Библиотека С# С++
https://t.me/+WgGTjeH0p1NjMDFi - ссылка на канал По всем вопросам- @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @csharp_ci- C# академия @pythonlbooks- python книги📚 РКН: clck.ru/3Fmvsw
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека С# С++
Канал Библиотека С# С++ (@cpluscsharp) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 230 підписників, посідаючи 12 066 місце в категорії Технології та додатки та 64 342 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 230 підписників.
За останніми даними від 03 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -68, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.71%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.13% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 891 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 422 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як c++, rust, github, .net, asp.net.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“https://t.me/+WgGTjeH0p1NjMDFi - ссылка на канал
По всем вопросам- @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@csharp_ci- C# академия
@pythonlbooks- python книги📚
РКН: clck.ru/3Fmvsw”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 04 червня | +2 | |||
| 03 червня | +1 | |||
| 02 червня | 0 | |||
| 01 червня | 0 |
| 2 | ⚡️ Machine Learning Roadmap 2025: большая карта входа в ML без сказок про “нейросети за месяц
Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга.
Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и что должно получиться на практике после каждого этапа.
Roadmap разбит на 7 треков:
1. Фундамент: Python, математика, статистика, инструменты
2. Классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация
3. Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop
4. LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты
5. Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность
6. MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, serving
7. Специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety
Roadmap не продаёт иллюзию “обучил модель - стал ML-инженером”.
В реальной работе много времени уходит на данные, метрики, деплой, мониторинг, воспроизводимость и разбор ошибок. Модель - только часть системы.
Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сеньором. Она ускоряет того, кто уже понимает базу. Без базы человек просто становится оператором Copilot, который не может объяснить, почему всё сломалось.
По времени тоже без сказок:
1. 0-3 месяца: Python, математика, классический ML
2. 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch
3. 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты
4. 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация
Тут же собрано 7 болших бесплатных курсов по машинному обучению, математике и вайбкодингу!
Если давно хотели зайти в ML системно, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и “топ-10 библиотек”, это хороший ориентир.
https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap | 877 |
| 3 | C++ разработчики в 2ГИС
Сейчас открыто две вакансии в разные команды:
— Middle C++ Developer в команду Transport Core
Делаем транспортный движок 2ГИС: маршруты, графы, расчёты и highload-обработку данных.
— Team Lead C++ в команду 3D Карты
Ищем сильного C++ разработчика на роль играющего тренера: часть времени — разработка, остальное — управление небольшой командой, техрешения и развитие процессов.
Важно: опыт именно в графике не обязателен. Если ты сильный плюсовик и хочешь попробовать себя в 3D-направлении — откликайся!
Что общего:
— современный C++
— сложные инженерные задачи
— большие объёмы данных
— сильные команды без лишней бюрократии
Можно удалённо
Вакансии:
Middle C++ Developer — Transport Core
Team Lead C++ — 3D Карты
Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD | 577 |
| 4 | 🖥 C# Roadmap: с нуля до профи
Практическое руководство по росту в C#-разработке. Материал собран для тех, кто хочет получить инженерную глубину, а не просто накликать CRUD по туториалам.
Здесь последовательность изучения, лучшие практики, ресурсы и трезвый разбор того, как работать с ИИ-инструментами и оставаться востребованным.
https://github.com/Develp10/Csharp_Roadmap/ | 1 022 |
| 5 | 📊 Минималистичная графовая база данных на C++17
TGDB — это простая графовая база данных, реализованная как статическая библиотека. Она поддерживает фиксированные узлы и индексные указатели, обеспечивая схему без схемы и работу с базовыми типами данных. База данных позволяет эффективно создавать и извлекать объекты с свойствами.
🚀Основные моменты:
- Унифицированный тип узла размером 56 байт.
- Поддержка встроенных типов: int, double, std::string.
- Двусторонние ссылки между узлами.
- Дисковая устойчивость через mmap.
- Быстрый локальный обход и глобальный поиск.
📌 GitHub: https://github.com/LincolnCox29/TrueGraphDataBase
#cpp | 1 095 |
| 6 | Как в MIT учат операционным системам
В MIT студентам дают готовое маленькое ядро xv6 и просят его дорабатывать.
Что такое xv6:
Учебная версия Unix, всего ~6000 строк на C
Создана по мотивам Unix 1975 года, но переписана под современные процессоры
Внутри есть всё настоящее: процессы, системные вызовы, память, файловая система
Настолько компактна, что её можно прочитать целиком за выходные
Вместо чтения теории про ОС ты разбираешь и меняешь живой код ядра — и только так понимаешь, как операционные системы устроены на самом деле.
pdos.csail.mit.edu/6.828/2025/ | 1 159 |
| 7 | Сборка C++ проектов. CMAKE. Game Engine серии
0:00:00 - Введение
0:01:32 - Пишем мини игру. FightClub
0:17:03 - MSBUILD
0:19:20 - Собственный build скрипт
0:26:52 - Build системы. Теория
0:34:17 - CMAKE
1:28:00 - Автоматизация CMAKE команд
источник | 1 027 |
| 8 | 🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи»
Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу.
IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал.
Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS.
Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/ | 967 |
| 9 | 🧩 Коллекция пользовательских аллокаторов на C++
oo-alloc предлагает набор специализированных аллокаторов для C++, оптимизированных под разные сценарии использования. Каждый аллокатор имеет свои особенности, влияющие на производительность, такие как временные сложности и накладные расходы. Выбор правильного аллокатора может значительно улучшить эффективность работы с памятью.
🚀Основные моменты:
- Поддержка различных типов аллокаторов: Arena, Stack, Pool и др.
- Оптимизация под разные паттерны доступа и жизненные циклы объектов.
- Простота использования с минимальными накладными расходами.
📌 GitHub: https://github.com/nihiL7331/oo-alloc
#cpp | 1 235 |
| 10 | QML и Widgets в одном проекте: решение без костылей
Разработка приложения для настольных или встраиваемых платформ часто упирается в выбор между Qt Widgets и Qt Quick для создания интерфейса. У каждого подхода свои плюсы и минусы. Qt как гибкий фреймворк позволяет комбинировать их разными способами, а выбор способа интеграции этих API зависит от того, чего вы хотите добиться. В этой статье я покажу, как отображать окна Qt Widgets в приложении, написанном преимущественно на Qt Quick.
https://www.kdab.com/display-widget-windows-in-qt-quick-applications/ | 0 |
| 11 | 🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи»
Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу.
IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал.
Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS.
Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/ | 0 |
| 12 | ⚡️ Вы слышали про Rust. Знаете, что он быстрый, безопасный и что за ним будущее.
Осталось одно: сесть и выучить.
Этот курс со Stepik- кратчайший путь от «знаю что такое Rust» до «пишу на нём».
6 модулей, 50 уроков, 143 теста. Ownership, borrowing, traits, async, Tokio, Axum, макросы, WASM — всё разложено по полочкам и закреплено практикой.
Никакого видео на 40 минут ради одной мысли. Подробный текст, много кода, реальные задачи после каждого урока. На выходе — портфолио из 10+ проектов: от CLI-утилит до REST API с базой данных.
48 часов действует скидка 55 процентов: stepik.org/course/269250 | 0 |
| 13 | 🐦 Flappy Bird на Си: Вес APK < 100 Килобайт! 🚀
В сентябре 2024 года, увидев Flappy Bird на C# в дискорд-канале Raylib, я решил попробовать реализовать эту игру на Си для Android с весом APK менее 100 КБ. 🚀
Идея казалась безумной, но спортивный интерес взял верх. 💪
https://github.com/VadimBoev/FlappyBird
#cpp #programming | 0 |
| 14 | Когда производительность упирается в железо, а когда в архитектуру? Как проектировать надежные и быстрые системы на C++? Какие подходы используют разработчики компиляторов, рантаймов и системного ПО?
Ответы на эти и другие вопросы найдем на C++ Russia — конференции для C++ разработчиков, инженеров, разработчиков компиляторов, тимлидов и исследователей.
📅 7 мая 2026 — онлайн-день
📅 16–17 мая 2026 — Москва + онлайн
Три дня докладов, воркшопов и общения C++ сообщества. Будем говорить про язык и инженерные задачи: архитектуру, производительность, управление памятью, многопоточность и разработку низкоуровневого ПО.
Новое в этом году — системное программирование: компиляторы, рантаймы, операционные системы, управление ресурсами и дизайн языков программирования.
В карточках собрали несколько топовых докладов из программы.
Используйте промокод, чтобы купить персональный билет со скидкой — CPLUSCSHARP
Купить билет
Реклама. ООО «Джуг Ру Груп». ИНН 7801341446 | 0 |
| 15 | FTXUI
Простая кроссплатформенная библиотека C++ для пользовательских интерфейсов на базе терминала!
• Функциональный стиль
• Простой и элегантный синтаксис
• Создаваемые консольные UI поддерживают навигацию с помощью клавиатуры и мыши
• Поддержка UTF8
• Поддержка анимации
• Поддержка рисования
• Нет зависимостей
• Кроссплатформенность: Linux/MacOS, WebAssembly, Windows
https://github.com/ArthurSonzogni/FTXUI | 0 |
| 16 | 📱 C++/Qt/QML разработчик в команду Mobile Android
— делаешь UI и механику приложения
— 20 млн пользователей каждый день
— C++20 + Qt + QML + 3D-карта
— многопоточность и продуктовая разработка
🧠 C++ разработчик в команду алгоритмов Поиска
— разрабатываешь движок поиска 2ГИС
— алгоритмы, структуры данных, архитектура
— влияние на качество поиска для миллионов
— производительность, память, ML-модели
Обе роли:
— удалёнка
— сильные команды
— сложные задачи
👉 Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD | 0 |
| 17 | 🚀 Высокопроизводительный парсер FastParseX
FastParseX — это мощный C++ парсер для CSV, логов и бинарных данных, оптимизированный для высокой пропускной способности и минимальных затрат. Идеально подходит для интеграции в ресурсоемкие пайплайны данных.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка параллельного парсинга и многопоточности
- Модули для CSV, логов и бинарных данных
- Поддержка экспорта в Arrow и Parquet
- Высокая производительность до 8 ГБ/с для параллельного парсинга
- Встроенные инструменты профилирования и статистики
📌 GitHub: https://github.com/FastParseX-dev/FastParseX
#cpp | 0 |
| 18 | Языки программирования и их инструкции импорта
🐍 Python - import module
☕ Java - import package.Class;
⚡ C - #include <stdio.h>
🛠️ C++ - #include <iostream>
🌐 JavaScript - import module from "module"
🛠️ C# - using Namespace;
🐹 Go - import "package"
🦀 Rust - use crate::module;
🐘 PHP - require "file.php";
💎 Ruby - require "library"
🐪 Kotlin - import package.Class
🍎 Swift - import Module
🔷 TypeScript - import {x} from "module"
🧮 R - library(package)
🐚 Bash - source file.sh
🧱 Dart - import 'package:lib/lib.dart';
🎯 Scala - import package.Class
🐼 Groovy - import package.Class
🧠 Julia - using Module
🔧 Assembly (x86 Linux) - %include "file.inc"
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl | 0 |
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
