m2: Movie = {"title": "Star Wars"} # OK (год необязателен) m3: Movie = {"year": 2022} # Ошибка (не заполнено обязательное поле) Спасибо подписчику @Trizalio за годную подсказку. Если вы знаете, о какой еще годной фиче из свежих релизов Python рассказать, поделитесь в комментариях. Интересные ответы мы превратим в посты с вашим упоминанием. #лучшиепрактики

Django: ваш первый проект Перед тем, как приступить к созданию специфического функционала, необходимо выполнить несколько шагов и настроить ваш проект в рамках фреймворка. В данном руководстве вы найдёте инструкцию по настройке проекта Django, которая будет полезна на первых этапах работы. #django

Как быстро найти отличия в длинных похожих строках Чтобы сравнить две строчные последовательности (например, генов): seq1 = 'atgcttcggcaagactcaaaaaata' seq2 = 'atscttcsscaagactaaaaaaata' можно использовать комбинацию zip() и enumerate(). Первая сопоставит символы с одинаковыми индексами, а вторая – присвоит каждой паре символов порядковый номер (здесь всего 24): zip_seqs = zip(seq1, seq2) enum_seqs = enumerate(zip_seqs) Чтобы найти отличающиеся символы, достаточно сравнить символы попарно: for i, (a, b) in enum_seqs: if a != b: print(f'index: {i}') ... index: 2 ... index: 7 ... index: 8 ... index: 16 #лучшиепрактики