en
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Open in Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python

Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 260 subscribers, ranking 6 995 in the Technologies & Applications category and 35 071 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 260 subscribers.

According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 30 over the last 30 days and by -11 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.38%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.03% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 385 views. Within the first day, a publication typically gains 970 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 260
Subscribers
-1124 hours
+17 days
+3030 days
Posts Archive
dbt — достойный конкурент Apache Kafka ПО специализируется на преобразовании данных в ETL-процессах. Работает на базе Jinja, SQL и Python. Илья Тищенко, ведущий архитектор хранилищ данных в Ростелекоме, сделал подробный обзор продукта. В его статье вы узнаете: — где именно в extract-transform-load инструмент даёт больше возможностей; — как установить фреймворк; — как создать проект и проч. #dbt #etl

Лайфхак для всех грейдов питонистов
Лайфхак для всех грейдов питонистов

​Как создать аналитический сайт на Python с нуля В статье описывается, как создать блог с небольшим дашбордом по статьям с использованием Flask, Dash, Plotly и Docker. #flask #plotly

Что нового в Python 3.12 Собрали в статье основные фишки последнего обновления Python для тех, кому сложно (или не особо хочется) лезть в документацию. #факты

CustomTkinter CustomTkinter предлагает широкий набор современных настраиваемых UI-элементов. Они могут использоваться также, как обычные Tkinter-виджеты, а также комбинироваться с существующими. Ссылка на репозиторий #tkinter

Ответ к предыдущей задаче – [10, 6].

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительны
ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительный ИТ-фестиваль. Встречаемся в Коломенском на максимально летнем вайбе. В программе: ИТ- и научпоп-лектории, выступления топовых спикеров, воркшопы, интерактивные зоны и вишенка на торте — музыкальные перформансы от Антохи MC, Zoloto, Therr Maitz, The Hatters, «Сироткина», а также секретного хедлайнера. Как думаете, кто им может быть? Для участия нужно выбрать благотворительный фонд из списка и сделать донат от 1000 рублей. Подробности и регистрация — тут. Реклама АО «Тинькофф Банк»

Что такое байт-код и как он поможет при дебаггинге Мы нашли для вас качественную получасовую лекцию с PyCon Cleveland, где автор рассказывает, как читать байт-код и что полезного в нём можно найти в процессе отладки программы. #дебаггинг

LiteralString: Защита от SQL-инъекций Внутрь текста (например, в поле формы) можно внедрить SQL-запрос и видоизменить базу данных. Начиная с Python 3.11 мы можем использовать LiteralString во избегание таких уязвимостей: def caller( arbitrary_string: str, query_string: LiteralString, table_name: LiteralString, ) -> None: run_query("SELECT * FROM students") # ok run_query(query_string) # ok run_query("SELECT * FROM " + table_name) # ok run_query(arbitrary_string) # error run_query(f"SELECT * FROM students WHERE name = {arbitrary_string}" # error ) Спасибо подписчику @Trizalio за годную тему для поста. #лучшиепрактики

Двойственные ощущения вызывает этот тест крема Vim...

Как работать с gdb Интересный видеоурок о том, как пользоваться отладчиком. В нём вы узнаете: — как запустить gbd по шагам; — самые популярные команды; — как читать стек. #gdb

TypeVarTuple для кортежей с разными типами данных Допустим, мы создаём функцию convert_first_int(), которая возвращает кортеж практически неизменным, только первый элемент приводит к целочисленному типу: from typing import TypeVarTuple Ts = TypeVarTuple("Ts") def convert_first_int(values: tuple[int|str|float, *Ts]) -> tuple[int, *Ts]: return (int(values[0]), *values[1:]) print(repr(convert_first_int(("1", "2", "3")))) TypeVarTuple представляет собой произвольный кортеж потенциально разных типов. Нам это нужно, потому что функция имеет дело только с первым элементом кортежа. Поэтому нам необходим способ выразить, что мы разрешаем любые оставшиеся типы. (1, '2', '3') Спасибо подписчику @Trizalio за годную тему для поста. #лучшиепрактики

Библиотека для генерации одноразовых паролей Двухфакторная аутентификация – это вполне подъёмно в первый же год кодинга на Python. С этим вам поможет библиотека PyOTP: import pyotp import time totp = pyotp.TOTP('base32secret3232') totp.now() # => '492039' # OTP verified for current time totp.verify('492039') # => True time.sleep(30) totp.verify('492039') # => False Ссылка на репозиторий #otp #2fa

Обновлённый роадмап Data Science 2023 Если вы только подступились к Науке о данных, роадмап – хорошее средство сэкономить время. Так что представляем карту навыков глазами практикующего специалиста. На диаграмме Исикавы вы найдёте самые распространённые понятия и инструменты. А подробнее — в статье по ссылке. #карьера

Что нового в Python 3.11.4: библиотека zoneinfo Теперь timestamp без временной зоны со своим плюсом в виде читаемости можно использовать без опаски: с помощью zoneinfo к нему добавляется атрибут — данные о часовом поясе: from zoneinfo import ZoneInfo from datetime import datetime, timedelta dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles")) print(dt) 2020-10-31 12:00:00-07:00 dt.tzname() 'PDT' Документация

В новом выпуске avito.code бэкендер Авито знакомит с правилами использования каналов в Golang и паттернами конкурентного программирования В разборе пять паттернов: Generator, Fan In, Fan Out, Fan In Extended и Pipeline, их принципы работы и возможности, которые открываются при обработке данных. Выпуск уже на ютубе: https://tprg.ru/1dpg Реклама ООО «Авито Тех» LjN8KAUEn

Как насчёт теста на Data Engineer? Spark является одним из самых важных фреймворков в области Big Data с открытым исходным кодом. Тест состоит из 24 вопросов, на него потребуется около получаса. Пройти тест можно по ссылке. #spark

Библиотека для работы со съемными устройствами PyUSB — библиотека, предназначенная для удобного взаимодействия с USB. Позволяет находить устройства, читать и записывать данные. pip install pyusb import usb.core import usb.util dev = usb.core.find(find_all=True) # найдет подключенные USB-устройства device.write(drive_name, data.txt) # Запишет на носитель Документация #лучшиепрактики