Библиотека С# С++
https://t.me/+WgGTjeH0p1NjMDFi - ссылка на канал По всем вопросам- @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @csharp_ci- C# академия @pythonlbooks- python книги📚 РКН: clck.ru/3Fmvsw
显示更多📈 Telegram 频道 Библиотека С# С++ 的分析概览
频道 Библиотека С# С++ (@cpluscsharp) 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 158 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 12 073,并在 俄罗斯 地区排名第 64 235 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 158 名订阅者。
根据 22 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -73,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.89%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.39% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 701 次浏览,首日通常累积 345 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点: 内容集中在 c++, rust, github, .net, asp.net 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“https://t.me/+WgGTjeH0p1NjMDFi - ссылка на канал
По всем вопросам- @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@csharp_ci- C# академия
@pythonlbooks- python книги📚
РКН: clck.ru/3Fmvsw”
凭借高频更新(最新数据采集于 23 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
数据加载中...
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 24 六月 | +1 | |||
| 23 六月 | 0 | |||
| 22 六月 | +1 | |||
| 21 六月 | 0 | |||
| 20 六月 | 0 | |||
| 19 六月 | 0 | |||
| 18 六月 | 0 | |||
| 17 六月 | +2 | |||
| 16 六月 | 0 | |||
| 15 六月 | +1 | |||
| 14 六月 | +3 | |||
| 13 六月 | +1 | |||
| 12 六月 | +1 | |||
| 11 六月 | 0 | |||
| 10 六月 | 0 | |||
| 09 六月 | 0 | |||
| 08 六月 | 0 | |||
| 07 六月 | 0 | |||
| 06 六月 | +1 | |||
| 05 六月 | 0 | |||
| 04 六月 | +2 | |||
| 03 六月 | +1 | |||
| 02 六月 | 0 | |||
| 01 六月 | 0 |
| 2 | ⚡️ Fenwick Tree держится на одном битовом трюке
Fenwick Tree, или Binary Indexed Tree, считает prefix sums за O(log n).
Вся магия в операции:
i & -i
Она находит младший установленный бит числа.
Почему это работает?
В two’s complement число -i получается как инверсия битов i плюс 1.
Когда мы делаем i & -i, остаётся только самый правый бит, равный 1.
Например:
i = 12 // 1100
-i // 0100 в нужной маске
i & -i = 4
Именно это значение говорит Fenwick Tree, на сколько нужно прыгнуть по индексам.
Для обновления:
for (; i < MAXN; i += i & -i)
tree[i] += v;
Мы идём вверх по структуре и обновляем все узлы, которые покрывают этот индекс.
Для запроса суммы:
for (; i > 0; i -= i & -i)
s += tree[i];
Мы идём вниз и собираем нужные блоки суммы.
Одна и та же операция управляет двумя направлениями:
* i += i & -i — перейти к следующему ответственному узлу
* i -= i & -i — убрать последний блок из prefix sum
Поэтому Fenwick Tree такой компактный:
никаких явных рёбер, указателей и рекурсии. Только массив и битовая арифметика.
Красота структуры в том, что дерево как бы спрятано внутри двоичного представления индекса. | 597 |
| 3 | C++23 добавил `std::expected`, и это одна из самых практичных вещей в языке за последние годы.
Идея простая: функция возвращает либо нормальный результат, либо ошибку. Без исключений, без output-параметров и без неявного control flow, который потом сложно отследить.
Например, парсер заголовка может вернуть uint32_t, если всё хорошо, или std::error_code, если буфер слишком короткий. Вызывающая сторона сразу видит: здесь результат может быть ошибкой, её нельзя «случайно забыть» так же легко, как при старом стиле с кодами возврата.
Это особенно удобно для системного кода, сетевых протоколов, парсеров, embedded и всего, где исключения либо запрещены, либо нежелательны.
std::expected не делает обработку ошибок магической. Он просто заставляет контракт функции быть честным: успешный результат и возможная ошибка описаны прямо в типе. | 810 |
| 4 | CUDA 13.3 - это не просто очередной апдейт тулкита NVIDIA, а шаг к более высокоуровневому GPU-программированию.
Главное изменение - CUDA Tile теперь доступен в C++. Это модель, где разработчик описывает вычисления через тайлы, а низкоуровневые детали вроде параллелизма, перемещения данных, асинхронности и работы с памятью берёт на себя компилятор. Для C++-команд это важно: можно встраивать tile-подход в существующие CUDA-кодовые базы, не переписывая всё вокруг нового DSL.
Что ещё добавили:
- CUDA Tile C++ для более компактных и переносимых GPU-кернелов
- поддержку Hopper с Compute Capability 9.0
- CompileIQ - автонастройку компилятора под конкретные кернелы
- CUDA Python 1.0 как стабильную версию Python-интерфейса к CUDA
- обновления для checkpointing, IPC и работы с контекстами
- улучшения для tensor interoperability
Самое интересное здесь не «ещё немного быстрее», а смена уровня абстракции. NVIDIA постепенно двигает CUDA от ручного управления потоками, памятью и синхронизацией к модели, где разработчик описывает вычисления, а компилятор сам ищет эффективный путь к железу.
Для AI-инфраструктуры это особенно важно. Кастомные кернелы для attention, GEMM и инференса остаются узким местом, но писать их руками дорого и сложно. CUDA 13.3 делает этот слой доступнее для C++, Python и production-команд, которые хотят выжимать производительность без полного погружения в низкоуровневую CUDA-магию.
NVIDIA явно строит не просто GPU, а полный стек: язык, компилятор, runtime, Python-интерфейсы и инструменты автооптимизации.
https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-cuda-13-3-enhances-gpu-development-with-tile-programming-in-c-compiler-autotuning-and-python-updates | 886 |
| 5 | Ищем Senior Rendering Engineer (C++) в команду 3D-карты 2ГИС
Мы делаем карту более реалистичной: работаем над рельефом, дорогами, развязками, тоннелями, анимациями и графическими эффектами.
Внутри — собственный 3D-движок на C+20 (500k строк кода), современные графические API (Vulkan, Metal, OpenGL), шейдеры, сложные алгоритмы и задачи производительности.
Будет интересно, если вам нравится компьютерная графика, низкоуровневая разработка и создание продукта, который ежедневно используют миллионы людей.
Удалённо из РФ или из офисов 2ГИС. ДМС, обучение, конференции и возможность напрямую влиять на развитие 3D-карты.
Подробнее
Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD | 439 |
| 6 | ⚡️ Бинарный поиск, который вы выучили, скорее всего, был неправильным.
Джон Бентли опубликовал реализацию бинарного поиска в *Programming Pearls* после того, как доказал её корректность и протестировал.
Баг прожил почти 20 лет.
Позже Джошуа Блох нашёл точно такую же ошибку в реализации бинарного поиска, которую сам написал для JDK.
Исследование 1988 года показало: корректный бинарный поиск был только в 5 из 20 учебников.
Ошибка проявляется только на массивах размером 2^30 элементов и больше.
Проблема возникает при вычислении середины:
mid = (low + high) / 2;
На очень больших массивах low + high может вызвать переполнение.
Правильнее писать так:
mid = low + (high - low) / 2;
В C такое переполнение может привести к выходу за границы массива и непредсказуемому поведению. В Java это обычно заканчивается ArrayIndexOutOfBoundsException.
Та же ошибка затрагивала mergesort и огромное количество других алгоритмов «разделяй и властвуй». | 884 |
| 7 | C умел «объектный стиль» задолго до модных споров про ООП.
В Linux-драйверах это видно особенно хорошо. Каждый драйвер фактически реализует интерфейс, просто заполняя структуру с указателями на функции.
file_operations из include/linux/fs.h - хороший пример. Ядро говорит: вот набор операций, которые может поддерживать файл, сокет или устройство. Драйвер сам решает, какие обработчики дать:
open
read
write
release
mmap
fsync
unlocked_ioctl
Если операция не нужна, поле остаётся NULL, и ядро использует поведение по умолчанию там, где это возможно.
По сути это тот же контракт между системой и реализацией, только без классов, наследования и рантаймовой магии. Есть таблица функций, есть объект, есть набор действий, которые с ним можно выполнить.
Именно поэтому C до сих пор живёт в ядрах, драйверах и системном коде. Он не навязывает модель абстракций, но даёт достаточно низкоуровневых инструментов, чтобы собрать нужную модель самому.
Просто вместо красивого слова interface у тебя struct с function pointers.
#programming #linux #c | 1 117 |
| 8 | ⚡️ Machine Learning Roadmap 2025: большая карта входа в ML без сказок про “нейросети за месяц
Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга.
Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и что должно получиться на практике после каждого этапа.
Roadmap разбит на 7 треков:
1. Фундамент: Python, математика, статистика, инструменты
2. Классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация
3. Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop
4. LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты
5. Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность
6. MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, serving
7. Специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety
Roadmap не продаёт иллюзию “обучил модель - стал ML-инженером”.
В реальной работе много времени уходит на данные, метрики, деплой, мониторинг, воспроизводимость и разбор ошибок. Модель - только часть системы.
Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сеньором. Она ускоряет того, кто уже понимает базу. Без базы человек просто становится оператором Copilot, который не может объяснить, почему всё сломалось.
По времени тоже без сказок:
1. 0-3 месяца: Python, математика, классический ML
2. 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch
3. 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты
4. 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация
Тут же собрано 7 болших бесплатных курсов по машинному обучению, математике и вайбкодингу!
Если давно хотели зайти в ML системно, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и “топ-10 библиотек”, это хороший ориентир.
https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap | 1 193 |
| 9 | C++ разработчики в 2ГИС
Сейчас открыто две вакансии в разные команды:
— Middle C++ Developer в команду Transport Core
Делаем транспортный движок 2ГИС: маршруты, графы, расчёты и highload-обработку данных.
— Team Lead C++ в команду 3D Карты
Ищем сильного C++ разработчика на роль играющего тренера: часть времени — разработка, остальное — управление небольшой командой, техрешения и развитие процессов.
Важно: опыт именно в графике не обязателен. Если ты сильный плюсовик и хочешь попробовать себя в 3D-направлении — откликайся!
Что общего:
— современный C++
— сложные инженерные задачи
— большие объёмы данных
— сильные команды без лишней бюрократии
Можно удалённо
Вакансии:
Middle C++ Developer — Transport Core
Team Lead C++ — 3D Карты
Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD | 577 |
| 10 | 🖥 C# Roadmap: с нуля до профи
Практическое руководство по росту в C#-разработке. Материал собран для тех, кто хочет получить инженерную глубину, а не просто накликать CRUD по туториалам.
Здесь последовательность изучения, лучшие практики, ресурсы и трезвый разбор того, как работать с ИИ-инструментами и оставаться востребованным.
https://github.com/Develp10/Csharp_Roadmap/ | 1 160 |
| 11 | 📊 Минималистичная графовая база данных на C++17
TGDB — это простая графовая база данных, реализованная как статическая библиотека. Она поддерживает фиксированные узлы и индексные указатели, обеспечивая схему без схемы и работу с базовыми типами данных. База данных позволяет эффективно создавать и извлекать объекты с свойствами.
🚀Основные моменты:
- Унифицированный тип узла размером 56 байт.
- Поддержка встроенных типов: int, double, std::string.
- Двусторонние ссылки между узлами.
- Дисковая устойчивость через mmap.
- Быстрый локальный обход и глобальный поиск.
📌 GitHub: https://github.com/LincolnCox29/TrueGraphDataBase
#cpp | 1 187 |
| 12 | Как в MIT учат операционным системам
В MIT студентам дают готовое маленькое ядро xv6 и просят его дорабатывать.
Что такое xv6:
Учебная версия Unix, всего ~6000 строк на C
Создана по мотивам Unix 1975 года, но переписана под современные процессоры
Внутри есть всё настоящее: процессы, системные вызовы, память, файловая система
Настолько компактна, что её можно прочитать целиком за выходные
Вместо чтения теории про ОС ты разбираешь и меняешь живой код ядра — и только так понимаешь, как операционные системы устроены на самом деле.
pdos.csail.mit.edu/6.828/2025/ | 1 201 |
| 13 | Сборка C++ проектов. CMAKE. Game Engine серии
0:00:00 - Введение
0:01:32 - Пишем мини игру. FightClub
0:17:03 - MSBUILD
0:19:20 - Собственный build скрипт
0:26:52 - Build системы. Теория
0:34:17 - CMAKE
1:28:00 - Автоматизация CMAKE команд
источник | 1 056 |
| 14 | 🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи»
Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу.
IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал.
Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS.
Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/ | 990 |
| 15 | 🧩 Коллекция пользовательских аллокаторов на C++
oo-alloc предлагает набор специализированных аллокаторов для C++, оптимизированных под разные сценарии использования. Каждый аллокатор имеет свои особенности, влияющие на производительность, такие как временные сложности и накладные расходы. Выбор правильного аллокатора может значительно улучшить эффективность работы с памятью.
🚀Основные моменты:
- Поддержка различных типов аллокаторов: Arena, Stack, Pool и др.
- Оптимизация под разные паттерны доступа и жизненные циклы объектов.
- Простота использования с минимальными накладными расходами.
📌 GitHub: https://github.com/nihiL7331/oo-alloc
#cpp | 1 235 |
| 16 | QML и Widgets в одном проекте: решение без костылей
Разработка приложения для настольных или встраиваемых платформ часто упирается в выбор между Qt Widgets и Qt Quick для создания интерфейса. У каждого подхода свои плюсы и минусы. Qt как гибкий фреймворк позволяет комбинировать их разными способами, а выбор способа интеграции этих API зависит от того, чего вы хотите добиться. В этой статье я покажу, как отображать окна Qt Widgets в приложении, написанном преимущественно на Qt Quick.
https://www.kdab.com/display-widget-windows-in-qt-quick-applications/ | 0 |
| 17 | 🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи»
Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу.
IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал.
Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS.
Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/ | 0 |
| 18 | ⚡️ Вы слышали про Rust. Знаете, что он быстрый, безопасный и что за ним будущее.
Осталось одно: сесть и выучить.
Этот курс со Stepik- кратчайший путь от «знаю что такое Rust» до «пишу на нём».
6 модулей, 50 уроков, 143 теста. Ownership, borrowing, traits, async, Tokio, Axum, макросы, WASM — всё разложено по полочкам и закреплено практикой.
Никакого видео на 40 минут ради одной мысли. Подробный текст, много кода, реальные задачи после каждого урока. На выходе — портфолио из 10+ проектов: от CLI-утилит до REST API с базой данных.
48 часов действует скидка 55 процентов: stepik.org/course/269250 | 0 |
| 19 | 🐦 Flappy Bird на Си: Вес APK < 100 Килобайт! 🚀
В сентябре 2024 года, увидев Flappy Bird на C# в дискорд-канале Raylib, я решил попробовать реализовать эту игру на Си для Android с весом APK менее 100 КБ. 🚀
Идея казалась безумной, но спортивный интерес взял верх. 💪
https://github.com/VadimBoev/FlappyBird
#cpp #programming | 0 |
| 20 | Когда производительность упирается в железо, а когда в архитектуру? Как проектировать надежные и быстрые системы на C++? Какие подходы используют разработчики компиляторов, рантаймов и системного ПО?
Ответы на эти и другие вопросы найдем на C++ Russia — конференции для C++ разработчиков, инженеров, разработчиков компиляторов, тимлидов и исследователей.
📅 7 мая 2026 — онлайн-день
📅 16–17 мая 2026 — Москва + онлайн
Три дня докладов, воркшопов и общения C++ сообщества. Будем говорить про язык и инженерные задачи: архитектуру, производительность, управление памятью, многопоточность и разработку низкоуровневого ПО.
Новое в этом году — системное программирование: компиляторы, рантаймы, операционные системы, управление ресурсами и дизайн языков программирования.
В карточках собрали несколько топовых докладов из программы.
Используйте промокод, чтобы купить персональный билет со скидкой — CPLUSCSHARP
Купить билет
Реклама. ООО «Джуг Ру Груп». ИНН 7801341446 | 0 |
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
