Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске наставников на курс «Python-разработчик»
Что делает наставник?
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума.
Какие навыки нужны?
Опыт разработки на Python от 3-х лет, владение Django и другими фреймворками, знание ООП, базовых алгоритмов и структур данных, умение доступно и последовательно объяснять тяжелые темы.
Главное преимущество наставничества — это частичная удалённая занятость, которую возможно совмещать с основной работой.
Откликнуться можно на сайте: https://tprg.ru/bHJk
#вакансия
18 683
DIY: Автоматизированная клубничная ферма
Автор сегодняшнего проекта очень любит клубники. Ради неё он даже смастерил коробку, в которой можно круглый год выращивать клубнику, а чтобы максимально облегчить процесс он постарался максимально автоматизировать процесс с помощью Python.
Хотите также? Тогда переходите по ссылке:
https://tprg.ru/Y2sc
#diy
18 683
Бесплатный интенсив для веб-разработчиков на Python
11 и 12 октября пройдет интенсив «Валидация flac-файлов». В рамках интенсива вас научат читать flac-файлы, вычислять метрики их качества и заодно делать выводы об их происхождении: из mp3-файла или качественного источника.
Для участия в интенсиве необходимо пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/DcjQ/
Это #партнёрский пост
18 683
Видеокурс «Программирование на Python»
В этом плейлисте собраны 12 видео, которые охватывают самые разные темы — веб-программирование, code review, базы данных и многое другое.
https://tprg.ru/JgRy
#видео
18 683
Добавление элемента в словарь на Python
Эта статья может пригодиться начинающим разработчикам. Здесь вы узнаете, как добавить элемент в словарь различными способами:
https://tprg.ru/ywLB
18 683
Работаем с текстами на Python: кодировки, нормализация, чистка
Мы уже неоднократно делились материалами по изучению и работе с NLP, поэтому многие из вас знают, что это такое, а также как это работает и зачем. На этот раз предлагаем вам окунуться глубже и разобраться в таких тонкостях при работе с текстом, как кодировка, байты и их обработка:
https://tprg.ru/DBsQ
#ml #nlp
18 683
Отладка контейнерного приложения Django в PyCharm
Использование контейнеров позволяет быстро приступить к работе новому человеку на проекте, а также избавляет от необходимости устанавливать дополнительные сервисы на компьютер. Но также это накладывает определённые сложности, например, отладку приложения.
В этой статье рассказано, как PyCharm помогает осуществлять отладку коду в контейнере:
https://tprg.ru/65Vh
#django
18 683
Простая нейронная сеть в 9 строк кода на Python
У вас ещё нет собственной нейронки? Тогда держите эти 9 строк:
from numpy import exp, array, random, dot
training_set_inputs = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]])
training_set_outputs = array([[0, 1, 1, 0]]).T
random.seed(1)
synaptic_weights = 2 * random.random((3, 1)) - 1
for iteration in xrange(10000):
output = 1 / (1 + exp(-(dot(training_set_inputs, synaptic_weights))))
synaptic_weights += dot(training_set_inputs.T, (training_set_outputs - output) * output * (1 - output))
print 1 / (1 + exp(-(dot(array([1, 0, 0]), synaptic_weights))))
Теперь у вас есть своя нейронка.
Хотите понять, что она делает и как работает? Тогда читайте статью:
https://tprg.ru/0BfO
#ml18 683
Полезный канал для обучения Python
На канале @python_tasks ежедневно публикуются задачи по Python и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
Заходите, решайте задачи и прокачивайте свои навыки: @python_tasks
Это #партнёрский пост
18 683
5 важных аспектов замыканий в Python
Замыкания встречаются не только в Python, но и в других языках программирования. И даже, если вы слышали об этой концепции, то как её использовать понимают не все.
В этой статье разобраны 5 важных аспектов замыканий, зная которые, вам будет проще понять их и использовать:
https://tprg.ru/5081
18 683
Опыт прохождения сертификации PCAP-31-03
Это продолжение статьи о подготовке к сертификации, которую мы публиковали ранее. На этот раз автор поделится с вами о том, как это происходило и какие темы затрагивали во время экзамена:
https://tprg.ru/ei6M
18 683
«Лаборатория Касперского» приглашает на стажировку
SafeBoard от «Лаборатории Касперского» — это программа оплачиваемых стажировок для студентов. Вы сможете не только начать свою карьеру ещё до окончания ВУЗа, но и поработать в одном из нескольких востребованных направлений, получить достойную зарплату и возможность попасть в штат компании.
Для участия в программе необходимо пройти онлайн-тестирование, выполнить тестовое задание или пройти видеоинтервью, а также собеседование с командой.
Если вы хотите принять участие, то переходите по ссылке и оставляйте заявку на одно из восьми направлений: https://tprg.ru/UwJl
Это #партнёрский пост
18 683
Mutable и Immutable типы данных в python
Наглядное объяснение чем отличаются изменяемые и неизменяемые типы данных в Python:
https://tprg.ru/6vhi
#видео
18 683
Использование логического оператора «and» в Python
В python используются три логических оператора —
and, or и not. В этой статье вы узнаете, как правильно можно использовать оператор and в вашем коде:
https://tprg.ru/MvA318 683
Актуальные вакансии для работы в Москве, Санкт-Петербурге или удалённо
— QA Automation Engineer в FBS
Где: Санкт-Петербург
Опыт: От 1 года
Стек: Python, Django, Docker, Flask, Jenkins, Postgres, RabbitMQ, Redis, REST API, Selenium
— Администратор баз данных в FBS
Где: Санкт-Петербург
Опыт: Без опыта
Стек: Python, Ansible, bash, Cassandra, Clickhouse, Jenkins, Linux, MongoDB, MS SQL, MySQL, PostgreSQL, Redis
— Python Software Engineer в Revolut
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Стек: Python, Ansible, Bash, BigQuery, Docker, Exasol, GCP, Git, Golang, Java, JavaScript, Jenkins, k8s, Kafka, MySQL, NoSQL, PostgreSQL, Redis, Redshift, Spark, SQL, UNIX, Vertica
— Python Developer (in Data) в EPAM
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: От 2 лет
Стек: Python, Apache, Hadoop, Kafka, Linux, NoSQL
— Python Developer в EPAM
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: От 2 лет
Стек: Python, Flask, Django, Falcon
— DevOps Engineer (AWS/GCP) в EPAM
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: От 2 лет
Стек: Python, Ansible, AWS, Bash, Docker, GCP, Golang, Java, Jenkins, Kubernetes, Linux, Terraform
— Старший инженер по автоматизированному тестированию ПО в EPAM
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Стек: Python, Golang, iOS, Java, Jenkins, JSON, Kubernetes, Postman, SOAP
#вакансии #работа
18 683
Подготовка к Python сертификации PCAP
Автор сегодняшней статьи поделился тем, как готовился к сертификации PCAP, а также зачем она нужна. PCAP — это такая сертификация, которая подтверждает знания Python-разработчика об основных концепциях программирования и способность грамотно работать с языком.
https://tprg.ru/vD5k
18 683
Личный дневник с помощью Django и Python
Если не доверяете чужим решениям, боясь утечки личной информации, то создайте собственный личный дневник. Это пошаговое руководство вам поможет:
https://tprg.ru/yLhs
#django
