Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Zen of Python
Відкрити в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 249 підписників, посідаючи 6 989 місце в категорії Технології та додатки та 34 973 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 249 підписників.
За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 0, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.89%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.26% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 289 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 013 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
19 249
Підписники
+124 години
-17 днів
Немає даних30 день
Архів дописів
19 249
Как вы думаете, что вернёт вот эта функция?
def foo():
try:
return 1
finally:
return 2
Если вы выбрали 2, то поздравляем, вы правы. А если выбрали другой вариант или просто угадали и хотите понять, как это работает, то залетайте в статью:
https://tprg.ru/ofhd19 249
Автоматизация WhatsApp Web с помощью Alright и Python
Для работы с WhatsApp существует сразу несколько библиотек Python, но так или иначе они обладают различными недостатками, в основном связанными с желанием Facebook постоянно подсунуть вам QR-код на сканирование, чтобы проверить, а не мошенник ли вы.
Но среди этих библиотек есть и удачная, которая позволяет без проблем запрограммировать WhatsApp так, как вам необходимо:
https://tprg.ru/w6Fx
19 249
ABBYY NeoML 2.0: Python и многое другое
У ребят из ABBYY вышла новая версия их открытой и кросс-платформенной библиотеки машинного обучения NeoML. Там появилось множество улучшений и новых возможностей, но отдельно стоит отметить полноценную Python-обёртку, а также крайне высокую скорость работы, которая в несколько раз опережает и TensorFlow, и PyTorch.
Подробнее рассказывают авторы проекта тут:
https://tprg.ru/dSMz
#ml
19 249
Разработка игры крестики-нолики на Python
Крестики-нолики одна из самых простых игр, которые можно реализовать начинающему разработчику.
В этом руководстве вы сможете не только скачать уже готовый проект для последующего изучения, но и, следуя пошаговой инструкции, самостоятельно создать свой собственный аналог.
https://tprg.ru/kSuo
#gamedev
19 249
Релиз библиотеки визуализации
plotly.py 5.0
В новой версии библиотеки появилась значительные изменения. Так, для её использования теперь нужна версия Python не ниже 3.6, библиотека plotly.js на основе которой сделана версия для Python также обновлена до версии 2.1, а производительность при сериализации увеличена в несколько раз.
Это не все изменения. Подробнее можно узнать в этой статье:
https://tprg.ru/p6Cx19 249
Подкаст: Обнаружение вырубки лесов с помощью Python и использование GraphQL с Django и Vue
В новом выпуске подкаста Real Python обсудили различные темы и вопросы, начиная с обнаружения вырубки лесов с помощью Python и заканчивая сжатием звука без потерь с помощью pyFLAC.
Переходите по ссылке и слушайте на любой платформе:
https://tprg.ru/VPTt
#подкаст
19 249
В мире с каждым днем всё больше и больше информации
Потому специалисты Big Data так востребованы. Они анализируют гигантские массивы данных, строят гипотезы и предсказывают на их основе события.
За 18 месяцев с практикующими специалистами GeekBrains вы обучитесь этой специальности и найдете своё место на рынке.
Подробнее о преподавателях, успешных выпускниках и программе курса: https://tprg.ru/pwxT
Это #партнёрский пост
19 249
Python и веб-разработка: краткое руководство
Python подходит для самых разных задач, а веб-разработка одна из них. Если вы только выбираете свою стезю, то гляньте это руководство. Здесь вы узнаете не только о том, что такое веб-разработка, но и о том почему Python является одним из популярных языков в веб-разработке, какими возможностями он обладает и какие преимущества у него перед конкурентами:
https://tprg.ru/TWML
19 249
Управление интерфейсом приложения при помощи жестов (Keras + CoreML)
Сейчас куда ни плюнь везде используются нейросети. Вот и автор этого проекта решил создать приложение на Swift, которое отслеживает положение руки с помощью камер, используя ML на Python.
Посмотрите, что у него в итоге получилось:
https://tprg.ru/gMl5
#ml
19 249
Измерение использования памяти в Python
С̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶о̶й̶ ̶с̶и̶л̶о̶й̶ ̶п̶р̶и̶х̶о̶д̶и̶т̶ ̶и̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶а̶я̶ ̶о̶т̶в̶е̶т̶с̶т̶в̶е̶н̶н̶о̶с̶т̶ь̶. Нет, не то. Для уменьшения количества использованной памяти, необходимо потратить больше времени на измерение используемой памяти. И задача эта не самая простая.
Существуют различные способы измерений, которые полезны в различных ситуациях. В этой статье вы узнаете о них, их разнице и рекомендациях по использованию:
https://tprg.ru/pdQ9
19 249
Базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres
Postgres отлично подходит для использования полнотекстового поиска, а благодаря его встроенной поддержки в Django они могут отлично работать в связке. Конечно, существуют и другие решения, но они, как правило, более сложные и трудоёмкие.
Поэтому, если вам хочется разобраться в том, как осуществить полнотекстовый поиск, переходите по ссылке:
https://tprg.ru/X5nT
#django
19 249
29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения
PyTorch является одной из важных библиотек для машинного обучения на Python. Чтобы разработка и обучение проходили быстрее, автор поделился полезными сниппетами, которые помогут упростить написание кода.
Подробности в статье:
https://tprg.ru/BDQe
#ml #pytorch
19 249
Простой парсинг сайтов на Python
Научиться парсить сайты не так уж и сложно, если вам помогает хороший учитель.
В этом видео автор научит вас парсить сайт всего за 50 строк кода, которые он детально разбирает и объясняет, что делает та или иная функция:
https://tprg.ru/gjQF
#видео
19 249
Асинхронная обёртка python для взаимодействия со Steam API
Библиотека пригодится любителям компьютерных игр. В прошлый раз мы поделились библиотекой, которая помогает работать с компонентами Discord, а в этот раз хотим показать инструмент для работы со Steam API.
Сегодняшняя библиотека
steam.py позволяет создать асинхронную обёртку и быстро, просто и удобно работать со Steam API. Подробнее можете узнать здесь:
https://tprg.ru/m9Ir19 249
Создайте игру по угадыванию слов на Python
В этом видео вам предлагается создать простую игру по угадыванию слов, которую может реализовать даже начинающий Python-разработчик.
Вспоминайте, что уже знаете в Python, запускайте видео и вперёд!
https://tprg.ru/2V3J
#видео
19 249
pyWhat — проект, который может идентифицировать что угодно
Неважно, что это будет — номер карты, криптокошелёк, хеш, файл, текст или что-то ещё. Пара секунд и pyWhat предоставит вам информацию по запросу.
Этот инструмент может пригодиться для самых разных задач, но подробнее об этом лучше почитать на странице проекта:
https://tprg.ru/hkLp
19 249
Факты и мифы об именах и значениях в Python
Хоть Python и весьма простой язык, но даже у него есть моменты, когда код может вести себя крайне неожиданно. Такое неожиданное поведение может наблюдаться даже при работе с переменными и их значениями, а всё из-за тонкостей в работе переменных, которые не все знают.
Об этом подробнее вы можете узнать в статье:
https://tprg.ru/1RL6
19 249
22 полезных примера кода на Python
Python и так достаточно лаконичный язык, а с этими сниппетами вы сможете ещё больше раскрыть его возможности. При этом, несмотря на хорошие примеры в статье, в комментариях к ней пользователи показали, как можно ещё лучше использовать возможности языка. Поэтому, прочитав статье, почитайте и комментарии к ней.
А ссылка вот:
https://tprg.ru/wZ7Q
