ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 685 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 986,并在 俄罗斯 地区排名第 35 144 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 685 名订阅者。

根据 04 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -115,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.30% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 285 次浏览,首日通常累积 804 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

凭借高频更新(最新数据采集于 05 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

18 685
订阅者
-324 小时
-337 天
-11530 天
帖子存档
​Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске наставников на курс «Python-разработчик» Что делает наставник? Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума. Какие навыки нужны? Опыт разработки на Python от 3-х лет, владение Django и другими фреймворками, знание ООП, базовых алгоритмов и структур данных, умение доступно и последовательно объяснять тяжелые темы. Главное преимущество наставничества — это частичная удалённая занятость, которую возможно совмещать с основной работой. Откликнуться можно на сайте: https://tprg.ru/bHJk #вакансия

​DIY: Автоматизированная клубничная ферма Автор сегодняшнего проекта очень любит клубники. Ради неё он даже смастерил коробку, в которой можно круглый год выращивать клубнику, а чтобы максимально облегчить процесс он постарался максимально автоматизировать процесс с помощью Python. Хотите также? Тогда переходите по ссылке: https://tprg.ru/Y2sc #diy

Они сейчас тоже до тудушки дойдут и зависнут
Они сейчас тоже до тудушки дойдут и зависнут

​Бесплатный интенсив для веб-разработчиков на Python 11 и 12 октября пройдет интенсив «Валидация flac-файлов». В рамках интенсива вас научат читать flac-файлы, вычислять метрики их качества и заодно делать выводы об их происхождении: из mp3-файла или качественного источника. Для участия в интенсиве необходимо пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/DcjQ/ Это #партнёрский пост

Видеокурс «Программирование на Python» В этом плейлисте собраны 12 видео, которые охватывают самые разные темы — веб-программирование, code review, базы данных и многое другое. https://tprg.ru/JgRy #видео

​Добавление элемента в словарь на Python Эта статья может пригодиться начинающим разработчикам. Здесь вы узнаете, как добавить элемент в словарь различными способами: https://tprg.ru/ywLB

​Работаем с текстами на Python: кодировки, нормализация, чистка Мы уже неоднократно делились материалами по изучению и работе с NLP, поэтому многие из вас знают, что это такое, а также как это работает и зачем. На этот раз предлагаем вам окунуться глубже и разобраться в таких тонкостях при работе с текстом, как кодировка, байты и их обработка: https://tprg.ru/DBsQ #ml #nlp

​Отладка контейнерного приложения Django в PyCharm Использование контейнеров позволяет быстро приступить к работе новому человеку на проекте, а также избавляет от необходимости устанавливать дополнительные сервисы на компьютер. Но также это накладывает определённые сложности, например, отладку приложения. В этой статье рассказано, как PyCharm помогает осуществлять отладку коду в контейнере: https://tprg.ru/65Vh #django

​Простая нейронная сеть в 9 строк кода на Python У вас ещё нет собственной нейронки? Тогда держите эти 9 строк: from numpy import exp, array, random, dot training_set_inputs = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]]) training_set_outputs = array([[0, 1, 1, 0]]).T random.seed(1) synaptic_weights = 2 * random.random((3, 1)) - 1 for iteration in xrange(10000): output = 1 / (1 + exp(-(dot(training_set_inputs, synaptic_weights)))) synaptic_weights += dot(training_set_inputs.T, (training_set_outputs - output) * output * (1 - output)) print 1 / (1 + exp(-(dot(array([1, 0, 0]), synaptic_weights)))) Теперь у вас есть своя нейронка. Хотите понять, что она делает и как работает? Тогда читайте статью: https://tprg.ru/0BfO #ml

​Полезный канал для обучения Python На канале @python_tasks ежедневно публикуются задачи по Python и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое! Заходите, решайте задачи и прокачивайте свои навыки: @python_tasks Это #партнёрский пост

​5 важных аспектов замыканий в Python Замыкания встречаются не только в Python, но и в других языках программирования. И даже, если вы слышали об этой концепции, то как её использовать понимают не все. В этой статье разобраны 5 важных аспектов замыканий, зная которые, вам будет проще понять их и использовать: https://tprg.ru/5081

Опыт прохождения сертификации PCAP-31-03 Это продолжение статьи о подготовке к сертификации, которую мы публиковали ранее. На этот раз автор поделится с вами о том, как это происходило и какие темы затрагивали во время экзамена: https://tprg.ru/ei6M

​«Лаборатория Касперского» приглашает на стажировку SafeBoard от «Лаборатории Касперского» — это программа оплачиваемых стажировок для студентов. Вы сможете не только начать свою карьеру ещё до окончания ВУЗа, но и поработать в одном из нескольких востребованных направлений, получить достойную зарплату и возможность попасть в штат компании. Для участия в программе необходимо пройти онлайн-тестирование, выполнить тестовое задание или пройти видеоинтервью, а также собеседование с командой. Если вы хотите принять участие, то переходите по ссылке и оставляйте заявку на одно из восьми направлений: https://tprg.ru/UwJl Это #партнёрский пост

А как вы доделываете свои проекты?
А как вы доделываете свои проекты?

​Mutable и Immutable типы данных в python Наглядное объяснение чем отличаются изменяемые и неизменяемые типы данных в Python: https://tprg.ru/6vhi #видео

​Использование логического оператора «and» в Python В python используются три логических оператора — and, or и not. В этой статье вы узнаете, как правильно можно использовать оператор and в вашем коде: https://tprg.ru/MvA3

Актуальные вакансии для работы в Москве, Санкт-Петербурге или удалённо — QA Automation Engineer в FBS Где: Санкт-Петербург Опыт: От 1 года Стек: Python, Django, Docker, Flask, Jenkins, Postgres, RabbitMQ, Redis, REST API, Selenium — Администратор баз данных в FBS Где: Санкт-Петербург Опыт: Без опыта Стек: Python, Ansible, bash, Cassandra, Clickhouse, Jenkins, Linux, MongoDB, MS SQL, MySQL, PostgreSQL, Redis — Python Software Engineer в Revolut Где: Москва, можно удалённо Опыт: От 3 лет Стек: Python, Ansible, Bash, BigQuery, Docker, Exasol, GCP, Git, Golang, Java, JavaScript, Jenkins, k8s, Kafka, MySQL, NoSQL, PostgreSQL, Redis, Redshift, Spark, SQL, UNIX, Vertica — Python Developer (in Data) в EPAM Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо Опыт: От 2 лет Стек: Python, Apache, Hadoop, Kafka, Linux, NoSQL — Python Developer в EPAM Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо Опыт: От 2 лет Стек: Python, Flask, Django, Falcon — DevOps Engineer (AWS/GCP) в EPAM Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо Опыт: От 2 лет Стек: Python, Ansible, AWS, Bash, Docker, GCP, Golang, Java, Jenkins, Kubernetes, Linux, Terraform — Старший инженер по автоматизированному тестированию ПО в EPAM Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо Опыт: От 3 лет Стек: Python, Golang, iOS, Java, Jenkins, JSON, Kubernetes, Postman, SOAP #вакансии #работа

​Подготовка к Python сертификации PCAP Автор сегодняшней статьи поделился тем, как готовился к сертификации PCAP, а также зачем она нужна. PCAP — это такая сертификация, которая подтверждает знания Python-разработчика об основных концепциях программирования и способность грамотно работать с языком. https://tprg.ru/vD5k

​Личный дневник с помощью Django и Python Если не доверяете чужим решениям, боясь утечки личной информации, то создайте собственный личный дневник. Это пошаговое руководство вам поможет: https://tprg.ru/yLhs #django

А когда дедлайн на носу, то вообще Pentium 1
А когда дедлайн на носу, то вообще Pentium 1