ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Zen of Python

Zen of Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python

تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 685 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 986 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 144 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 685 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -115، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.88‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.30‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 285 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 804 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

18 685
المشتركون
-324 ساعات
-337 أيام
-11530 أيام
أرشيف المشاركات
​Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске наставников на курс «Python-разработчик» Что делает наставник? Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума. Какие навыки нужны? Опыт разработки на Python от 3-х лет, владение Django и другими фреймворками, знание ООП, базовых алгоритмов и структур данных, умение доступно и последовательно объяснять тяжелые темы. Главное преимущество наставничества — это частичная удалённая занятость, которую возможно совмещать с основной работой. Откликнуться можно на сайте: https://tprg.ru/bHJk #вакансия

​DIY: Автоматизированная клубничная ферма Автор сегодняшнего проекта очень любит клубники. Ради неё он даже смастерил коробку, в которой можно круглый год выращивать клубнику, а чтобы максимально облегчить процесс он постарался максимально автоматизировать процесс с помощью Python. Хотите также? Тогда переходите по ссылке: https://tprg.ru/Y2sc #diy

Они сейчас тоже до тудушки дойдут и зависнут
Они сейчас тоже до тудушки дойдут и зависнут

​Бесплатный интенсив для веб-разработчиков на Python 11 и 12 октября пройдет интенсив «Валидация flac-файлов». В рамках интенсива вас научат читать flac-файлы, вычислять метрики их качества и заодно делать выводы об их происхождении: из mp3-файла или качественного источника. Для участия в интенсиве необходимо пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/DcjQ/ Это #партнёрский пост

Видеокурс «Программирование на Python» В этом плейлисте собраны 12 видео, которые охватывают самые разные темы — веб-программирование, code review, базы данных и многое другое. https://tprg.ru/JgRy #видео

​Добавление элемента в словарь на Python Эта статья может пригодиться начинающим разработчикам. Здесь вы узнаете, как добавить элемент в словарь различными способами: https://tprg.ru/ywLB

​Работаем с текстами на Python: кодировки, нормализация, чистка Мы уже неоднократно делились материалами по изучению и работе с NLP, поэтому многие из вас знают, что это такое, а также как это работает и зачем. На этот раз предлагаем вам окунуться глубже и разобраться в таких тонкостях при работе с текстом, как кодировка, байты и их обработка: https://tprg.ru/DBsQ #ml #nlp

​Отладка контейнерного приложения Django в PyCharm Использование контейнеров позволяет быстро приступить к работе новому человеку на проекте, а также избавляет от необходимости устанавливать дополнительные сервисы на компьютер. Но также это накладывает определённые сложности, например, отладку приложения. В этой статье рассказано, как PyCharm помогает осуществлять отладку коду в контейнере: https://tprg.ru/65Vh #django

​Простая нейронная сеть в 9 строк кода на Python У вас ещё нет собственной нейронки? Тогда держите эти 9 строк: from numpy import exp, array, random, dot training_set_inputs = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]]) training_set_outputs = array([[0, 1, 1, 0]]).T random.seed(1) synaptic_weights = 2 * random.random((3, 1)) - 1 for iteration in xrange(10000): output = 1 / (1 + exp(-(dot(training_set_inputs, synaptic_weights)))) synaptic_weights += dot(training_set_inputs.T, (training_set_outputs - output) * output * (1 - output)) print 1 / (1 + exp(-(dot(array([1, 0, 0]), synaptic_weights)))) Теперь у вас есть своя нейронка. Хотите понять, что она делает и как работает? Тогда читайте статью: https://tprg.ru/0BfO #ml

​Полезный канал для обучения Python На канале @python_tasks ежедневно публикуются задачи по Python и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое! Заходите, решайте задачи и прокачивайте свои навыки: @python_tasks Это #партнёрский пост

​5 важных аспектов замыканий в Python Замыкания встречаются не только в Python, но и в других языках программирования. И даже, если вы слышали об этой концепции, то как её использовать понимают не все. В этой статье разобраны 5 важных аспектов замыканий, зная которые, вам будет проще понять их и использовать: https://tprg.ru/5081

Опыт прохождения сертификации PCAP-31-03 Это продолжение статьи о подготовке к сертификации, которую мы публиковали ранее. На этот раз автор поделится с вами о том, как это происходило и какие темы затрагивали во время экзамена: https://tprg.ru/ei6M

​«Лаборатория Касперского» приглашает на стажировку SafeBoard от «Лаборатории Касперского» — это программа оплачиваемых стажировок для студентов. Вы сможете не только начать свою карьеру ещё до окончания ВУЗа, но и поработать в одном из нескольких востребованных направлений, получить достойную зарплату и возможность попасть в штат компании. Для участия в программе необходимо пройти онлайн-тестирование, выполнить тестовое задание или пройти видеоинтервью, а также собеседование с командой. Если вы хотите принять участие, то переходите по ссылке и оставляйте заявку на одно из восьми направлений: https://tprg.ru/UwJl Это #партнёрский пост

А как вы доделываете свои проекты?
А как вы доделываете свои проекты?

​Mutable и Immutable типы данных в python Наглядное объяснение чем отличаются изменяемые и неизменяемые типы данных в Python: https://tprg.ru/6vhi #видео

​Использование логического оператора «and» в Python В python используются три логических оператора — and, or и not. В этой статье вы узнаете, как правильно можно использовать оператор and в вашем коде: https://tprg.ru/MvA3

Актуальные вакансии для работы в Москве, Санкт-Петербурге или удалённо — QA Automation Engineer в FBS Где: Санкт-Петербург Опыт: От 1 года Стек: Python, Django, Docker, Flask, Jenkins, Postgres, RabbitMQ, Redis, REST API, Selenium — Администратор баз данных в FBS Где: Санкт-Петербург Опыт: Без опыта Стек: Python, Ansible, bash, Cassandra, Clickhouse, Jenkins, Linux, MongoDB, MS SQL, MySQL, PostgreSQL, Redis — Python Software Engineer в Revolut Где: Москва, можно удалённо Опыт: От 3 лет Стек: Python, Ansible, Bash, BigQuery, Docker, Exasol, GCP, Git, Golang, Java, JavaScript, Jenkins, k8s, Kafka, MySQL, NoSQL, PostgreSQL, Redis, Redshift, Spark, SQL, UNIX, Vertica — Python Developer (in Data) в EPAM Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо Опыт: От 2 лет Стек: Python, Apache, Hadoop, Kafka, Linux, NoSQL — Python Developer в EPAM Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо Опыт: От 2 лет Стек: Python, Flask, Django, Falcon — DevOps Engineer (AWS/GCP) в EPAM Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо Опыт: От 2 лет Стек: Python, Ansible, AWS, Bash, Docker, GCP, Golang, Java, Jenkins, Kubernetes, Linux, Terraform — Старший инженер по автоматизированному тестированию ПО в EPAM Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо Опыт: От 3 лет Стек: Python, Golang, iOS, Java, Jenkins, JSON, Kubernetes, Postman, SOAP #вакансии #работа

​Подготовка к Python сертификации PCAP Автор сегодняшней статьи поделился тем, как готовился к сертификации PCAP, а также зачем она нужна. PCAP — это такая сертификация, которая подтверждает знания Python-разработчика об основных концепциях программирования и способность грамотно работать с языком. https://tprg.ru/vD5k

​Личный дневник с помощью Django и Python Если не доверяете чужим решениям, боясь утечки личной информации, то создайте собственный личный дневник. Это пошаговое руководство вам поможет: https://tprg.ru/yLhs #django

А когда дедлайн на носу, то вообще Pentium 1
А когда дедлайн на носу, то вообще Pentium 1