Zen of Python
Відкрити в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 685 підписників, посідаючи 6 986 місце в категорії Технології та додатки та 35 144 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 685 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -115, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 285 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 804 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 685
Підписники
-324 години
-337 днів
-11530 днів
Архів дописів
18 683
Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске наставников на курс «Python-разработчик»
Что делает наставник?
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума.
Какие навыки нужны?
Опыт разработки на Python от 3-х лет, владение Django и другими фреймворками, знание ООП, базовых алгоритмов и структур данных, умение доступно и последовательно объяснять тяжелые темы.
Главное преимущество наставничества — это частичная удалённая занятость, которую возможно совмещать с основной работой.
Откликнуться можно на сайте: https://tprg.ru/bHJk
#вакансия
18 683
DIY: Автоматизированная клубничная ферма
Автор сегодняшнего проекта очень любит клубники. Ради неё он даже смастерил коробку, в которой можно круглый год выращивать клубнику, а чтобы максимально облегчить процесс он постарался максимально автоматизировать процесс с помощью Python.
Хотите также? Тогда переходите по ссылке:
https://tprg.ru/Y2sc
#diy
18 683
Бесплатный интенсив для веб-разработчиков на Python
11 и 12 октября пройдет интенсив «Валидация flac-файлов». В рамках интенсива вас научат читать flac-файлы, вычислять метрики их качества и заодно делать выводы об их происхождении: из mp3-файла или качественного источника.
Для участия в интенсиве необходимо пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/DcjQ/
Это #партнёрский пост
18 683
Видеокурс «Программирование на Python»
В этом плейлисте собраны 12 видео, которые охватывают самые разные темы — веб-программирование, code review, базы данных и многое другое.
https://tprg.ru/JgRy
#видео
18 683
Добавление элемента в словарь на Python
Эта статья может пригодиться начинающим разработчикам. Здесь вы узнаете, как добавить элемент в словарь различными способами:
https://tprg.ru/ywLB
18 683
Работаем с текстами на Python: кодировки, нормализация, чистка
Мы уже неоднократно делились материалами по изучению и работе с NLP, поэтому многие из вас знают, что это такое, а также как это работает и зачем. На этот раз предлагаем вам окунуться глубже и разобраться в таких тонкостях при работе с текстом, как кодировка, байты и их обработка:
https://tprg.ru/DBsQ
#ml #nlp
18 683
Отладка контейнерного приложения Django в PyCharm
Использование контейнеров позволяет быстро приступить к работе новому человеку на проекте, а также избавляет от необходимости устанавливать дополнительные сервисы на компьютер. Но также это накладывает определённые сложности, например, отладку приложения.
В этой статье рассказано, как PyCharm помогает осуществлять отладку коду в контейнере:
https://tprg.ru/65Vh
#django
18 683
Простая нейронная сеть в 9 строк кода на Python
У вас ещё нет собственной нейронки? Тогда держите эти 9 строк:
from numpy import exp, array, random, dot
training_set_inputs = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]])
training_set_outputs = array([[0, 1, 1, 0]]).T
random.seed(1)
synaptic_weights = 2 * random.random((3, 1)) - 1
for iteration in xrange(10000):
output = 1 / (1 + exp(-(dot(training_set_inputs, synaptic_weights))))
synaptic_weights += dot(training_set_inputs.T, (training_set_outputs - output) * output * (1 - output))
print 1 / (1 + exp(-(dot(array([1, 0, 0]), synaptic_weights))))
Теперь у вас есть своя нейронка.
Хотите понять, что она делает и как работает? Тогда читайте статью:
https://tprg.ru/0BfO
#ml18 683
Полезный канал для обучения Python
На канале @python_tasks ежедневно публикуются задачи по Python и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
Заходите, решайте задачи и прокачивайте свои навыки: @python_tasks
Это #партнёрский пост
18 683
5 важных аспектов замыканий в Python
Замыкания встречаются не только в Python, но и в других языках программирования. И даже, если вы слышали об этой концепции, то как её использовать понимают не все.
В этой статье разобраны 5 важных аспектов замыканий, зная которые, вам будет проще понять их и использовать:
https://tprg.ru/5081
18 683
Опыт прохождения сертификации PCAP-31-03
Это продолжение статьи о подготовке к сертификации, которую мы публиковали ранее. На этот раз автор поделится с вами о том, как это происходило и какие темы затрагивали во время экзамена:
https://tprg.ru/ei6M
18 683
«Лаборатория Касперского» приглашает на стажировку
SafeBoard от «Лаборатории Касперского» — это программа оплачиваемых стажировок для студентов. Вы сможете не только начать свою карьеру ещё до окончания ВУЗа, но и поработать в одном из нескольких востребованных направлений, получить достойную зарплату и возможность попасть в штат компании.
Для участия в программе необходимо пройти онлайн-тестирование, выполнить тестовое задание или пройти видеоинтервью, а также собеседование с командой.
Если вы хотите принять участие, то переходите по ссылке и оставляйте заявку на одно из восьми направлений: https://tprg.ru/UwJl
Это #партнёрский пост
18 683
Mutable и Immutable типы данных в python
Наглядное объяснение чем отличаются изменяемые и неизменяемые типы данных в Python:
https://tprg.ru/6vhi
#видео
18 683
Использование логического оператора «and» в Python
В python используются три логических оператора —
and, or и not. В этой статье вы узнаете, как правильно можно использовать оператор and в вашем коде:
https://tprg.ru/MvA318 683
Актуальные вакансии для работы в Москве, Санкт-Петербурге или удалённо
— QA Automation Engineer в FBS
Где: Санкт-Петербург
Опыт: От 1 года
Стек: Python, Django, Docker, Flask, Jenkins, Postgres, RabbitMQ, Redis, REST API, Selenium
— Администратор баз данных в FBS
Где: Санкт-Петербург
Опыт: Без опыта
Стек: Python, Ansible, bash, Cassandra, Clickhouse, Jenkins, Linux, MongoDB, MS SQL, MySQL, PostgreSQL, Redis
— Python Software Engineer в Revolut
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Стек: Python, Ansible, Bash, BigQuery, Docker, Exasol, GCP, Git, Golang, Java, JavaScript, Jenkins, k8s, Kafka, MySQL, NoSQL, PostgreSQL, Redis, Redshift, Spark, SQL, UNIX, Vertica
— Python Developer (in Data) в EPAM
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: От 2 лет
Стек: Python, Apache, Hadoop, Kafka, Linux, NoSQL
— Python Developer в EPAM
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: От 2 лет
Стек: Python, Flask, Django, Falcon
— DevOps Engineer (AWS/GCP) в EPAM
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: От 2 лет
Стек: Python, Ansible, AWS, Bash, Docker, GCP, Golang, Java, Jenkins, Kubernetes, Linux, Terraform
— Старший инженер по автоматизированному тестированию ПО в EPAM
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Стек: Python, Golang, iOS, Java, Jenkins, JSON, Kubernetes, Postman, SOAP
#вакансии #работа
18 683
Подготовка к Python сертификации PCAP
Автор сегодняшней статьи поделился тем, как готовился к сертификации PCAP, а также зачем она нужна. PCAP — это такая сертификация, которая подтверждает знания Python-разработчика об основных концепциях программирования и способность грамотно работать с языком.
https://tprg.ru/vD5k
18 683
Личный дневник с помощью Django и Python
Если не доверяете чужим решениям, боясь утечки личной информации, то создайте собственный личный дневник. Это пошаговое руководство вам поможет:
https://tprg.ru/yLhs
#django
