ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 260 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 995,并在 俄罗斯 地区排名第 35 071

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 260 名订阅者。

根据 12 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 30,过去 24 小时变化为 -11,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.38%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.03% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 385 次浏览,首日通常累积 970 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 13 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 260
订阅者
-1124 小时
+17
+3030
帖子存档
dbt — достойный конкурент Apache Kafka ПО специализируется на преобразовании данных в ETL-процессах. Работает на базе Jinja, SQL и Python. Илья Тищенко, ведущий архитектор хранилищ данных в Ростелекоме, сделал подробный обзор продукта. В его статье вы узнаете: — где именно в extract-transform-load инструмент даёт больше возможностей; — как установить фреймворк; — как создать проект и проч. #dbt #etl

Лайфхак для всех грейдов питонистов
Лайфхак для всех грейдов питонистов

​Как создать аналитический сайт на Python с нуля В статье описывается, как создать блог с небольшим дашбордом по статьям с использованием Flask, Dash, Plotly и Docker. #flask #plotly

Что нового в Python 3.12 Собрали в статье основные фишки последнего обновления Python для тех, кому сложно (или не особо хочется) лезть в документацию. #факты

CustomTkinter CustomTkinter предлагает широкий набор современных настраиваемых UI-элементов. Они могут использоваться также, как обычные Tkinter-виджеты, а также комбинироваться с существующими. Ссылка на репозиторий #tkinter

Ответ к предыдущей задаче – [10, 6].

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительны
ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительный ИТ-фестиваль. Встречаемся в Коломенском на максимально летнем вайбе. В программе: ИТ- и научпоп-лектории, выступления топовых спикеров, воркшопы, интерактивные зоны и вишенка на торте — музыкальные перформансы от Антохи MC, Zoloto, Therr Maitz, The Hatters, «Сироткина», а также секретного хедлайнера. Как думаете, кто им может быть? Для участия нужно выбрать благотворительный фонд из списка и сделать донат от 1000 рублей. Подробности и регистрация — тут. Реклама АО «Тинькофф Банк»

Что такое байт-код и как он поможет при дебаггинге Мы нашли для вас качественную получасовую лекцию с PyCon Cleveland, где автор рассказывает, как читать байт-код и что полезного в нём можно найти в процессе отладки программы. #дебаггинг

LiteralString: Защита от SQL-инъекций Внутрь текста (например, в поле формы) можно внедрить SQL-запрос и видоизменить базу данных. Начиная с Python 3.11 мы можем использовать LiteralString во избегание таких уязвимостей: def caller( arbitrary_string: str, query_string: LiteralString, table_name: LiteralString, ) -> None: run_query("SELECT * FROM students") # ok run_query(query_string) # ok run_query("SELECT * FROM " + table_name) # ok run_query(arbitrary_string) # error run_query(f"SELECT * FROM students WHERE name = {arbitrary_string}" # error ) Спасибо подписчику @Trizalio за годную тему для поста. #лучшиепрактики

Двойственные ощущения вызывает этот тест крема Vim...

Как работать с gdb Интересный видеоурок о том, как пользоваться отладчиком. В нём вы узнаете: — как запустить gbd по шагам; — самые популярные команды; — как читать стек. #gdb

TypeVarTuple для кортежей с разными типами данных Допустим, мы создаём функцию convert_first_int(), которая возвращает кортеж практически неизменным, только первый элемент приводит к целочисленному типу: from typing import TypeVarTuple Ts = TypeVarTuple("Ts") def convert_first_int(values: tuple[int|str|float, *Ts]) -> tuple[int, *Ts]: return (int(values[0]), *values[1:]) print(repr(convert_first_int(("1", "2", "3")))) TypeVarTuple представляет собой произвольный кортеж потенциально разных типов. Нам это нужно, потому что функция имеет дело только с первым элементом кортежа. Поэтому нам необходим способ выразить, что мы разрешаем любые оставшиеся типы. (1, '2', '3') Спасибо подписчику @Trizalio за годную тему для поста. #лучшиепрактики

Библиотека для генерации одноразовых паролей Двухфакторная аутентификация – это вполне подъёмно в первый же год кодинга на Python. С этим вам поможет библиотека PyOTP: import pyotp import time totp = pyotp.TOTP('base32secret3232') totp.now() # => '492039' # OTP verified for current time totp.verify('492039') # => True time.sleep(30) totp.verify('492039') # => False Ссылка на репозиторий #otp #2fa

Обновлённый роадмап Data Science 2023 Если вы только подступились к Науке о данных, роадмап – хорошее средство сэкономить время. Так что представляем карту навыков глазами практикующего специалиста. На диаграмме Исикавы вы найдёте самые распространённые понятия и инструменты. А подробнее — в статье по ссылке. #карьера

Что нового в Python 3.11.4: библиотека zoneinfo Теперь timestamp без временной зоны со своим плюсом в виде читаемости можно использовать без опаски: с помощью zoneinfo к нему добавляется атрибут — данные о часовом поясе: from zoneinfo import ZoneInfo from datetime import datetime, timedelta dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles")) print(dt) 2020-10-31 12:00:00-07:00 dt.tzname() 'PDT' Документация

В новом выпуске avito.code бэкендер Авито знакомит с правилами использования каналов в Golang и паттернами конкурентного программирования В разборе пять паттернов: Generator, Fan In, Fan Out, Fan In Extended и Pipeline, их принципы работы и возможности, которые открываются при обработке данных. Выпуск уже на ютубе: https://tprg.ru/1dpg Реклама ООО «Авито Тех» LjN8KAUEn

Как насчёт теста на Data Engineer? Spark является одним из самых важных фреймворков в области Big Data с открытым исходным кодом. Тест состоит из 24 вопросов, на него потребуется около получаса. Пройти тест можно по ссылке. #spark

Библиотека для работы со съемными устройствами PyUSB — библиотека, предназначенная для удобного взаимодействия с USB. Позволяет находить устройства, читать и записывать данные. pip install pyusb import usb.core import usb.util dev = usb.core.find(find_all=True) # найдет подключенные USB-устройства device.write(drive_name, data.txt) # Запишет на носитель Документация #лучшиепрактики