ru
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Открыть в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 260 подписчиков, занимая 6 995 место в категории Технологии и приложения и 35 071 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 260 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 30, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.38%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.03% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 385 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 970 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 260
Подписчики
-1124 часа
+17 дней
+3030 день
Архив постов
dbt — достойный конкурент Apache Kafka ПО специализируется на преобразовании данных в ETL-процессах. Работает на базе Jinja, SQL и Python. Илья Тищенко, ведущий архитектор хранилищ данных в Ростелекоме, сделал подробный обзор продукта. В его статье вы узнаете: — где именно в extract-transform-load инструмент даёт больше возможностей; — как установить фреймворк; — как создать проект и проч. #dbt #etl

Лайфхак для всех грейдов питонистов
Лайфхак для всех грейдов питонистов

​Как создать аналитический сайт на Python с нуля В статье описывается, как создать блог с небольшим дашбордом по статьям с использованием Flask, Dash, Plotly и Docker. #flask #plotly

Что нового в Python 3.12 Собрали в статье основные фишки последнего обновления Python для тех, кому сложно (или не особо хочется) лезть в документацию. #факты

CustomTkinter CustomTkinter предлагает широкий набор современных настраиваемых UI-элементов. Они могут использоваться также, как обычные Tkinter-виджеты, а также комбинироваться с существующими. Ссылка на репозиторий #tkinter

Ответ к предыдущей задаче – [10, 6].

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительны
ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительный ИТ-фестиваль. Встречаемся в Коломенском на максимально летнем вайбе. В программе: ИТ- и научпоп-лектории, выступления топовых спикеров, воркшопы, интерактивные зоны и вишенка на торте — музыкальные перформансы от Антохи MC, Zoloto, Therr Maitz, The Hatters, «Сироткина», а также секретного хедлайнера. Как думаете, кто им может быть? Для участия нужно выбрать благотворительный фонд из списка и сделать донат от 1000 рублей. Подробности и регистрация — тут. Реклама АО «Тинькофф Банк»

Что такое байт-код и как он поможет при дебаггинге Мы нашли для вас качественную получасовую лекцию с PyCon Cleveland, где автор рассказывает, как читать байт-код и что полезного в нём можно найти в процессе отладки программы. #дебаггинг

LiteralString: Защита от SQL-инъекций Внутрь текста (например, в поле формы) можно внедрить SQL-запрос и видоизменить базу данных. Начиная с Python 3.11 мы можем использовать LiteralString во избегание таких уязвимостей: def caller( arbitrary_string: str, query_string: LiteralString, table_name: LiteralString, ) -> None: run_query("SELECT * FROM students") # ok run_query(query_string) # ok run_query("SELECT * FROM " + table_name) # ok run_query(arbitrary_string) # error run_query(f"SELECT * FROM students WHERE name = {arbitrary_string}" # error ) Спасибо подписчику @Trizalio за годную тему для поста. #лучшиепрактики

Двойственные ощущения вызывает этот тест крема Vim...

Как работать с gdb Интересный видеоурок о том, как пользоваться отладчиком. В нём вы узнаете: — как запустить gbd по шагам; — самые популярные команды; — как читать стек. #gdb

TypeVarTuple для кортежей с разными типами данных Допустим, мы создаём функцию convert_first_int(), которая возвращает кортеж практически неизменным, только первый элемент приводит к целочисленному типу: from typing import TypeVarTuple Ts = TypeVarTuple("Ts") def convert_first_int(values: tuple[int|str|float, *Ts]) -> tuple[int, *Ts]: return (int(values[0]), *values[1:]) print(repr(convert_first_int(("1", "2", "3")))) TypeVarTuple представляет собой произвольный кортеж потенциально разных типов. Нам это нужно, потому что функция имеет дело только с первым элементом кортежа. Поэтому нам необходим способ выразить, что мы разрешаем любые оставшиеся типы. (1, '2', '3') Спасибо подписчику @Trizalio за годную тему для поста. #лучшиепрактики

Библиотека для генерации одноразовых паролей Двухфакторная аутентификация – это вполне подъёмно в первый же год кодинга на Python. С этим вам поможет библиотека PyOTP: import pyotp import time totp = pyotp.TOTP('base32secret3232') totp.now() # => '492039' # OTP verified for current time totp.verify('492039') # => True time.sleep(30) totp.verify('492039') # => False Ссылка на репозиторий #otp #2fa

Обновлённый роадмап Data Science 2023 Если вы только подступились к Науке о данных, роадмап – хорошее средство сэкономить время. Так что представляем карту навыков глазами практикующего специалиста. На диаграмме Исикавы вы найдёте самые распространённые понятия и инструменты. А подробнее — в статье по ссылке. #карьера

Что нового в Python 3.11.4: библиотека zoneinfo Теперь timestamp без временной зоны со своим плюсом в виде читаемости можно использовать без опаски: с помощью zoneinfo к нему добавляется атрибут — данные о часовом поясе: from zoneinfo import ZoneInfo from datetime import datetime, timedelta dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles")) print(dt) 2020-10-31 12:00:00-07:00 dt.tzname() 'PDT' Документация

В новом выпуске avito.code бэкендер Авито знакомит с правилами использования каналов в Golang и паттернами конкурентного программирования В разборе пять паттернов: Generator, Fan In, Fan Out, Fan In Extended и Pipeline, их принципы работы и возможности, которые открываются при обработке данных. Выпуск уже на ютубе: https://tprg.ru/1dpg Реклама ООО «Авито Тех» LjN8KAUEn

Как насчёт теста на Data Engineer? Spark является одним из самых важных фреймворков в области Big Data с открытым исходным кодом. Тест состоит из 24 вопросов, на него потребуется около получаса. Пройти тест можно по ссылке. #spark

Библиотека для работы со съемными устройствами PyUSB — библиотека, предназначенная для удобного взаимодействия с USB. Позволяет находить устройства, читать и записывать данные. pip install pyusb import usb.core import usb.util dev = usb.core.find(find_all=True) # найдет подключенные USB-устройства device.write(drive_name, data.txt) # Запишет на носитель Документация #лучшиепрактики