Python Portal
رفتن به کانال در Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python Portal
کانال Python Portal (@pythonportal) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 50 928 مشترک است و جایگاه 2 540 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 12 053 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 50 928 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 30 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -422 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -37 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.45% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.69% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 811 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 390 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 20 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, none, true, модуль, peter تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
50 928
مشترکین
-3724 ساعت
-1587 روز
-42230 روز
آرشیو پست ها
50 928
Художник показал эволюцию глубокого обучения в честь Нобелевской премии Джеффри Хинтона
В сети появилась анимация “Evolution of Deep Learning by Hand” - творческая работа, посвящённая ключевым идеям, которые Джеффри Хинтон внёс в развитие глубокого обучения. Автор вручную нарисовал эволюцию концепций, лежащих в основе современных нейросетей, в знак признания вклада Хинтона, недавно удостоенного Нобелевской премии.
👉 @PythonPortal
50 928
Stack Overflow не умер, он делает мощный камбэк
Да, наш любимый Stack Overflow, где мы все когда-то искали ответы на «почему не работает мой код», снова в игре. Они запустили Stack Overflow AI
На первый взгляд это может напоминать ChatGPT или другие AI-инструменты, но ключевое отличие в том, что он работает на базе огромной базы знаний разработчиков, которую Stack Overflow собирал годами
Похоже, Stack Overflow снова нашёл способ быть незаменимым. 🩷
👉 @PythonPortal
50 928
Совет по Python:
Кортежи - неизменяемые, то есть их нельзя менять.
Точнее говоря, сам кортеж - его длина и ссылки на объекты не могут изменяться.
Но если внутри кортежа лежит ссылка на изменяемый объект, этот объект можно менять.
>>> a = (10, ["S","u","m","m","e" ,"r"], "abc")
>>> a[1] = ["S","u","m","m","e" ,"r", "Mode"]
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> a[1].append("Mode")
>>> a
(10, ['S', 'u', 'm', 'm', 'e', 'r', 'Mode'], 'abc')50 928
Чёрт, не верится, что этот инструмент бесплатный и с открытым исходником 🤯
Идеальный конвертер файлов: без ограничений по размеру, без рекламы и полностью open source.
- Конвертирует изображения, видео, документы и многое другое
- Быстрый и простой в использовании
- Поддерживает кучу форматов
- Без регистрации и прочей ерунды
Обязательная штука для разработчиков, дизайнеров, контент-мейкеров, короче, для всех, кто работает с файлами :)
👉 @PythonPortal
50 928
Не программируй больше в одиночку в VS Code. Это расширение добавит питомцев прямо в твой редактор
Забираем здесь. GitHub тут
👉 @PythonPortal
50 928
Роадмап по AI Engineering, которому реально могут следовать новички. Всё построено на 100% бесплатных, опенсорс и комьюнити-ресурсах
Все ресурсы можно найти здесь: GitHub
👉 @PythonPortal
50 928
Принес годноту: свежие доклады по аналитике
Чуть контекста:
20 сентября в Москве прошла Data Driven - ежегодная конфа для аналитиков от Поиска и Рекламных технологий Яндекса.Вот пара докладов, что особенно мне откликнулись: - End-to-end качество Алисы как универсального AI-ассистента / Мария Акопян. Как измерить «качество» виртуального ассистента, который живёт в колонках, чатах и приложениях? Мария рассказала, как команда переосмыслила оффлайн-оценку Алисы, научилась собирать сложные срезы пользовательских сессий и перешла на гибридную разметку с помощью LLM. Получился доклад про то, как метрики превращаются в реальные улучшения поведения ИИ. - Дашборд как средство коммуникации разработчика с пользователем / Владимир Дмитриев. 10 000 дашбордов за три месяца - и всё равно пользователи не находят нужные данные. Владимир объяснил, почему дашборд, это не просто визуализация, а инструмент общения аналитика с командой. И как сделать так, чтобы данные реально помогали, а не лежали красивыми графиками в BI Забирайте под горячий кофе ☕️ Все доклады можно посмотреть на сайте. Или здесь: - Трек "Data to Insights": YT | VK - Трек "Data to Artifacts": YT | VK Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
50 928
Многие зевают на теме косинуса, думая, что это скучная тригонометрия.
Но на деле именно косинус лежит в основе того, как работают векторные базы данных.
Короткий разбор — byhand.ai/vecdb
Косинус это угол между векторами.
Cosine similarity способ сравнивать эмбеддинги.
Векторная база ищет наиболее релевантный кусок, измеряя, какие векторы направлены одинаково.
Вот она, та самая математика, на которой держатся поиск, RAG и агенты.
👉 @PythonPortal
50 928
Вышел PyTorch 2.9, обновление с упором на производительность, переносимость и удобство для разработчиков
Свежая версия приносит стабильный libtorch ABI для C++/CUDA-расширений, симметричную память для multi-GPU ядер, расширенную поддержку wheel-пакетов под ROCm, XPU и CUDA 13, а также улучшения для платформ Intel, Arm и x86.
В релизе — 3216 коммитов от 452 контрибьюторов, и PyTorch 2.9 продолжает развивать экосистему open source AI по всему миру.
Полный разбор: https://hubs.la/Q03NNKqW0
👉 @PythonPortal
50 928
![Нужно поймать и IndexError, и KeyError? Просто используй их общего родителя — LookupError try: db_host = config['db'][0]['hos](data:image/jpeg;base64,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)
Нужно поймать и IndexError, и KeyError?
Просто используй их общего родителя — LookupError
try:
db_host = config['db'][0]['hosts'][0][0]
except LookupError: # ловит оба варианта
db_host = 'localhost'50 928
Ни одно Python-сообщество раньше не принимало новый инструмент так быстро, как uv. 👀
Скорее всего, uv это лучший инструмент для Python за последние несколько лет.
Если ты им ещё не пользуешься, отложи всё и посмотри, что это такое.
А если уже пользуешься => глянь на прикреплённый читщит, там есть полезные штуки.
👉 @PythonPortal
50 928
Если тебе когда-нибудь покажется, что ты крутой программист, вспомни, что один чувак написал Roller Coaster Tycoon целиком на ассемблере, в одиночку.
И заработал на этом 30 миллионов долларов роялти.
👉 @PythonPortal
50 928
Фраза «Мы не храним ваш пароль» - не маркетинговая болтовня. Это правда.
Компании хранят хэши паролей, а не сами пароли.
Как работает хэширование:
› Односторонний процесс (обратного пути нет)
› Один и тот же ввод = один и тот же вывод
› Разный ввод = разный вывод
from hashlib import sha256
# всегда будет один и тот же результат для "mySecret123"
saved_password = sha256(
"mySecret123".encode()
).hexdigest()
# Нельзя вернуть исходный пароль "mySecret123"
# Но можно захэшировать ввод и сравнить
password = sha256(
input("Введите пароль: ").encode()
).hexdigest()
if password == saved_password:
print("Добро пожаловать!")
else:
print("Доступ запрещён!")50 928
Наконец-то в Python 3.14 можно отключить GIL
Это реально круто, потому что раньше, даже если ты писал многопоточный код, Python всё равно выполнял только один поток за раз — никакого прироста в производительности. 🍫
А теперь Python может выполнять твой многопоточный код параллельно.
И uv это полностью поддерживает
👉 @PythonPortal
50 928
Собери человекоподобного робота сам 🪚
OpenArm — это open-source гуманоидный робот.
В комплекте есть полный CAD, код управления, прошивка и инструменты для симуляции = всё, что нужно, чтобы собрать, модифицировать и запускать его.
Руки сделаны комплаентными и бэкдрайвимыми. Поддерживается телеуправление с обратной связью по усилию и компенсацией гравитации в реальном времени, чтобы оператор мог естественно вести руку.
Очень важно: в части симуляции OpenArm работает с платформами вроде MuJoCo и Isaac Sim, что позволяет разработчикам тестировать политики в виртуальной среде перед запуском на железе.
Собирайте сами из набора или берите предсобранный, цель проекта = доступность для исследовательских лабораторий, небольших команд и энтузиастов. 🌠
👉 @PythonPortal
