Библиотека С# С++
https://t.me/+WgGTjeH0p1NjMDFi - ссылка на канал По всем вопросам- @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @csharp_ci- C# академия @pythonlbooks- python книги📚 РКН: clck.ru/3Fmvsw
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека С# С++
Канал Библиотека С# С++ (@cpluscsharp) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 066 подписчиков, занимая 11 687 место в категории Технологии и приложения и 62 890 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 066 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -2, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.77%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.78% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 984 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 381 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как c++, rust, github, .net, asp.net.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“https://t.me/+WgGTjeH0p1NjMDFi - ссылка на канал
По всем вопросам- @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@csharp_ci- C# академия
@pythonlbooks- python книги📚
РКН: clck.ru/3Fmvsw”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Загрузка данных...
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 15 сентября | 0 | |||
| 14 сентября | +5 | |||
| 13 сентября | +1 | |||
| 12 сентября | 0 | |||
| 11 сентября | +1 | |||
| 10 сентября | +1 | |||
| 09 сентября | 0 | |||
| 08 сентября | 0 | |||
| 07 сентября | 0 | |||
| 06 сентября | +5 | |||
| 05 сентября | 0 | |||
| 04 сентября | +3 | |||
| 03 сентября | +3 | |||
| 02 сентября | +10 | |||
| 01 сентября | +16 |
| 2 | 💡 C++: std::map<std::string, ...> не обязан создавать временный std::string при каждом поиске
Если ключ уже приходит как std::string_view, можно использовать transparent comparator:
std::map<std::string, int, std::less<>> status_codes{
{"not_found", 404},
{"timeout", 504}
};
std::string_view key = "timeout";
auto match = status_codes.find(key); | 433 |
| 3 | 🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку
Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте.
А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом.
Здесь собраны папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее. | 338 |
| 4 | 🖥 C++: объект уничтожен, а 16 МиБ всё ещё заняты
std::weak_ptr может удерживать память даже при expired() == true.
Причина в std::make_shared: обычно он размещает объект и управляющий блок в одной аллокации.
В примере на скриншоте массив на 16 МиБ находится прямо внутри Blob. После удаления последнего shared_ptr:
* деструктор объекта вызывается;
* expired() возвращает true;
* общий блок памяти остаётся выделенным, пока существует хотя бы один weak_ptr.
После сброса последней слабой ссылки блок можно освободить.
Что делать: удалять протухшие ссылки из долгоживущих кешей. Для крупных объектов также можно рассмотреть отдельную аллокацию через std::shared_ptr<Blob>(new Blob()).
Нюанс касается размера самого объекта. Если данные хранятся в обычном std::vector, его отдельный буфер освобождается при вызове деструктора.
[Разбор от Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/oldnewthing/20230815-00/?p=108602) | 693 |
| 5 | C++26 получил новый контейнер `std::hive` - что-то между `std::vector` и `std::list`.
Главная фишка: элементы после вставки практически не двигаются в памяти. Поэтому указатели и итераторы на существующие объекты остаются валидными даже после вставок и удаления других элементов.
Как это работает:
- данные хранятся не в одном массиве, а в нескольких блоках
- удалённые элементы не сдвигают остальные
- свободные места потом переиспользуются
- специальный skipfield позволяет быстро пропускать удалённые слоты
В результате:
- вставка и удаление - амортизированно O(1)
- указатели остаются стабильными
- локальность памяти заметно лучше, чем у std::list
- но случайного доступа через [] нет
- порядок вставки не гарантируется
-
Особенно полезно для игровых движков, пулов соединений, систем частиц и других случаев, где объекты постоянно создаются и удаляются, а другие части программы хранят указатели на них.
Коротко: std::hive - не более быстрый vector, а скорее гораздо более cache-friendly альтернатива list.
https://sandordargo.com/blog/2026/09/02/cpp26-hive | 1 005 |
| 6 | Бесплатная книга, после которой компиляторы перестают казаться магией
По ходу книги вы собираете собственный компилятор с нуля: от исходного кода до ARM-ассемблера. В качестве языка используется небольшой поднабор TypeScript, поэтому примеры читаются почти как псевдокод.
Разбираются AST, parser combinators, парсинг, генерация кода, типизация, вывод типов, heap allocation и даже garbage collection. Есть исходники компилятора, а также порты на Python и OCaml.
Читать бесплатно:
https://keleshev.com/compiling-to-assembly-from-scratch/ | 1 298 |
| 7 | 🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: https://t.me/+S4hinvO3QI43ZjNi
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 1 037 |
| 8 | 🧠 Алгоритм, который превращает выражение в форму, где приоритеты операторов больше не нужны
Алгоритм сортировочной станции Дейкстры получил название в честь железнодорожной сортировочной станции - и работает очень похоже.
Он преобразует обычную инфиксную запись:
3 + 4 * 2
в постфиксную:
3 4 2 * +
После этого калькулятору уже не нужно каждый раз разбираться с приоритетами операторов и строить полноценное AST.
Как работает идея:
- один стек хранит операторы;
- второй поток формирует результат;
- операторы с более высоким приоритетом выходят раньше;
- скобки и ассоциативность обрабатываются по правилам стека.
В итоге выражение можно вычислять последовательно и без рекурсивного спуска.
Простой, старый и до сих пор очень красивый алгоритм для парсеров, калькуляторов и компиляторов.
#Algorithms #C #Programming #Compilers #ComputerScience | 1 048 |
| 9 | Четыре строки делают сложение `float` заметно точнее
При последовательном сложении чисел с плавающей точкой часть младших битов теряется из-за округления. На больших массивах эта ошибка постепенно накапливается.
Алгоритм Кэхэна хранит потерянную часть в отдельной переменной и компенсирует её на следующем шаге:
float kahanSum(const float *nums, int count)
{
float sum = 0.0f;
float correction = 0.0f;
for (int i = 0; i < count; ++i)
{
float adjusted = nums[i] - correction;
float next = sum + adjusted;
correction = (next - sum) - adjusted;
sum = next;
}
return sum;
}
Здесь correction запоминает ошибку округления, которая потерялась при предыдущем сложении.
Обычная сумма быстрее, но Kahan Summation полезен там, где важна численная точность:
- научные расчёты;
- статистика и аналитика;
- графика и симуляции;
- обработка больших массивов;
- накопление очень маленьких значений рядом с большими.
Метод предложил Уильям Кэхэн в 1965 году. Небольшое усложнение цикла может заметно уменьшить ошибку без перехода на более тяжёлый числовой тип. | 1 079 |
| 10 | ## C++ enum class: безопасно, но местами раздражает
enum class даёт строгую типизацию и не позволяет случайно смешивать значения с обычными числами.
Но есть нюанс: даже если enum используется как набор флагов,
Flags::Read | Flags::Write
не скомпилируется.
Для |, &, ^, ~ придётся вручную определить операторы и приводить значения к базовому типу.
Это правильное поведение с точки зрения type safety, но бойлерплейта становится заметно больше.
Поэтому в некоторых C++-проектах для битовых флагов до сих пор используют обычный enum внутри namespace: меньше защиты, зато код значительно проще. | 1 151 |
| 11 | Bare Metal C++: как писать прошивки на C++ без ОС и тяжёлого runtime
Practical Guide to Bare Metal C++ - бесплатная практическая книга для разработчиков, которые хотят использовать C++ напрямую на микроконтроллерах и ARM-платформах.
Внутри:
- анализ машинного кода, который генерирует компилятор
- запуск C++ без стандартного runtime
- работа без исключений, RTTI и динамической памяти
- шаблоны и статические структуры данных
- event loop и компонентная архитектура драйверов
- прерывания, таймеры, UART, GPIO, I2C и SPI
- сборка bare-metal приложений для Raspberry Pi
Автор показывает, как применять возможности C++ там, где ограничены память, процессорное время и размер прошивки.
Это не учебник для новичков. Материал рассчитан на разработчиков, которые уже знают C++ и хотят понять, во что превращается их код на уровне железа.
https://arobenko.github.io/bare_metal_cpp/
#cpp #cplusplus #embedded #baremetal | 1 223 |
| 12 | 🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии. | 864 |
| 13 | 🗺️ Полный роадмап C++ 2026 — от нуля до профессионала
Это не просто список тем, а пошаговый маршрут превращения новичка в профессионального C++-разработчика. Каждый уровень даёт не только перечень концепций, но и рабочие примеры кода с пояснениями «как правильно» и «как неправильно», чтобы вы сразу видели идиоматичный современный C++, а не устаревшие практики из учебников 2000-х годов.
Роадмап построен по принципу «теория рядом с практикой»: сначала вы изучаете концепцию на коде из соответствующего уровня, а затем углубляете понимание в разделе.
📚 Теория C++, где каждая тема разобрана от базовой интуиции до тонкостей, важных на собеседованиях и в продакшене. Такой подход экономит месяцы: вы не зубрите оторванные факты, а понимаете, почему язык устроен именно так.
Как пользоваться: идите по уровням сверху вниз, не перепрыгивая. Пишите каждый пример руками, ломайте его, смотрите на ошибки компилятора — именно так формируется интуиция. Параллельно решайте задачи на платформах из раздела ресурсов и читайте теорию по мере появления вопросов.
https://github.com/justxor/cpproadmap2026/tree/main | 1 105 |
| 14 | Красота C в том, что он почти не прячет механику компьютера.
Хочешь понять, как копируется файл? Не нужен огромный фреймворк. Достаточно посмотреть на простой C-код:
• открыть исходный файл через fopen
• открыть файл назначения
• выделить буфер через malloc
• читать кусками через fread
• записывать через fwrite
• освободить память и закрыть файлы
Всё честно и прямо: байты читаются из одного места и записываются в другое.
Именно поэтому C до сих пор так важен. Он не всегда самый удобный, но он показывает, что реально происходит под капотом.
После такого начинаешь лучше понимать не только язык, а саму систему. | 919 |
| 15 | Аллокации, которых нет в коде: охота на скрытый боксинг в .NET 10
Самая дорогая аллокация в вашем сервисе та, которой нет в исходниках. Вы написали struct ради zero-allocation, прошли code review, а в проде Gen0-коллекции все равно идут косяком. Потому что между вашим кодом и машинным кодом стоит компилятор, и он молча упаковывает ваш value-тип в кучу там, где вы этого не просили — а на код-ревью этого не видно.
TL;DR. Боксинг (boxing) в .NET - это не только object o = 42. Он прячется в вызовах интерфейсных методов на struct, в дефолтном ValueType.Equals, в params object[]-аргументах, в foreach по интерфейсу и в замыканиях. При этом часть “классических” примеров боксинга из старых гайдов на современном рантайме уже не аллоцирует — JIT научился их вырезать, и слепо копировать советы десятилетней давности вредно. Ниже — карта мест, где боксинг живёт и сейчас, отдельный разбор того, что рантайм уже оптимизировал, реальный мини-кейс, воспроизводимый бенчмарк на BenchmarkDotNet с MemoryDiagnoser, способ ловить упаковку через DOTNET_JitDisasm и dotnet-gcdump, и паттерны лечения без потери читаемости.
О версиях и числах. Всё прверялось на .NET 10 (текущий LTS) и C# 13/14-уровне компилятора, Release, без отладчика, BenchmarkDotNet с MemoryDiagnoser. На .NET 8/9 поведение в основном такое же, но отдельные оптимизации JIT отличаются между мажорными версиями — поэтому главный принцип статьи: не верьте на слово (в том числе мне), гоняйте MemoryDiagnoser на своей версии рантайма. Числа в таблицах ниже - иллюстративные, порядок величины, а не точные замеры с вашего железа.
Пролог: “у нас же всё на struct, откуда Gen0?”
Сервис на горячем пути считает метрики: миллионы маленьких readonly struct-значений в секунду, никакого new, никаких классов в hot path. По задумке — ноль аллокаций. На дашборде — стабильный поток Gen0-коллекций раз в несколько секунд под нагрузкой.
Профайлер показывает аллокации, но стек ведёт в метод, где в коде нет ни одного new. Там цикл по интерфейсу, пара вызовов .Equals(), передача значения в params-метод лога. Глазами — чисто. В машинном коде — box-инструкции на каждой итерации.
Это и есть скрытый боксинг: компилятор C# и JIT упаковывают ваш struct в объект на куче, потому что в конкретной точке кода value-тип нужно представить как ссылочный. Симптом — Gen0-коллекции “из ниоткуда”, и его не видно ни в code review, ни в дампе, пока не посмотришь на IL или дизасм.
Если тема близка - я регулярно разбираю такие штуки по C# и .NET (внутренности рантайма, перформанс, неочевидные грабли с замерами и дизасмом) в своём Telegram-канале: t.me/csharp_ci. Заходите, если интересно копаться глубже.
Что такое боксинг и почему он стоит дорого
Боксинг — это упаковка value-типа (struct, enum, примитив) в объект на управляемой куче. Рантайму нужно выделить заголовок объекта, скопировать туда значение и вернуть ссылку. Анбоксинг - обратная операция с проверкой типа.
Цена не в самой инструкции, а в последствиях: каждая упаковка - это аллокация в Gen0. Много мелких аллокаций на горячем пути означают частые Gen0-коллекции, паузы (пусть и короткие), вытеснение полезных данных из кэша и общий рост CPU на ровном месте. На сервисе с SLA по p99 это бьёт по хвосту латентности так же, как и любая другая лишняя аллокация.
В IL боксинг виден явно - инструкция box. Именно её мы и будем искать.
Читать дальше: https://habr.com/ru/articles/1049236/ | 796 |
| 16 | ⚡️ Fenwick Tree держится на одном битовом трюке
Fenwick Tree, или Binary Indexed Tree, считает prefix sums за O(log n).
Вся магия в операции:
i & -i
Она находит младший установленный бит числа.
Почему это работает?
В two’s complement число -i получается как инверсия битов i плюс 1.
Когда мы делаем i & -i, остаётся только самый правый бит, равный 1.
Например:
i = 12 // 1100
-i // 0100 в нужной маске
i & -i = 4
Именно это значение говорит Fenwick Tree, на сколько нужно прыгнуть по индексам.
Для обновления:
for (; i < MAXN; i += i & -i)
tree[i] += v;
Мы идём вверх по структуре и обновляем все узлы, которые покрывают этот индекс.
Для запроса суммы:
for (; i > 0; i -= i & -i)
s += tree[i];
Мы идём вниз и собираем нужные блоки суммы.
Одна и та же операция управляет двумя направлениями:
* i += i & -i — перейти к следующему ответственному узлу
* i -= i & -i — убрать последний блок из prefix sum
Поэтому Fenwick Tree такой компактный:
никаких явных рёбер, указателей и рекурсии. Только массив и битовая арифметика.
Красота структуры в том, что дерево как бы спрятано внутри двоичного представления индекса. | 842 |
| 17 | C++23 добавил `std::expected`, и это одна из самых практичных вещей в языке за последние годы.
Идея простая: функция возвращает либо нормальный результат, либо ошибку. Без исключений, без output-параметров и без неявного control flow, который потом сложно отследить.
Например, парсер заголовка может вернуть uint32_t, если всё хорошо, или std::error_code, если буфер слишком короткий. Вызывающая сторона сразу видит: здесь результат может быть ошибкой, её нельзя «случайно забыть» так же легко, как при старом стиле с кодами возврата.
Это особенно удобно для системного кода, сетевых протоколов, парсеров, embedded и всего, где исключения либо запрещены, либо нежелательны.
std::expected не делает обработку ошибок магической. Он просто заставляет контракт функции быть честным: успешный результат и возможная ошибка описаны прямо в типе. | 978 |
| 18 | CUDA 13.3 - это не просто очередной апдейт тулкита NVIDIA, а шаг к более высокоуровневому GPU-программированию.
Главное изменение - CUDA Tile теперь доступен в C++. Это модель, где разработчик описывает вычисления через тайлы, а низкоуровневые детали вроде параллелизма, перемещения данных, асинхронности и работы с памятью берёт на себя компилятор. Для C++-команд это важно: можно встраивать tile-подход в существующие CUDA-кодовые базы, не переписывая всё вокруг нового DSL.
Что ещё добавили:
- CUDA Tile C++ для более компактных и переносимых GPU-кернелов
- поддержку Hopper с Compute Capability 9.0
- CompileIQ - автонастройку компилятора под конкретные кернелы
- CUDA Python 1.0 как стабильную версию Python-интерфейса к CUDA
- обновления для checkpointing, IPC и работы с контекстами
- улучшения для tensor interoperability
Самое интересное здесь не «ещё немного быстрее», а смена уровня абстракции. NVIDIA постепенно двигает CUDA от ручного управления потоками, памятью и синхронизацией к модели, где разработчик описывает вычисления, а компилятор сам ищет эффективный путь к железу.
Для AI-инфраструктуры это особенно важно. Кастомные кернелы для attention, GEMM и инференса остаются узким местом, но писать их руками дорого и сложно. CUDA 13.3 делает этот слой доступнее для C++, Python и production-команд, которые хотят выжимать производительность без полного погружения в низкоуровневую CUDA-магию.
NVIDIA явно строит не просто GPU, а полный стек: язык, компилятор, runtime, Python-интерфейсы и инструменты автооптимизации.
https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-cuda-13-3-enhances-gpu-development-with-tile-programming-in-c-compiler-autotuning-and-python-updates | 1 010 |
| 19 | Ищем Senior Rendering Engineer (C++) в команду 3D-карты 2ГИС
Мы делаем карту более реалистичной: работаем над рельефом, дорогами, развязками, тоннелями, анимациями и графическими эффектами.
Внутри — собственный 3D-движок на C+20 (500k строк кода), современные графические API (Vulkan, Metal, OpenGL), шейдеры, сложные алгоритмы и задачи производительности.
Будет интересно, если вам нравится компьютерная графика, низкоуровневая разработка и создание продукта, который ежедневно используют миллионы людей.
Удалённо из РФ или из офисов 2ГИС. ДМС, обучение, конференции и возможность напрямую влиять на развитие 3D-карты.
Подробнее
Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD | 439 |
| 20 | ⚡️ Бинарный поиск, который вы выучили, скорее всего, был неправильным.
Джон Бентли опубликовал реализацию бинарного поиска в *Programming Pearls* после того, как доказал её корректность и протестировал.
Баг прожил почти 20 лет.
Позже Джошуа Блох нашёл точно такую же ошибку в реализации бинарного поиска, которую сам написал для JDK.
Исследование 1988 года показало: корректный бинарный поиск был только в 5 из 20 учебников.
Ошибка проявляется только на массивах размером 2^30 элементов и больше.
Проблема возникает при вычислении середины:
mid = (low + high) / 2;
На очень больших массивах low + high может вызвать переполнение.
Правильнее писать так:
mid = low + (high - low) / 2;
В C такое переполнение может привести к выходу за границы массива и непредсказуемому поведению. В Java это обычно заканчивается ArrayIndexOutOfBoundsException.
Та же ошибка затрагивала mergesort и огромное количество других алгоритмов «разделяй и властвуй». | 1 011 |
