uk
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Відкрити в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 260 підписників, посідаючи 6 995 місце в категорії Технології та додатки та 35 071 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 260 підписників.

За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 30, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.38%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.03% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 385 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 970 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 260
Підписники
-1124 години
+17 днів
+3030 день
Архів дописів
dbt — достойный конкурент Apache Kafka ПО специализируется на преобразовании данных в ETL-процессах. Работает на базе Jinja, SQL и Python. Илья Тищенко, ведущий архитектор хранилищ данных в Ростелекоме, сделал подробный обзор продукта. В его статье вы узнаете: — где именно в extract-transform-load инструмент даёт больше возможностей; — как установить фреймворк; — как создать проект и проч. #dbt #etl

Лайфхак для всех грейдов питонистов
Лайфхак для всех грейдов питонистов

​Как создать аналитический сайт на Python с нуля В статье описывается, как создать блог с небольшим дашбордом по статьям с использованием Flask, Dash, Plotly и Docker. #flask #plotly

Что нового в Python 3.12 Собрали в статье основные фишки последнего обновления Python для тех, кому сложно (или не особо хочется) лезть в документацию. #факты

CustomTkinter CustomTkinter предлагает широкий набор современных настраиваемых UI-элементов. Они могут использоваться также, как обычные Tkinter-виджеты, а также комбинироваться с существующими. Ссылка на репозиторий #tkinter

Ответ к предыдущей задаче – [10, 6].

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительны
ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительный ИТ-фестиваль. Встречаемся в Коломенском на максимально летнем вайбе. В программе: ИТ- и научпоп-лектории, выступления топовых спикеров, воркшопы, интерактивные зоны и вишенка на торте — музыкальные перформансы от Антохи MC, Zoloto, Therr Maitz, The Hatters, «Сироткина», а также секретного хедлайнера. Как думаете, кто им может быть? Для участия нужно выбрать благотворительный фонд из списка и сделать донат от 1000 рублей. Подробности и регистрация — тут. Реклама АО «Тинькофф Банк»

Что такое байт-код и как он поможет при дебаггинге Мы нашли для вас качественную получасовую лекцию с PyCon Cleveland, где автор рассказывает, как читать байт-код и что полезного в нём можно найти в процессе отладки программы. #дебаггинг

LiteralString: Защита от SQL-инъекций Внутрь текста (например, в поле формы) можно внедрить SQL-запрос и видоизменить базу данных. Начиная с Python 3.11 мы можем использовать LiteralString во избегание таких уязвимостей: def caller( arbitrary_string: str, query_string: LiteralString, table_name: LiteralString, ) -> None: run_query("SELECT * FROM students") # ok run_query(query_string) # ok run_query("SELECT * FROM " + table_name) # ok run_query(arbitrary_string) # error run_query(f"SELECT * FROM students WHERE name = {arbitrary_string}" # error ) Спасибо подписчику @Trizalio за годную тему для поста. #лучшиепрактики

Двойственные ощущения вызывает этот тест крема Vim...

Как работать с gdb Интересный видеоурок о том, как пользоваться отладчиком. В нём вы узнаете: — как запустить gbd по шагам; — самые популярные команды; — как читать стек. #gdb

TypeVarTuple для кортежей с разными типами данных Допустим, мы создаём функцию convert_first_int(), которая возвращает кортеж практически неизменным, только первый элемент приводит к целочисленному типу: from typing import TypeVarTuple Ts = TypeVarTuple("Ts") def convert_first_int(values: tuple[int|str|float, *Ts]) -> tuple[int, *Ts]: return (int(values[0]), *values[1:]) print(repr(convert_first_int(("1", "2", "3")))) TypeVarTuple представляет собой произвольный кортеж потенциально разных типов. Нам это нужно, потому что функция имеет дело только с первым элементом кортежа. Поэтому нам необходим способ выразить, что мы разрешаем любые оставшиеся типы. (1, '2', '3') Спасибо подписчику @Trizalio за годную тему для поста. #лучшиепрактики

Библиотека для генерации одноразовых паролей Двухфакторная аутентификация – это вполне подъёмно в первый же год кодинга на Python. С этим вам поможет библиотека PyOTP: import pyotp import time totp = pyotp.TOTP('base32secret3232') totp.now() # => '492039' # OTP verified for current time totp.verify('492039') # => True time.sleep(30) totp.verify('492039') # => False Ссылка на репозиторий #otp #2fa

Обновлённый роадмап Data Science 2023 Если вы только подступились к Науке о данных, роадмап – хорошее средство сэкономить время. Так что представляем карту навыков глазами практикующего специалиста. На диаграмме Исикавы вы найдёте самые распространённые понятия и инструменты. А подробнее — в статье по ссылке. #карьера

Что нового в Python 3.11.4: библиотека zoneinfo Теперь timestamp без временной зоны со своим плюсом в виде читаемости можно использовать без опаски: с помощью zoneinfo к нему добавляется атрибут — данные о часовом поясе: from zoneinfo import ZoneInfo from datetime import datetime, timedelta dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles")) print(dt) 2020-10-31 12:00:00-07:00 dt.tzname() 'PDT' Документация

В новом выпуске avito.code бэкендер Авито знакомит с правилами использования каналов в Golang и паттернами конкурентного программирования В разборе пять паттернов: Generator, Fan In, Fan Out, Fan In Extended и Pipeline, их принципы работы и возможности, которые открываются при обработке данных. Выпуск уже на ютубе: https://tprg.ru/1dpg Реклама ООО «Авито Тех» LjN8KAUEn

Как насчёт теста на Data Engineer? Spark является одним из самых важных фреймворков в области Big Data с открытым исходным кодом. Тест состоит из 24 вопросов, на него потребуется около получаса. Пройти тест можно по ссылке. #spark

Библиотека для работы со съемными устройствами PyUSB — библиотека, предназначенная для удобного взаимодействия с USB. Позволяет находить устройства, читать и записывать данные. pip install pyusb import usb.core import usb.util dev = usb.core.find(find_all=True) # найдет подключенные USB-устройства device.write(drive_name, data.txt) # Запишет на носитель Документация #лучшиепрактики