Python Portal

Відкрити в Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Сітка:Times | Финансы Росія11 934 Технології та додатки2 560...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal

Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 362 підписників, посідаючи 2 560 місце в категорії Технології та додатки та 11 934 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 362 підписників.

За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -821, а за останні 24 години на -28, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.36%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.67% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 902 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 970 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 26.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

52 362

Підписники

-2824 години

-2317 днів

-82130 день

4 902

Перегляди допису

~ 2 97024 години

~ 3 54148 годин

9.36%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

52 362

Разница между import os и from os import * 👉 @PythonPortal

52 362

Repost from IT Portal

Вышла крутейшая документалка про Python c Гвидо ван Россумом и другими ключевыми людьми в истории самого популярного языка программирования в мире Это мы смотрим 🍿 @IT_Portal

52 362

Как работать с Microsoft SQL Server в Python? Вы можете подключаться, читать и вставлять данные в SQL-базу всего несколькими строками кода на Python. MicrosoftSQL с Python:

pip install mssql-python

Код для подключения к SQL Server:

import mssql_python

# Установить соединение
# Указать строку подключения
connection_string = "YOUR_CONNECTION_STRING"
connection = mssql_python.connect(connection_string)

# Выполнить запрос
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * from customer")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

# Закрыть соединение
connection.close()

👉 @PythonPortal

52 362

Если ты начинающий, твои программы пока не слишком сложные. Но можно добавить немного фана с фейковыми анимациями загрузки. Это просто, даёт пространство для экспериментов и делает скрипты приятнее на вид.

import time
import sys

spinner = ['|', '/', '-', '\\']
while True:
    for frame in spinner:
        sys.stdout.write('\r' + frame)
        sys.stdout.flush()
        time.sleep(0.1)

👉 @PythonPortal

52 362

BrOk — графический дизайнер интеграционных процессов от AXENIX 🔥 BrOk — это low-code решение для работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Artemis, Redis MQ, NATS), СУБД, REST-сервисами и хранилищами данных (ETCD, Redis). Всё управление — через единый GUI, без лишних CLI-команд. Для кого: разработчики, DevOps и QA, которые настраивают интеграции, тестируют нагрузку или управляют обменом данными. Что умеет BrOk: 🔸 Подключение к брокерам, БД, REST-API, ETCD и Redis в одном интерфейсе 🔸 Генерация сообщений по шаблонам для тестов 🔸 Low-code сценарии с ретраями и расписанием 🔸 Поддержка Postman и OpenAPI-коллекций 🔸 Инструменты для Kafka: KsqlDB, Connect, Schema Registry 🔥 Главное — BrOk распространяется бесплатно для некоммерческого использования. Скачайте дистрибутив на официальном сайте и упростите разработку и тестирование сложных информационных систем уже сегодня! Реклама. ООО «Акстим Тех». ИНН 6950259732

52 362

pip install python 👉 @PythonPortal

52 362

В Python есть низкоуровневый API Protocols и Transports. Он нужен когда важен тонкий контроль над соединениями, буферами и управлением потоком данных. Подходит для TCP и UDP. В этой статье Jacob Padilla объясняет как работают Protocols и Transports. Разбирает методы connection_made, data_received, connection_lost. Показывает создание серверов через loop.create_server и create_datagram_endpoint. Сравнивает со Streams и когда их выбирать. В примерах есть echo-серверы для TCP и UDP. Показан flow control через pause_writing и resume_writing. Полезно когда важны задержки и много соединений. Для типовых задач чаще хватает Streams. 👉 @PythonPortal

52 362

Бесплатные ресурсы для изучения Python с помощью проектов

1. http://www.pythonchallenge.com/ 2. https://www.hackerrank.com/domains/python 3. https://www.hackerearth.com/practice/python/getting-started/numbers/practice-problems/ 4. https://learnpython.org/ 5. https://www.w3schools.com/python/python_exercises.asp 6. http://codingbat.com/python 7. https://pythonbasics.org/exercises/ 8. https://www.geeksforgeeks.org/python-programming-language/learn-python-tutorial

👉 @PythonPortal

52 362

И вот теперь ты уже не Python-разработчик, а мастер по телевизорам и настройке «вацапа» с интернетом. 👉 @PythonPortal

52 362

Узнайте, как работает асинхронное программирование в Python Асинхронное программирование позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основную. Вот как это можно реализовать в Python. Полный код в этом репо: ссылка 👉 @PythonPortal

52 362

Принёс полезное: огромную коллекцию из 1500+ отобранных API для ваших проектов, от погоды и карт до генераторов картинок и NLP-сервисов Забираем с сайта или с GitHub 🍯 👉 @PythonPortal

52 362

Бэкендеры, общий сбор. 4 октября в Москве и онлайн пройдёт «Я про бэкенд» — большая конфа про то, как технологии под капотом меняют мир и делают сервисы быстрее, умнее и полезнее людям. Что будет: доклады про ML, генеративки, рост нагрузок и бесконечную гонку за юзерским опытом. Эксперты расскажут, как они решают самые жирные инженерные челленджи. Первые доклады уже здесь: 🔹 Алёна Васильева (Шедеврум): про архитектуру для ML-моделей и длинный инференс 🔹 Никита Сикалов (Базовый поиск): как строили реалтайм-индексацию на десятки терабайт 🔹 Михаил Чебаков (T-Банк): как прятать сложность LLM-инференса за понятными числами 🔹 Роман Жиганов (Алиса, Умные устройства): GPT-функции и function calling на практике 🔹 Юрий Журихин (Наружная реклама): как реклама ушла в офлайн и что из этого вышло 🔹 Александр Зевайкин (YDB): чтение с реплик и как применять на практике А это только начало, полная программа скоро на сайте Когда и где: 4 октября, Москва + онлайн. Регистрируемся и готовим вопросы спикерам 😏

52 362

Для чего нужны разные языки программирования 👉 @PythonPortal

52 362

Топ-8 архитектурных стилей API От выбора архитектуры зависит, насколько легко всё будет работать вместе. 👉 @PythonPortal

52 362

🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 28 августа(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

52 362

Совет по чистому коду в Python: Используй .exception() вместо .error(), чтобы в лог вместе с исключением попадал traceback Пример:

import logging

LOGGER = logging.getLogger()

try:
    {}["not_present"]
except Exception as exc:
    LOGGER.error(exc)        # только сообщение об ошибке
    # -> 'not_present'

try:
    {}["not_present"]
except Exception as exc:
    LOGGER.exception(exc)    # сообщение + traceback
    # -> 'not_present'
    # Traceback (most recent call last):
    #   File "my_module.py", line 12, in <module>
    # KeyError: 'not_present'

👉 @PythonPortal

52 362

Шпаргалка по простым паттернам вывода в Python. Слева результат, справа минимальный код на вложенных циклах for 👉 @PythonPortal

52 362

Лучший мессенджер! 👉 @PythonPortal

52 362

Пример построения цветной столбчатой диаграммы в Python с использованием библиотеки matplotlib. Шаг 1. Установи matplotlib

pip install matplotlib

Шаг 2. Импортируй pyplot

import matplotlib.pyplot as plt

Шаг 3. Подготовь данные

categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 15, 7, 12, 20]

Шаг 4. Задай цвета для столбцов

colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple']

Шаг 5. Построй диаграмму

plt.figure(figsize=(6,4))
plt.bar(categories, values, color=colors)

Шаг 6. Добавь подписи и заголовок

plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Colored Bar Graph')

Шаг 7. Покажи график

plt.show()

👉 @PythonPortal

52 362

Управление глазами с помощью Python EyeGestures — это открытая библиотека на Python для отслеживания взгляда. Использует обычные камеры, веб-камеры или камеры смартфонов, чтобы отслеживать движение глаз, фиксации и моргания, и конвертировать это в события, вроде управления курсором движением глаз Версия на JavaScript позволяет запускать всё прямо в браузере Установка:

$ git clone https://github.com/NativeSensors/EyeGestures.git
$ cd EyeGestures
$ pip install -r requirements.txt

или

python3 -m pip install eyeGestures

Открытый код, документация и примеры использования - тык 👉 @PythonPortal